2023年中国实时数据基础设施及分析行业现状及展望(附市场规模、市场结构及重点企业)「图」

一、实时数据基础设施及分析行业概述

数据基础设施是支持所有数据相关活动(包括分析)的基础层;数据分析则是位于该基础设施之上的应用程序层,利用收集、存储及管理的数据来产生见解、做出预测或为决策提供信息。实时数据基础设施及分析解决方案,是指利用大数据及人工智能技术,通过构建及分析数据模型,将分散的数据转化为业务洞察力,并根据实际商业场景开发智能分析解决方案。

实时数据基础设施及分析的主要功能

二、实时数据基础设施及分析行业经济环境

随着5G、人工智能、物联网等技术的广泛应用,中国各行业的数字化进程不断加快,数据应用场景增加、数据来源更加多样化、数据量快速增长,各行业对实时管理数据的需求亦有所增加。2022年,中国数字经济规模达50.2万亿元,步入高质量发展的关键阶段,企业数字化转型需求迫切,推动行业数字化服务市场快速发展。

2017-2022年中国数字经济规模及增速

三、实时数据基础设施及分析行业现状

1、市场规模

随着我国数字化建设进入整体性、系统性、协同性全面强化的统筹发展阶段,网络、算力、存储、应用作为数字基础设施的组成部分,开始呈现有机融合趋势。因受国家利好政策及跨行业数字转型的巨大需求的推动,中国实时数据基础设施及分析行业市场规模由2018年的13亿元增至2022年的103亿元,期间复合年增长率达67.8%。

2018-2023年中国实时数据基础设施及分析行业市场规模情况

相关报告:华经产业研究院发布的2024-2030年中国实时数据基础设施及分析行业发展前景预测及投资策略研究报告

2、市场结构

按厂商实际收入计算,2022年,中国金融服务(除去资产管理服务)行业的实时数据基础设施及分析市场的规模为30亿元,市场份额最高。同时,资产管理行业是当下最需要实时数据基础设施及分析解决方案的行业,主要是由于其数字化转型意愿强烈,且对实时数据处理的需求殷切,2022年的市场规模为16亿元。

2022年中国实时数据基础设施及分析行业市场结构情况

四、实时数据基础设施及分析行业重点企业

深圳市桑达实业股份有限公司成立于1993年,是中国电子(CEC)网信产业核心企业,在中国电子统筹布局下,按照产品技术能力与解决方案能力并重的思路,面向中央部委、地方党政机关、大型集团企业客户,提供数据基础设施、数据安全与合规、认知智能等数据产品能力,并建立数据治理咨询、方案设计、数据资产管理等数据创新解决方案体系。2023年上半年,深桑达A实现营业收入267.2亿元。

2021-2023年上半年深桑达A营业收入情况

五、实时数据基础设施及分析行业展望

一方面,随着数据量持续增长及出现新的数据类型及来源,企业对数据平台及应用程序的需求日益复杂,传统数据技术及产品由于处理速度有限、高延时及无法应对大量且多类型的数据,往往难以满足上述需求,企业在数字化转型过程中产生的新兴需求与传统数据技术之间的不匹配将导致中国实时数据基础设施及分析市场继续增长。另一方面,随着大数据技术的不断发展和人工智能技术的融合应用,实时数据基础设施及分析供应商将稳步积累丰富的商业场景能力,解决方案的智能化水平也将得到提高,通过对海量实时数据的深度挖掘和分析来满足各行业的多样化需求。

华经产业研究院对中国实时数据基础设施及分析行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析,对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析,最大限度地降低企业投资风险与经营成本,提高企业竞争力;并运用多种数据分析技术,对行业发展趋势进行预测,以便企业能及时抢占市场先机;更多详细内容,请关注华经产业研究院出版的2024-2030年中国实时数据基础设施及分析行业发展前景预测及投资策略研究报告》。

本文采编:CY1261

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