2019-2025年中国智慧银行行业市场前景预测及投资战略研究报告
智慧银行
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2019-2025年中国智慧银行行业市场前景预测及投资战略研究报告

发布时间:2019-06-19
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智慧银行是传统银行、网络银行的高级阶段,是银行企业以智慧化手段和新的思维模式来审视自身需求,并利用创新科技塑造新服务、新产品、新的运营和业务模式。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章中国银行业转型与创新

第一节 中国银行业挑战与机遇

一、银行业面临的挑战

二、银行业面临的机遇

三、银行业变革必要性

第二节 中国银行业智慧化变革

一、智慧银行概述

二、智慧银行转型变革

(一)提供优质服务

(二)提高工作效率

(三)提升管理能力

三、智慧银行发展愿景

(一)更透彻的感应度量

(二)更全面的互联互通

(三)更深入的智能洞察

第三节 银行智慧化核心能力分析

一、智能分析客户需求能力

二、整合多种服务渠道能力

三、银行前台业务开拓能力

四、中后台整合和优化能力

五、大数据的分析处理能力

六、集成风险管理体系能力

第二章智慧银行构建分析

第一节 智慧银行构建总体思路

第二节 智慧银行变革构建方向

一、打造新锐洞察

(一)打造新锐洞察概述

(二)新锐洞察能力建设

(三)智慧银行案例分析

二、整合、优化与创新

(一)整合优化与创新概述

(二)核心系统革新与转型

(三)多种服务渠道整合

(四)网点规划与转型

(五)私人银行/财富管理

(六)智慧银行案例分析

三、集成式风险管理

(一)集成式风险管理概述

(二)集成式风险管理建设

(三)智慧银行案例分析

四、动态的业务支持基础设施建设

第三章国外标杆银行智慧化建设情况

第一节 富国银行

一、富国银行总体情况

二、智能银行业务分析

三、智能银行运作模式

第二节 汇丰银行

一、汇丰银行总体情况

二、智能化服务系统建设

三、智能银行服务渠道

第三节 花旗银行

一、花旗银行总体情况

二、智能银行网点建设

三、智慧银行服务特色

第四章中国智慧银行发展环境分析

第一节 2018年中国宏观经济环境分析

一、中国GDP增长情况分析

二、工业经济发展形势分析

三、社会固定资产投资分析

四、全社会消费品零售总额

五、城乡居民收入增长分析

第二节 中国智慧银行政策环境分析

一、中国金融业信息化“十三五”发展规划

二、2018年金融IC卡工作稳步推进

三、《网上银行系统信息安全通用规范》

第五章中国银所属行业智慧化建设现状

第一节 2018年银所属行业金融机构发展分析

一、银所属行业金融机构资产规模

二、银所属行业金融机构负债规模

三、银所属行业金融机构存款情况

四、银所属行业金融机构贷款情况

五、银所属行业金融机构盈利分析

第二节 中国银所属行业信息化建设分析

一、银所属行业信息化建设阶段分析

二、银所属行业信息化建设现状分析

(一)银所属行业信息化建设现状

(二)银所属行业信息化投资规模

(三)2014年金融信息化进展

三、银所属行业信息化建设问题分析

四、银所属行业信息化建设对策分析

第三节 中国网上银行发展分析

一、网上银行发展概述

(一)网上银行概述

(二)网上银行分类

(三)网上银所属行业务

二、网上银行发展现状分析

(一)网上银行交易规模分析

(二)网上银行交易结构分析

(三)网上银行用户规模分析

(四)电子银行替代率分析

(五)网上银行竞争格局分析

三、网上银行发展趋势分析

第四节 中国移动银行发展分析

一、移动银行发展概述

(一)移动银行发展概述

(二)移动银行特点分析

(三)移动银行发展历程

二、移动银行发展现状分析

(一)移动银行资金处理规模

(二)移动银行用户规模分析

(三)移动银行用户结构分析

(四)移动银行用户行为调查

三、移动银行发展趋势分析

第五节 中国智能银行终端发展分析

一、银行自助服务终端发展分析

(一)自助服务终端概述

(二)POS机规模分析

(三)ATM机规模分析

二、银所属行业自助服务终端发展分析

(一)各银行自助服务终端投放规模

(二)银所属行业自助服务终端交易规模

(三)银所属行业自助服务终端营运能力

(四)银所属行业金融机构离柜交易情况

三、智能银行机(VTM)发展分析

(一)VTM基本概述

(二)VTM优势分析

(三)VTM价值分析

(四)VTM市场规模

(五)VTM竞争格局

第六节 金融所属行业大数据应用分析

一、所属行业的发展现状分析

二、所属行业大数据应用情况

(一)大数据应用价值分析

(二)大数据应用现状分析

(三)大数据应用前景分析

第六章中国主要银行智慧化建设分析

第一节 中国大型商业银行智慧化建设分析

一、农业银行

(一)网上银行发展情况

(二)移动银行发展情况

(三)银行VTM投放情况

(四)银行大数据项目建设

二、中国银行

(一)网上银行发展情况

(二)移动银行发展情况

(三)银行VTM投放情况

(四)银行大数据项目建设

三、交通银行

(一)网上银行发展情况

(二)移动银行发展情况

(三)智能银行投放情况

(四)银行大数据项目建设

四、建设银行

(一)网上银行发展情况

(二)移动银行发展情况

(三)银行VTM投放情况

(四)银行大数据项目建设

第二节 中国股份制商业银行智慧化建设分析

一、广发银行

(一)网上银行发展情况

(二)移动银行发展情况

(三)银行VTM投放情况

(四)银行大数据项目建设

二、民生银行

(一)网上银行发展情况

(二)移动银行发展情况

(三)银行VTM投放情况

(四)银行大数据项目建设

三、招商银行

(一)网上银行发展情况

(二)移动银行发展情况

(三)银行VTM投放情况

(四)银行大数据项目建设

第七章智慧银行解决方案与设备供应商分析

第一节 IBM

一、企业基本情况介绍

二、企业智慧银行业务分析

三、企业智慧银行解决方案

四、企业核心竞争能力分析

五、企业智慧银行案例分析

第二节 华为技术有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业智慧银行业务分析

三、企业智慧银行解决方案

四、企业核心竞争能力分析

五、企业智慧银行案例分析

第三节 信雅达系统工程股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业主要经营指标分析

三、企业智慧银行业务分析

四、企业核心竞争能力分析

五、企业银行合作案例分析

第四节 广州广电运通金融电子股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业主要经营指标分析

三、企业智慧银行业务分析

四、企业核心竞争能力分析

五、企业银行合作案例分析

第五节 北京中科金财科技股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业主要经营指标分析

三、企业智慧银行业务分析

四、企业核心竞争能力分析

五、企业银行合作案例分析

第六节 长城信息产业股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业主要经营指标分析

三、企业智慧银行业务分析

四、企业核心竞争能力分析

第七节 广州御银科技股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业主要经营指标分析

三、企业智慧银行业务分析

四、企业核心竞争能力分析

五、企业银行合作案例分析

第八节 成都三泰电子实业股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业主要经营指标分析

三、企业智慧银行业务分析

四、企业核心竞争能力分析

五、企业银行合作案例分析

第九节 恒生电子股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业主要经营指标分析

三、企业智慧银行业务分析

四、企业核心竞争能力分析

第十节 深圳市银之杰科技股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业主要经营指标分析

三、企业智慧银行业务分析

四、企业核心竞争能力分析

五、企业银行合作案例分析

第八章2019-2025年中国智慧银行发展前景及趋势分析

第一节 2019-2025年中国智慧银行发展趋势分析(AK LT)

一、全方位银行服务提升客户体验

二、互动分行服务体现银行智慧化

三、数据洞悉客户需求以优化体验

四、整合前中后台流程以支援前线

五、有效整合资讯以升华决策智慧

第二节 2019-2025年中国智慧银行发展前景展望

一、提升金融业信息化水平

二、科技进步加剧金融脱媒

三、电子渠道促使银行转型

四、技术驱动调整客户结构

五、技术促进商业生态开放

图表目录

图表 1 整合业务渠道为客户提供合用的银行服务和金融产品

图表 2 从四个方面着手构建智慧的银行

图表 3 动态基础构架情况

图表 4 富国银行发展历程

图表 5 富国银行个人网银账户管理功能

图表 6 富国银行企业网银账户管理功能

图表 7 花旗银行智能银行特色服务项目

图表 8 2018年中国国内生产总值及增长变化趋势图

图表 9 2018年国内生产总值构成及增长速度统计

图表 10 2018年规模以上工业增加值及增长速度趋势图

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

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  • 中金在线网
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