2018-2024年中国服装未来趋势预测分析及投资规划研究建议报告
服装
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2018-2024年中国服装未来趋势预测分析及投资规划研究建议报告

发布时间:2017-10-26
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  网络零售市场品牌化趋势明显,网民的网络购物偏好愈加成熟,消费升级和社会转型在推动零售商业模式转型的同时也将为服装家纺带来诸多消费盲点和新的商业机会。

  服装行业“大而全”的时代已经过去,对客群准定位做进一步的市场细分,生产高度个性化的产品让国内服装行业进入洗牌期。在此市场环境下,互联网以及大数据将取代传统封闭性的制造系统,让精准对接消费者需求成为可能。面对电商发展的大势,传统零售走下滑的形势下,传统服装企业必须谋变,将传统制造业的优势与互联网思维相结合,搭上服装业新发展的“快车”。

  本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章:本季度服装行业发展概述

第2章:本季度服装行业发展环境分析

2.1本季度服装行业经济环境分析

2.1.1国际宏观经济环境分析

(1)本季度美国经济整体走势分析

(2)本季度欧洲经济整体走势分析

(3)本季度日本经济整体走势分析

2.1.2国内宏观经济环境分析

(1)本季度居民消费价格指数

(2)本季度制造业PMI指数

(3)本季度工业生产者价格变动情况

2.2本季度服装行业政策环境分析

2.2.1政策一

2.2.2政策二

2.2.3政策三

2.3本季度服装行业融资环境分析

2.3.1本季度社会融资规模统计分析

2.3.2本季度货币供应量情况

2.3.3本季度金融机构存贷款情况

2.3.4本季度银行间市场利率情况

2.3.5本季度跨境贸易等情况

2.4本季度服装行业贸易环境分析

2.4.1本季度进出口数据整体情况

2.4.2本季度进出口贸易数据分析

第3章:本季度国内服装市场动向分析

3.1本季度国内服装产量分析

3.1.1本季度国内服装产量情况分析

3.1.2本季度国内针织服装产量情况

3.1.3本季度国内梭织服装产量情况

3.1.4本季度国内羽绒服装产量情况

3.1.5本季度国内西服套装产量情况

3.1.6本季度国内衬衫产量情况分析

3.2本季度国内服装销售情况分析

3.2.1本季度国内服装出口情况分析

3.2.2本季度国内服装消费价格变化

3.3本季度国内服装行业景气度分析

3.3.1本季度服装行业景气度指数

3.3.2本季度服装行业预警指数

3.4本季度服装行业上市公司经营状况

3.4.1服装上市公司收入及盈利状况

3.4.2服装上市公司应收账款分析

3.4.3服装上市企业经营性净现金流

3.4.4服装上市公司转型升级方向

3.5服装行业重点指标数据(年度)

3.5.1服装行业销售收入

3.5.2服装行业利润总额

3.5.3服装行业销售利润率

3.5.4服装行业应收账款

3.6服装行业当前面临的困境分析

3.6.1困境一

3.6.2困境二

3.6.3困境三

第4章:本季度服装上游行业发展动向分析

4.1本季度纺织行业市场动向分析

4.1.1本季度纺织行业景气指数分析

4.1.2本季度纺织行业生产景气指数

4.1.3本季度纺织行业市场景气指数

4.1.4本季度纺织行业外贸景气指数

4.2本季度纱布市场动向分析

4.2.1本季度布产量分析

4.2.2本季度纱产量分析

4.3本季度化纤市场动向分析

4.3.1本季度我国化纤价格走势

4.3.2本季度我国化学纤维产量

第5章:本季度服装相关行业发展动向分析

5.1本季度皮革行业发展动向分析

5.1.1本季度中国海宁皮革月价格指数

5.1.2本季度中国海宁皮革月景气指数

5.1.3本季度细分类别月价格指数环比变动情况

5.2本季度鞋类行业发展动向分析

5.2.1本季度全国鞋类价格行情

5.2.2本季度全国皮鞋产量情况

第6章:本季度服装行业发展视点

6.1本季度服装行业发展综合视点

6.1.1视点一

6.1.2视点二

6.1.3视点三

6.2本季度互联网+服装发展视点

6.2.1视点一

6.2.2视点二

6.2.3视点三

6.3服装行业发展趋势与前景预测

6.3.1服装行业发展环境

(1)国内经济发展形势

(2)服装行业消费环境

(3)服装行业贸易环境

(4)服装行业机遇与挑战总结

6.3.2服装行业发展前景预测

(1)服装行业景气度预测

(2)服装行业需求前景预测

(3)服装行业出口前景预测

(4)服装电商市场前景预测

图表目录

图表1:本季度美国零售销售月率走势图(单位:%)

图表2:本季度美国密歇根大学消费者信心指数

图表3:本季度美国ISM制造业指数

图表4:本季度美国核心生产者物价指数月率走势图(单位:%)

图表5:本季度欧元区Sentix投资信心指数变动情况

图表6:本季度欧元区PMI指数

图表7:本季度欧元区消费者物价指数

图表8:本季度日本制造业PMI指数

图表9:本季度居民消费价格指数(单位:%)

图表10:本季度中国制造业PMI指数(单位:%)

图表11:本季度中国制造业PMI分类指数(单位:%)

图表12:本季度我国工业生产者出厂价格涨跌幅(单位:%)

图表13:本季度我国工业生产者购进价格涨跌幅(单位:%)

图表14:本季度社会融资总量(当月值)及增长情况(单位:亿元,%)

图表15:本季度货币供应量变化情况(单位:百亿元,%)

图表16:本季度新增人民币贷款月度变化趋势(单位:亿元,%)

图表17:本季度新增人民币存款(单位:万亿元)

图表18:本季度进出口贸易同比增速和贸易差额(单位:亿元,%)

图表19:本季度服装出口额同比增速(单位:%)

图表20:本季度对主要发达经济体出口增速(单位:%)

图表21:本季度重点商品累计出口金额占比分析图(单位:%)

图表22:本季度中国服装月度产量及同比增速(单位:万件,%)

更多图表见正文......

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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