2020-2025年中国大宗农产品小麦市场前景预测及投资规划研究报告
小麦
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2020-2025年中国大宗农产品小麦市场前景预测及投资规划研究报告

发布时间:2020-04-16
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大宗农产品是指在商品农业经济结构中占有较大权重,生产量、消费量、贸易量、运输量等较大的农产品。如油籽,菜粕,菜籽粕,菜籽,油菜籽,菜油,菜籽油,棉粕,棉籽粕,棉籽,棉油,棉籽油,豆油,豆粕,棕榈油,花生等。农副产品约20种:包括玉米、大豆、小麦、稻谷、燕麦、大麦、黑麦、猪腩、活猪、活牛、小牛、大豆粉、大豆油、可可、咖啡、棉花、羊毛、糖、橙汁、菜籽油等,其中大豆、玉米、小麦被称为三大农产品期货。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章2019年中国小麦市场分析

第一节 2019年一季度中国小麦市场分析

一、2019年1月小麦市场分析

二、2019年2月小麦市场分析

三、2019年3月小麦市场分析

第二节 2019年二季度中国小麦市场分析

一、2019年4月小麦市场分析

二、2019年5月小麦市场分析

三、2019年6月小麦市场分析

第二章2019年中国小麦贸易分析

第一节 2019年中国小麦进口情况

一、2019年中国小麦进口数量统计

二、2019年中国小麦进口金额统计

第二节 2019年小麦出口国情况

一、2019年法国小麦出口分析

二、2019年美国小麦出口分析

第三章2019年中国小麦行业分析

第一节 2019年中国小麦行业分析

一、2019年小麦行业市场分析

二、2019年小麦市场影响因素分析

三、2019年小麦市场行情分析

四、2019年小麦市场特点分析

第二节 2019年国内面粉行业及走势分析

一、2019年国内面粉市场行情综述

二、国内面粉市场行情影响因素分析

三、2019年下半年国内面粉市场行情走势分析

第四章中国小麦竞争企业分析

第一节 黑龙江北大荒农业股份有限公司

一、企业概述

二、企业经营状况

第二节 袁隆平农业高科技股份有限公司

一、企业概述

二、企业经营状况

三、企业业务方向

第三节 合肥丰乐种业股份有限公司

一、企业概况

二、企业经营状况

三、企业发展分析

第四节 山东登海种业股份有限公司

一、公司概况

二、企业经营状况

三、企业发展优势

第五节 云南绿大地生物科技股份有限公司

一、企业概况

二、企业经营状况

三、企业发展优势

第五章2020-2025年小麦行业发展趋势与预测

第一节 2020-2025年全球小麦市场预测

一、2020-2025年全球小麦价格预测

二、2020-2025年全球小麦供需预测

第二节 2020-2025年中国小麦市场预测

一、2020-2025年小麦市场发展趋势

二、2020-2025年小麦市场行情预测

图表目录

图表:2019年小麦进口数量统计

图表:2019年小麦进口金额统计

图表:2015-2019年美国小麦到港税价走势图

图表:2019年以来北方港口至南方港口运价走势图

图表:2019年国内小麦、面粉价格走势图

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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