2019-2025年中国新零售行业发展趋势预测及投资战略咨询报告
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2019-2025年中国新零售行业发展趋势预测及投资战略咨询报告

发布时间:2019-04-18
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电商逐渐步入发展的瓶颈期,市场规模增速放缓,眼下诸多商品都被搬到了线上,手机、百货、图书等,而生鲜这样的非标商品未来也会转移到线上。另外,线下实体零售,不官司超市还是电器、百货,目前也都在电商的冲击下无力反击,未来也需要新的盈利增长点。

2018年中国的网上零售交易额突破9万亿元,占社会消费品零售总额比重却只有23.64%。2019年1-5月,全国网上零售额3.86万亿元,其中实物商品网上零售额3.04万亿元,增长21.7%,占社会消费品零售总额的比重为18.9%,较上年同期提升2.3个百分点,线上销售占比持续提升,但未来线下零售仍然占据主流。

2012-2018年中国网上零售交易规模及其占社会消费量零售总额比

2012-2018年中国网上零售交易规模及其占社会消费量零售总额比

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章:中国新零售行业运行环境分析

1.1 新零售行业政策环境分析

1.1.1 新零售行业最新国家政策分析

1.1.2 新零售行业最新地方政策分析

1.2 新零售行业需求环境分析

1.2.1 贸易零售发展指数

1.2.2 购物中心发展指数

1.2.3 社会消费品零售总额

1.2.4 网络零售规模

1.2.5 大型零售零售额

1.3 新零售行业经济环境分析

1.3.1 国民经济水平

1.3.2 居民收入水平

1.3.3 居民消费支出

1.4 新零售行业技术环境分析

1.4.1 云计算发展动向分析

1.4.2 物联网发展动向分析

1.4.3 大数据发展动向分析

1.4.4 人工智能发展动向分析

第2章:国际新零售所属行业发展动向分析

2.1 主要国家新零售行业发展动向分析

2.1.1 美国新零售行业发展动向分析

2.1.2 英国新零售行业发展动向分析

2.1.3 日本新零售行业发展动向分析

2.1.4 德国新零售行业发展动向分析

2.1.5 韩国新零售行业发展动向分析

2.1.6 其他国家新零售行业发展动向分析

2.2 国际新零售领先企业投资与发展分析

2.2.1 亚马逊新零售最新投资与发展分析

2.2.2 沃尔玛新零售最新投资与发展分析

2.2.3 梅西新零售最新投资与发展分析

第3章:传统零售向新零售布局转型动向分析

3.1 超市+新零售的布局分析

3.1.1 超市+新零售的布局汇总图

3.1.2 超市+新零售的具体布局事件

3.1.3 超市+新零售的布局方向解读

3.1.4 超市+新零售的布局创新解读

3.2 便利店+新零售的布局分析

3.2.1 便利店+新零售的布局汇总图

3.2.2 便利店+新零售的具体布局事件

3.2.3 便利店+新零售的布局方向解读

3.2.4 便利店+新零售的布局创新解读

3.3 百货商场+新零售的布局分析

3.3.1 百货商场+新零售的布局汇总图

3.3.2 百货商场+新零售的具体布局事件

3.3.3 百货商场+新零售的布局方向解读

3.3.4 百货商场+新零售的布局创新解读

3.4 购物中心+新零售的布局分析

3.4.1 购物中心+新零售的布局汇总图

3.4.2 购物中心+新零售的具体布局事件

3.4.3 购物中心+新零售的布局方向解读

3.4.4 购物中心+新零售的布局创新解读

3.5 无人零售的布局分析

3.6 自助售货的布局分析

第4章:中国新零售生态系统构建动向分析

4.1 新零售生态系统构建分析之——数据

4.1.1 新零售趋势下企业在大数据领域的投资事件汇总

4.1.2 新零售趋势下大数据领域的投资布局企业

4.1.3 新零售趋势下大数据领域的投资切入方式

4.1.4 新零售趋势下大数据领域的投资业务布局

4.1.5 新零售趋势下大数据领域的投资布局重点

4.2 新零售生态系统构建分析之——支付

4.2.1 新零售趋势下企业在支付领域的投资事件汇总

4.2.2 新零售趋势下支付领域的投资布局企业

4.2.3 新零售趋势下支付领域的投资切入方式

4.2.4 新零售趋势下支付领域的投资业务布局

4.2.5 新零售趋势下支付领域的投资布局重点

4.3 新零售生态系统构建分析之——物流

4.3.1 新零售趋势下企业在物流领域的投资事件汇总

4.3.2 新零售趋势下物流领域的投资布局企业

4.3.3 新零售趋势下物流领域的投资切入方式

4.3.4 新零售趋势下物流领域的投资业务布局

4.3.5 新零售趋势下物流领域的投资布局重点

4.4 新零售生态系统构建分析之——金融

4.4.1 新零售趋势下企业在金融领域的投资事件汇总

4.4.2 新零售趋势下金融领域的投资布局企业

4.4.3 新零售趋势下金融领域的投资切入方式

4.4.4 新零售趋势下金融领域的投资业务布局

4.4.5 新零售趋势下金融领域的投资布局重点

4.5 新零售生态系统构建分析之——供应链

4.5.1 新零售趋势下企业在供应链领域的投资事件汇总

4.5.2 新零售趋势下供应链领域的投资布局企业

4.5.3 新零售趋势下供应链领域的投资切入方式

4.5.4 新零售趋势下供应链领域的投资业务布局

4.5.5 新零售趋势下供应链领域的投资布局重点

4.6 新零售生态系统构建分析之——物联网

4.6.1 新零售趋势下企业在特联网领域的投资事件汇总

4.6.2 新零售趋势下特联网领域的投资布局企业

4.6.3 新零售趋势下特联网领域的投资切入方式

4.6.4 新零售趋势下特联网领域的投资业务布局

4.6.5 新零售趋势下特联网领域的投资布局重点

第5章:新零售+消费领域的布局动向分析

5.1 新零售+生鲜的布局动向分析

5.2 新零售+纺织服装的布局动向分析

5.3 新零售+食品饮料的布局动向分析

5.4 新零售+家电的布局动向分析

5.5 新零售+旅游的布局动向分析

5.6 新零售+医药的布局动向分析

5.7 新零售+家居的布局动向分析

5 新零售+母婴的布局动向分析

5.9 新零售+化妆品的布局动向分析

5.10 新零售+3C的布局动向分析

5.11 新零售+其他消费领域的布局动向分析

第6章:主要企业在新零售的布局动向分析

6.1 传统零售巨头在新零售的布局分析

6.1.1 永辉超市

永辉超市下的超级物种同样也不好过。超级物种主打高端“零售+餐饮”,其所属的业务板块永辉云创曾作为永辉超市四大业务板块之一,负责新零售业态的孵化。然而,永辉云创的经营情况令人堪忧,2016年、2017年和2018年前三季度分别亏损1.16亿、2.67亿和4.17亿元,3年累计亏损超10亿元。2018年12月,永辉云创被永辉超市剥离,仍继续在新零售业态格局下进行探索与创新。

2016-2018年Q3永辉云创经营变化情况

2016-2018年Q3永辉云创经营变化情况

6.1.2 百联股份

6.1.3 华联综超

6.1.4 天虹股份

6.1.5 重庆百货

6.2 电商巨头在新零售的布局分析

6.2.1 阿里巴巴

6.2.2 京东

6.2.3 苏宁云商

6.3 其他互联网巨头在新零售的布局分析

6.3.1 腾讯

6.3.2 小米

6.3.3 百度

6.4 其他关联领域企业在新零售的布局分析

6.4.1 新开普

6.4.2 新大陆

6.4.3 神思电子

第7章:中国新零售行业投资融动向分析

7.1 本月新零售行业投资分析(AK LX)

7.1.1 本月新零售行业投资规模分析

7.1.2 本月新零售行业投资案例汇总

7.1.3 本月新零售行业投资领域分析

7.1.4 本月新零售行业投资方向分析

7.2 本月新零售行业融资分析

7.2.1 本月新零售行业融资规模分析

7.2.2 本月新零售行业融资案例汇总

第8章:新零售行业发展综合视点观察

图表目录

图表1:2018年新零售行业最新国家政策及影响

图表2:2018年新零售行业最新地方政策及影响

图表3:2016-2018年中国贸易零售指数(单位:%)

图表4:2016-2018年中国购物中心发展指数

图表5:2016-2018年中国购物中心指数分项指标

图表6:2016-2018年中国购物中心类型综合指标

图表7:2016-2018年中国社会消费品零售总额及增长情况(单位:亿元%)

图表8:2016-2018年中国网络零售规模及增长情况(单位:亿元%)

图表9:2016-2018年中国网络零售规模占社会况消费品零售总额比重变化(单位:%)

图表10:2016-2018年中国百家重点大型零售企业零售额同比增速(单位:%)

图表11:2016-2018年中国GDP增长情况(单位:亿元%)

图表12:2016-2018年中国居民人均收入水平(单位:元)

图表13:2016-2018年中国居民人均消费支出水平(单位:元)

图表14:2018年超市+新零售的布局汇总图

图表15:2018年超市+新零售的布局方向解读

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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