2016-2022年中国棕榈油市场需求及投资前景分析报告
棕榈油
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2016-2022年中国棕榈油市场需求及投资前景分析报告

发布时间:2016-05-12
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2014年棕榈油市场行情走势回顾:

第一阶段:价格持续上涨(1月-4月)上涨4.03%

2013年12月份马来西亚毛棕油产量减少,同时2014年1至4月份马来西亚棕油将进入低产期,棕油库存将有所下降,支撑棕油价格反弹,但整体植物油供应充足,压制棕油反弹空间。2月份以来棕榈油国际市场利好强于国内市场,内盘数据受外盘提振。主要表现在以下几个方面:马来西亚库存下降,马棕榈油出口数据良好,主产区尚未到产量高峰期,市场忧虑因产区天气影响或将减少产出使马盘大幅飙升,受次影响工厂挺价心态严重,随着天气的变暖,对棕油需求或有所增加,将进一步支撑国内棕油价格上涨。此阶段国内港口库存在120万吨。

2014年棕榈油市场走势图

资料来源:公开资料整理

第二阶段:价格持续下行(5月-8月)下跌9.95%

二季度主产区棕油产量恢复增长,市场供应担忧,使价格承压下行。6月30日晚美库存报告利空,豆类期价大幅下跌,拖累棕油现货价格下跌。马来6月MPOB供需报告偏空,再次使棕油价格承压下调。7月11日USDA报告利空油脂市场,美国农业部预计全球大豆产量及库存有望创下历史最高纪录,打压棕油价格。厄尔尼诺现象炒作降温,使棕油难掩跌势

第三阶段:震荡企稳调整(9月-10月)上涨0.14%

银行提高信用证开取保证金比例,国内多个做融资性油脂进口企业出现资金断裂,融资性棕榈油进口减少,10月中旬国内棕榈油库存下滑至60万吨左右。10月至次年2月,为马来西亚减产周期,月度产量数据下滑,为棕油市场带来利好提振。美豆市场丰产上市的压力仍未消化。10月过后原油市场走低,拖累棕榈油市场行情。

第四阶段:棕榈油价格下行(11到12月)下跌6.37%

11月初,受CBOT大豆产量和单产创新高影响,美盘大豆、豆油期货下挫,美原油期价更是突破前低,原油市场持续走弱,使棕油价格承压下调。由于后市美豆陆续到港,豆类产品库存增加,将打压棕油现货价格。天气转凉,棕榈油消费减少。棕榈油价格持续下行。临近年末受洪水影响,棕油带动油脂市场小幅反弹。

2015年上半年棕榈油市场价格走势图表

资料来源:公开资料整理

2004-2014年全球主要棕榈油价格走势

年份棕榈油(美元/吨)
2004年481
2005年392
2006年416
2007年655
2008年1,058
2009年633
2010年793
2011年1,154
2012年1,032
2013年791
2014年803

资料来源:USDA

2010-2014年全球主要棕榈油产量统计表(百万吨)

2010年2011年2012年2013年2014年
棕榈油48.8452.1155.9759.0662.79

资料来源:USDA

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章棕榈油行业概述

第一节 棕榈油行业定义

第二节 棕榈油行业市场特点分析

一、产品特征

二、影响需求的关键因素

三、主要竞争因素

第三节 棕榈油行业发展周期分析

第二章2015-2016年中国棕榈油行业发展环境分析

第一节 2015-2016年中国宏观经济环境分析

一、GDP历史变动轨迹分析

二、固定资产投资历史变动轨迹分析

三、2016-2022年中国宏观经济发展预测分析

第二节 中国棕榈油行业主要法律法规及政策分析

第三节 2015-2016年中国棕榈油行业社会环境分析

第四节 2015-2016年中国棕榈油行业技术环境分析

第三章2015-2016年中国棕榈油行业生产现状分析

第一节 中国棕榈油行业产能概况

一、2012-2015年中国棕榈油行业产能分析

二、2016-2022年中国棕榈油行业产能预测

第二节 中国棕榈油行业市场容量分析

一、2012-2015年中国棕榈油行业市场容量分析

二、产能配置与产能利用率调查

三、2016-2022年中国棕榈油行业市场容量预测

第三节 影响棕榈油行业供需状况的主要因素

一、2012-2015年中国棕榈油行业供需现状

二、2016-2022年中国棕榈油行业供需平衡趋势预测

第四章2012-2016年中国棕榈油所属行业数据监测分析

第一节 2012-2016年中国棕榈油所属行业规模分析

一、企业数量分析

二、资产规模分析

三、销售规模分析

四、利润规模分析

第二节 2012-2016年中国棕榈油所属行业产值分析

一、产成品分析

二、工业销售产值分析

三、出口交货值分析

第三节2016年中国棕榈油所属行业成本费用分析

一、销售成本分析

二、销售费用分析

三、管理费用分析

四、财务费用分析

第四节 2012-2016年中国棕榈油所属行业运营效益分析

一、盈利能力分析

二、偿债能力分析

三、运营能力分析

四、成长能力分析

第五章中国棕榈油行业渠道分析

第一节 2015-2016年中国棕榈油行业需求地域分布结构

第二节 2015-2016年中国棕榈油行业重点区域市场消费情况分析

一、华东

二、中南

三、华北

四、西部

第三节 2015-2016年中国棕榈油行业经销模式

第四节 2015-2016年中国棕榈油行业渠道格局

第五节 2015-2016年中国棕榈油行业渠道形式

第六节 2015-2016年中国棕榈油行业渠道要素对比

第六章2015-2016年中国棕榈油行业竞争情况分析

第一节 中国棕榈油行业经济指标分析

一、赢利性

二、附加值的提升空间

三、进入壁垒/退出机制

四、行业周期

第二节 中国棕榈油行业竞争结构分析

一、现有企业间竞争

二、潜在进入者分析

三、替代品威胁分析

四、供应商议价能力

五、客户议价能力

第三节 2016-2022年中国棕榈油行业市场竞争策略展望分析

一、2016-2022年中国棕榈油行业市场竞争趋势分析

二、2016-2022年中国棕榈油行业市场竞争格局展望分析

三、2016-2022年中国棕榈油行业市场竞争策略分析

第七章2015-2016年中国棕榈油行业典型企业分析

第一节 企业一

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第二节 企业二

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第三节 企业三

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第四节 企业四

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第五节 企业五

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第六节 企业六

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第八章2016-2022年中国棕榈油行业发展预测分析

第一节 2016-2022年中国棕榈油行业未来发展预测分析

一、2012-2015年中国棕榈油行业发展规模分析

二、2016-2022年中国棕榈油行业发展趋势分析

第二节 2016-2022年中国棕榈油行业供需预测分析

一、2016-2022年中国棕榈油行业供给预测分析

二、2016-2022年中国棕榈油行业需求预测分析

第三节 2016-2022年中国棕榈油行业市场盈利预测分析

第九章2016-2022年中国棕榈油行业投资战略研究

第一节 中国棕榈油行业发展关键要素分析

一、生产要素

二、需求条件

三、支援与相关产业

四、企业战略、结构与竞争状态

五、政府的作用

第二节 2016-2022年中国棕榈油行业投资策略分析

一、中国棕榈油行业投资规划

二、中国棕榈油行业投资策略

三、中国棕榈油行业成功之道

第十章2016-2022年中国棕榈油行业投资机会与风险分析

第一节 2016-2022年中国棕榈油行业投资机会分析

一、投资前景

二、投资热点

三、投资区域

四、投资吸引力分析

第二节 2016-2022年中国棕榈油行业投资风险分析

一、市场竞争风险

二、原材料风险分析

三、政策/体制风险分析

四、进入/退出风险分析

五、经营管理风险分析

第十一章2016-2022年对棕榈油行业投资建议

第一节 目标群体建议(应用领域)

第二节 产品分类与定位建议

第三节 价格定位建议

第四节 技术应用建议

第五节 投资区域建议

第六节 销售渠道建议

第七节 资本并购重组运作模式建议

第八节 企业经营管理建议

第九节 重点客户建设建议

图表目录

图表:国内生产总值同比增长速度

图表:全国粮食产量及其增速

图表:规模以上工业增加值增速(月度同比)(%)

图表:社会消费品零售总额增速(月度同比)(%)

图表:进出口总额(亿美元)

图表:广义货币(M2)增长速度(%)

图表:居民消费价格同比上涨情况

图表:工业生产者出厂价格同比上涨情况(%)

图表:城镇居民人均可支配收入实际增长速度(%)

图表:农村居民人均收入实际增长速度

图表:人口及其自然增长率变化情况

图表:2015年固定资产投资(不含农户)同比增速(%)

图表:2015年房地产开发投资同比增速(%)

图表:2015-2020年中国GDP增长预测

图表:国内外知名机构对2015-2020年中国GDP增速预测

图表:棕榈油行业产业链

图表:2011-2015年我国棕榈油行业企业数量增长趋势图

图表:2011-2015年我国棕榈油行业亏损企业数量增长趋势图

图表:2011-2015年我国棕榈油行业从业人数增长趋势图

图表:2011-2015年我国棕榈油行业资产规模增长趋势图

图表:2011-2015年我国棕榈油行业产成品增长趋势图

图表:2011-2015年我国棕榈油行业工业销售产值增长趋势图

图表:2011-2015年我国棕榈油行业销售成本增长趋势图

图表:2011-2015年我国棕榈油行业费用使用统计图

图表:2011-2015年我国棕榈油行业主要盈利指标统计图

图表:2011-2015年我国棕榈油行业主要盈利指标增长趋势图

图表:企业1

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:企业2

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:企业3

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:企业4

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:企业5

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:企业6

图表:企业主要经济指标走势图

图表:企业经营收入走势图

图表:企业盈利指标走势图

图表:企业负债情况图

图表:企业负债指标走势图

图表:企业运营能力指标走势图

图表:企业成长能力指标走势图

图表:其他企业……

图表:主要经济指标走势图

图表:2011-2015年棕榈油行业市场供给

图表:2011-2015年棕榈油行业市场需求

图表:2011-2015年棕榈油行业市场规模

图表:棕榈油所属行业生命周期判断

图表:棕榈油所属行业区域市场分布情况

图表:2016-2022年中国棕榈油行业市场规模预测

图表:2016-2022年中国棕榈油行业供给预测

图表:2016-2022年中国棕榈油行业需求预测

图表:2016-2022年中国棕榈油行业价格指数预测

图表:……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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