本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章. 移动互联推动运营商跨入大数据时代
第二章. 通信大数据价值对比互联网、金融大数据特点显著
2.1、大数据技术助力运营商数据获取能力拓展
2.2、互联网企业大数据人群广度上仍有所不足
2.3、金融企业大数据在对人群属性定位在过于狭窄
2.4、运营商大数据在定位用户O2O需求方面优势显著
第三章. DT 时代通信大数据将迎来货币化大机会
3.1、通信大数据可细分为五个产业环节
3.2、采集环节价值并不显著
3.3、非结构化数据特点推动大数据库卡位的价值
3.3.1、创新公司高估值表明大数据底层架构体系受到欢迎
3.3.2、 Hadoop 体系将是大数据时代最有可能的发展方向
3.3.3、适应DT时代运营商积极转变
第四章. 大数据分析将占据未来产业链技术能力核心
4.1、分析工具类公司高估值表明大数据分析体系有较高价值
4.2、大数据分析将是有别于传统数据分析的新市场
4.3、大数据应用将是最大的蛋糕所在
4.3.1、大数据营销公司获得市场青睐
4.3.2、大数据变现将是整个大数据应用的最后一公里
第五章、通信大数据应用将迎来蓝海时代
5.1、大数据行业现状
5.2、运营商大数据商业模式
5.2.1、传统模式：经营分析
5.2.2、第三方分析
5.2.3、精准营销
5.2.4、第三方合作
5.3. 运营商大数据市场规模
5.3.1、运营商DSP
5.3.2、消费金融
5.3.3、信息安全监测
5.3.4、运营商大数据加大投入
第六章、电信运营商大数据投资建议
6.1、运营商大数据进入实质性商业阶段
6.2、由互联网服务及行业信息化带来的大量数据所造就的大数据机遇
6.3、大数据挖掘技术快速发展
第七章、主要公司分析
7.1、东方国信
7.2、烽火通信
3.3、荣之联
7.4、风险提示
图表目录
图表 1:电信运营商数据采集的层次与阶段
图表 2：中国电信大数据发展路线图
图表 3：电信运营商大数据平台
图表 4：手机数据具有重要作用
图表 5：BAT 大数据来源
图表 6：互联网企业信息具有局限性
图表 7：运营商大数据产业链环节
图表 8：中移动DPI 采集设备集采招标
图表 9：Hadoop 体系优越性
图表 10：B 域与O 域融合且O 域不断受到重视
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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