2018年中国共享经济及细分市场交易规模分析,共享经济机遇与挑战并存「图」

一、共享经济交易规模

共享经济作为一场经济变革,正加 速渗透到人们衣食住行的诸多领域,深刻改变着人 们生产和消费的方式。目前,共享经济涵盖教育、 物品、健康、食品、物流仓储、服务、交通、基础 设施、空间、城市建设以及金融等各个领域。共享的主体也不再仅仅是个人,出现了企业级共享 的趋势。共享经济对国民经济的修复和重塑,大大 超出了人们的预期。

初步估算,2018年我国共享经济交易规模29420亿元,同比增长41.6%,依然保持高速增长态势。从市场结构上看,2018年生活服务、生产能力、交通出行三个领域共享经济市场交易规模位居前三,分别为15894亿元、8236亿元和2478亿元。值得注意的是,生活服务领域市场交易额占比从上年的62.2%下降到54%,生产能力市场交易额占比从上年的20.1%上升到28%,提高了近8个百分点。

2018年我国主要共享经济形式规模(亿元)

资料来源:公开资料整理

2018年我国共享经济参与者人数约7.6亿人,其中服务提供者人数约7500万。在这一庞大发服务提供者群体中,绝大多数都是兼职人员。但随着市场的发展,部分领域的服务提供者出现了专职化趋势,一批基于共享平台的专职司机、房东、骑手、主播等开始大量涌现。同时,共享经济平台也成为“双创”活动的重要平台,为一批有梦青年的创业式就业提供了大量机会。共享经济平台就业规模也在扩大。随着共享经济领域从出行、住宿等生活服务领域向工业制造、农业等生产领域持续扩展,新的平台不断涌现,平台企业的员工数从2017年的556万增长到2018年的598万,同比增长约7.5%。

2017-2018年我国共享经济平台员工数量

资料来源:公开资料整理

二、共享出行

相关国家信息中心数据显示,2018年网约车用户规模约为3.5亿人,在网民中的普及率由2015年26.3%提高到43.2%。随着移动互联网的快速发展以及经济增长,网约车以其优质的用户体验和个性化的服务将会吸引更多的消费者,用户规模也将稳定增长。

2015-2020年中国网约车市场规模及预测

资料来源:公开资料整理

2016年共享单车用户规模不足3000万,2017年达到了2亿人次,自2018年以来,共享单车用户规模趋于稳定,2018年用户规模达到2.35亿人,2019年将增至2.59亿人。

2016-2018年我国共享单车用户规模

资料来源:公开资料整理

相关报告:华经产业研究院发布的2019-2025年中国共享经济行业市场前景预测及投资战略研究报告

三、共享住宿

共享住宿是指以互联网平台为依托,整合共享海量、分散的住宿资源,满足多样化住宿需求的经济活动总和。随着互联网等新技术飞速发展、城乡旅游消费和服务的升级、个性化消费理念的流行,共享住宿成为越来越多人外出旅行的一种选择。2018年我国共享住宿市场收入约165亿元,占全国住宿业客房收入的6.1%,较上年提高了1.4个百分点,较2015年提高了3.8个百分点。这意味着继宾馆酒店、客栈民宿和租赁式公寓等传统业态发展成熟之后,基于网络平台发展起来的共享住宿业态也在逐渐成熟。

2015-2018年我国共享住宿收入

资料来源:公开资料整理

四、餐饮服务业

随着互联网技术的不断渗透,餐饮服务领域传统商家积极转型,外卖品类不断拓展、品质不断提升,配送服务持续优化,消费者体验越来越好,在线外卖市场发展迅速,成为餐饮业中越来越重要的新业态。近年来,我国在线外卖营业额不断攀升,占全国餐饮业比重越来越高。2018年我国在线外卖收入约4712亿元,占全国餐饮业收入的比重为10.6%,较上年提高了3个百分点,比2015年提高了9.2个百分点。

2015-2018年我国在线外卖收入

资料来源:公开资料整理

五、共享医疗

共享医疗是以互联网平台为载体整合海量、分散的专业化医疗资源,以便捷高效的方式满足多样化医疗服务需求的一类经济活动,是共享模式与医疗服务融合发展的结果。相对出行、住宿、餐饮等其他服务活动而言,由于人们对线下医疗的高度依赖性、在线就医习惯尚未养成、服务模式尚不成熟,以及较高的行业准入门槛,共享医疗服务发展十分缓慢,渗透率低,服务支出占全国个人医疗服务总支出的比重严重偏低。2018年我国共享医疗服务支出额为88亿元,占全国个人医疗支出的比重约为5.3‰,比2015年提高了2.6个千分点。

2015-2018年我国共享医疗收入

资料来源:公开资料整理

六、共享物流

随着信息技术在供应链管理和物流业中的广泛运用,基于互联网平台的物流新业态、新模式不断涌现。其中,公路运输领域的共享物流是最具代表性的一种新业态,最近几年取得了较快发展。2018年我国共享物流收入约490亿元,较上年增长40%,占全国公路物流总收入的1.6%,较上年提高了0.4个百分点,较2015年提高了0.8个百分点,共享物流在全国公路物流业中的占比越来越高。

2015-2018年我国共享物流收入

资料来源:公开资料整理

六、共享经济面临的挑战

(一)监管创新面临新挑战

2018年我国在共享经济监管方面做了大量的探索和创新,制度化的监管框架开始建立,平台企业主体责任进一步强化。但面向未来看,共享经济监管创新仍面临不少挑战。

一是长效化监管机制建设任重道远。作为一种新业态,当前共享经济主要领域都程度不同的出现了问题集中爆发的现象,采取集中式专项整治行动是十分必要的,也取得了立竿见影的效果。但从长期来看,共享经济的可持续发展更加依赖于制度化、法治化、长效化的协同监管机制。二是共享经济企业注册地与经营范围全国性甚至国际化之间的矛盾突出。目前许多领域新出台的监管制度多数都具有明显的属地化特点,共享经济活动大多涉及线上线下的协调互动,属地化管理有其必要性,但是多层级的监管体系与平台企业“一点运营、服务全国”的网络化特点相冲突,并存在合规要求层层加码、自由裁量权过大的潜在风险,也容易导致企业合规与运营成本大幅上升。三是过于严格的服务准入许可条件,导致大量的共享服务提供者不合法不合规并不得不退出,如何在安全与效率、规范发展与鼓励创新之间取得平衡,是监管面临的一个很大挑战。

(二)政府与平台企业之间的数据共享水平亟需提高

信息技术的广泛应用产生了海量数据,这些数据是共享经济模式下实现供需匹配、加强交易安全和信用保障、完善平台治理等不可或缺的支撑。从企业发展的角度看,平台企业内部治理极大的依赖于用户身份、信用等政府公共数据的支撑,但目前这些关键信息的开放程度很低,平台企业获取数据的渠道少、成本高,信用信息缺乏严重影响以信任为前提的共享经济的发展。政府部门在日常行政活动中还采集和储存了大量不涉及个人与国家安全的公共数据,这些数据由于开放程度低而处于“沉睡”状态,既不利于共享经济企业的业务创新,也严重影响着数据资源向现实生产力转化。

从政府角度看,政府部门要对共享平台进行精细化、智能化管理,必须获取平台用户与资源分布、供需状况、交易行为等数据;尤其是在发生重大突发事件时,平台掌握的大量反映参与者状况、与用户安全有关的数据,如果不能与政府部门有效共享,势必会造成政府与用户的隔离,从而将极大地制约政府的服务效率、协同管理水平和应急响应能力。共享经济的持续健康发展,亟需在政府部门与平台企业之间建立起有效的数据共享机制。但实践中,由于多头管理、跨部门协同障碍以及对数据安全的担忧,导致政府与平台之间双向的数据共享始终不太畅通,既存在“不知道跟谁对接、怎么对接”的难题,也存在“不愿”“不敢”“不能”对接等问题。

(三)协同治理面临应急处置机制不完善的瓶颈约束

2018年上半年发生的顺风车事件留下的教训是多方面的,其中应急管理机制的严重缺失是最受监管部门和公众关注的一个突出问题。主要表现为:应急预案体系不健全;应急预案的针对性、实用性和可操作性普遍较低;应急管理基础薄弱,应急管理人员、客服人员配备严重不足,相关人员在应急处理能力方面的培训不到位;应急处置效能低下,平台与有关部门的联动机制不健全,缺乏明确的、规范的程序性要求,导致应急事件反应处理不及时。顺风车事件反映的应急处置机制不完善问题,具有广泛的警示作用。在共享汽车、P2P网贷、共享住宿、在线外卖等其他领域,也可能会出现危及人身财产安全的突发事件。如何树立用户安全至上的发展理念,加强平台企业与政府之间的数据共享,建立应急管理体系,建立和完善平台与政府部门联动的应急处置机制,都是实现协同治理需要切实解决的问题。

(四)平台算法监管成为新难题

平台算法是实现供需信息快速精确匹配以及服务定价的主要技术手段,高效便捷的算法不仅能够满足人们多元化、个性化、动态化的需求,也能大大降低交易成本,提升平台运营效率。但是,平台算法也带来了诸多问题,越来越成为公众关注的焦点,也成为监管所面临的一个新难题。

因平台算法而引发的问题主要是:一是平台定价机制和供需匹配规则不透明,导致人们对大数据“杀熟”的质疑。基于用户注册及个人信息、地理位置、消费记录、搜索习惯等行为数据,平台能够针对不同的用户形成独特的用户画像。这一画像有助于平台为用户提供精准的个性化服务,但是也埋下了大数据“杀熟”的潜在风险。针对新老用户或不同消费习惯的用户,一些平台提供的同一产品或服务,存在较为严重的价格歧视现象,引发广泛争议。二是内容共享平台算法存在的问题。对内容共享平台而言,算法不仅是一种技术,也涉及价值观和导向。部分平台的算法过度追求流量获取,并存在取悦用户低级趣味的倾向,导致劣币驱逐良币,致使大量恶劣低俗、甚至是谣言和价值导向严重错乱的内容被大规模定向推送,严重影响社会正能量和核心价值观的传播。平台算法的监管是政府部门面临的一个新挑战。这一挑战不仅是由于算法的隐蔽性、多变性及高度的技术复杂性,也由于缺乏可遵从的相关法规、技术和专业人员。提高平台算法的透明度,保障用户知情权和自主选择权利,不断完善算法监管机制,不仅有助于约束平台的不正当竞争行为,也有助于实现技术创新的商业价值与社会价值的良性互动。 

本文采编:CY237

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