3D人脸识别加速落地铁路场景

随着技术的成熟,3D人脸识别正渗透到更多生活场景。

 

近日,易程电子与光鉴科技宣布,合作研发的3D人脸识别票证闸机已经完成调试,即将推出市场。这不仅是3D结构光在票证闸机上的首次尝试,也意味着3D视觉正开启铁路这一落地场景。

 

当前火车站票证闸机多是采用2D人脸识别方案,在光线较暗、逆光、人脸角度大等场景,存在识别率低、通过率差等情况,影响出行效率。

 

而3D人脸识别技术采用的主动光方案,可减少环境光变化对人脸检测和识别造成的影响,提升人脸识别准确率。3D人脸识别技术在获取人脸的深度信息后,还可抵抗来自照片、视频的攻击,提高识别安全性。

 

据悉,该票证闸机采用了光鉴科技自主研发的3D结构光模组和3D人脸识别算法。光鉴科技方面介绍,相对于新零售场景,火车站进站口等地方的环境光照更加复杂,票证闸机需在室外使用,就对采集设备和算法提出了新的要求。且火车站场景,如果识别速度慢,将会造成大量旅客阻塞,从而影响体验。对于侧脸等场景,也要能够精确识别。

 

因此在落地场景中的要求是,在保证高精度的情况下,要算法速度快,算法适应性强。3D识别技术具备这样的优势。

 

据称,光鉴科技将继续完善产品技术升级,比如,其掌握的3D智能眼模块将整个3D数据算法、人脸识别等软件和3D摄像头硬件集成在一起,既有数据感知功能,也有数据处理功能。该产品将更好助力在身份识别的场景落地。

 

  易程电子则是高铁闸机行业标准的参与制定者,整合了清华大学相关院系的科技实力和人才优势,致力于交通领域的系统集成、产品技术、运营服务和创新孵化。 

本文采编:CY

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