2024-2030年中国旅游O2O行业发展监测及投资战略研究报告
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2024-2030年中国旅游O2O行业发展监测及投资战略研究报告

发布时间:2024-04-10
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  • 976830
  • 华经产业研究院
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《2024-2030年中国旅游O2O行业发展监测及投资战略研究报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对旅游O2O行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合旅游O2O行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章旅游O2O相关概述

1.1 O2O模式基本介绍

1.1.1 概念界定

1.1.2 平台分类

1.1.3 发展历程

1.1.4 关键因素

1.1.5 运作流程

1.1.6 发展趋势

1.2 旅游O2O模式介绍

1.2.1 概念界定

1.2.2 主要优势

1.2.3 影响因素

1.2.4 平台模型

1.2.5 用户体验流程

1.2.6 产业链价值网

第二章2019-2023年中国旅游O2O市场发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 全球经济发展形势

2.1.2 国内宏观经济状况

2.1.3 宏观经济发展展望

2.2 政策环境

2.3 社会环境

2.3.1 居民收入水平

2.3.2 社会消费规模

2.3.3 居民消费水平

2.3.4 消费市场特征

2.4 行业环境

2.4.1 旅游经济运行状况

2.4.2 旅游服务质量提升

2.4.3 区域旅游运行状况

2.4.4 旅游外交发展成效

2.4.5 旅游产业发展前景

第三章2019-2023年中国旅游O2O市场发展现状分析

3.1 “互联网+”时代旅游行业发展变化

3.1.1 传统旅游方式变化

3.1.2 旅行社的地位变化

3.1.3 旅游“碎片化”趋势

3.1.4 散客旅游倍受推崇

3.1.5 旅行心理需求变化

3.2 2019-2023年中国旅游O2O市场运行状况

3.2.1 在线旅游市场规模

3.2.2 在线旅游用户规模

3.2.3 在线旅游市场特点

3.2.4 旅游O2O行业形势

3.2.5 旅游O2O的切入点

3.2.6 旅游O2O发展机会

3.3 中国旅游O2O行业发展领先区域分析——江苏省

3.3.1 江苏旅游O2O模式的优势

3.3.2 江苏旅游O2O模式的劣势

3.3.3 江苏旅游O2O模式的机遇

3.3.4 江苏旅游O2O模式的威胁

3.4 中国旅游O2O市场发展问题分析

3.4.1 企业盈利模式单一

3.4.2 线上线下资源对接难

3.4.3 企业间容易相互屏蔽

3.5 中国旅游O2O市场发展策略建议

3.5.1 加强大数据技术发展

3.5.2 创新产品服务方式

3.5.3 注重用户体验和口碑

3.5.4 加强线上线下渠道融合

第四章2019-2023年中国旅游O2O细分市场分析

4.1 定制旅游

4.1.1 定制旅游概念界定

4.1.2 定制旅游兴起原因

4.1.3 定制旅游主要问题

4.1.4 定制旅游发展对策

4.1.5 O2O定制旅游运作模式

4.1.6 O2O制定旅游发展前景

4.2 目的地旅游

4.2.1 目的地旅游供应链分析

4.2.2 目的地旅游O2O营销定义

4.2.3 目的地旅游O2O营销模式发展

4.3 出境游

4.3.1 出境游发展需求分析

4.3.2 出境游O2O机会与挑战

4.3.3 出境游O2O前景分析

4.4 主题游

4.5 高端游

4.6 亲子游

4.7 其他市场

4.7.1 农村旅游

4.7.2 大学生旅游

4.7.3 周末游

第五章2019-2023年旅游产业链O2O发展分析

5.1 酒店

5.1.1 酒店O2O发展优势

5.1.2 酒店O2O发展策略

5.1.3 酒店O2O典型案例

5.1.4 酒店O2O市场前景

5.2 景区

5.2.1 旅游景区O2O需求分析

5.2.2 旅游景区O2O渗透状况

5.2.3 旅游景区O2O发展趋势

5.2.4 旅游景区O2O平台建议

5.3 旅行社

5.3.1 旅行社O2O发展态势

5.3.2 旅行社O2O模式创新

5.3.3 旅行社O2O典型案例

5.3.4 旅行社O2O发展建议

第六章中国旅游O2O商业模式分析

6.1 O2O主要商业组合模式

6.2 旅游O2O典型商业模式分析

6.2.1 “线下资源+线上平台”模式

6.2.2 “线下综合资源+线上平台”模式

6.2.3 “线上渠道+线下渠道”模式

6.3 中国旅游020模式案例分析

6.3.1 “线下资源+线上平台”模式

6.3.2 “线下综合资源+线上平台”模式

6.3.3 “线上渠道+线下渠道”模式

第七章2019-2023年中国旅游O2O市场竞争分析

7.1 旅游O2O市场竞争形势

7.1.1 市场规模分析

7.1.2 企业竞争格局

7.1.3 市场份额竞争

7.2 旅行社线上线下融合竞争发展分析

7.2.1 试水新零售

7.2.2 走向盈利

7.2.3 定制游爆发

7.2.4 技术应用

7.2.5 发展前景

7.3 线上旅游并购案例分析

7.3.1 携程

7.3.2 同程+艺龙

7.3.3 飞猪+阿里

第八章2019-2023年中国旅游O2O市场营销分析

8.1 旅游O2O平台营销原则

8.1.1 平台商户特征

8.1.2 营销主体选择

8.1.3 营销场景分析

8.1.4 营销方式选取

8.1.5 营销转化方法

8.2 旅游O2O的社会化营销方式

8.2.1 病毒营销

8.2.2 绑定营销

8.2.3 精准营销

8.2.4 交易化营销

8.3 旅游O2O市场营销策略

8.3.1 营销组合策略

8.3.2 产品服务策略

8.3.3 营销定位战略

第九章2019-2023年中国旅游O2O市场在线平台提供商分析

9.1 携程

9.2 途牛

9.3 同程旅游

9.4 驴妈妈

9.5 飞猪旅行

第十章2019-2023年中国旅游O2O市场线下运营服务商分析

10.1 万达文旅院

10.2 华侨城

10.3 宋城演艺

10.4 张家界

10.5 中国国旅

10.6 中青旅

10.7 众信旅游

第十一章中国旅游O2O市场投资机会分析及风险预警

11.1 旅游行业投资分析

11.1.1 行业投资背景

11.1.2 行业投资规模

11.1.3 投资特点分析

11.1.4 热点投资领域

11.1.5 行业投资趋势

11.2 旅游O2O市场投融资状况

11.2.1 重要融资事件

11.2.2 挂牌新三板企业

11.2.3 旅游B2B

11.2.4 定制游

11.2.5 周边游

11.2.6 户外旅游

11.2.7 非标准住宿

11.2.8 其他领域

11.3 旅游O2O投资机会分析

11.3.1 企业加大旅游目的地直采

11.3.2 由一线转战二三线城市

11.3.3 传统企业纷纷布局线上

11.3.4 消费升级促进旅游生活化

11.3.5 O2O模式深入细分市场

第十二章2024-2030年中国旅游O2O市场前景预测

12.1 中国旅游O2O市场发展前景展望

12.1.1 在线旅游发展趋势

12.1.2 旅游O2O发展战略

12.1.3 旅游O2O发展方向

12.2 2024-2030年中国旅游O2O市场前景预测

12.2.1 旅游O2O市场影响因素分析

12.2.2 在线旅游市场交易规模预测

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

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