“互联网+合作社”是一种新型农业服务体系，是由合作社、家庭农场、农业大户和生产者参与经营，依托互联网平台，共同开展信息服务助农“种对、卖好”，技术服务助农“高产、高效”，购销服务助农“省钱、赚钱”的互助经济组织，消费分红，入股创业， 谋求成员共同利益， 服务成员增收致富。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章互联网+现代农业相关概述
1.1互联网+现代农业总体介绍
1.1.1行业基本概念
1.1.2产业主要内容
1.1.3行业发展意义
1.2中国互联网+现代农业产业发展特征
1.2.1精确性
1.2.2效率高
1.2.3可追溯性
1.2.4生产模式改革
第二章2015-2019年国际互联网+现代农业发展分析
2.1发达国家互联网+现代农业发展现状
2.2 2015-2019年美国互联网+现代农业发展分析
2.2.1智慧农场规模
2.2.2农业产业转型
2.2.3美国农业云服务
2.2.4未来发展前景
2.3 2015-2019年日本互联网+现代农业发展分析
2.3.1智慧农业现状
2.3.2互联网智慧农业
2.3.3未来发展前景
2.4 2015-2019年以色列互联网+现代农业发展分析
2.4.1智慧农业现状
2.4.2现代农业特点
2.4.3未来发展前景
2.5国外互联网+现代农业对中国的借鉴意义
2.5.1加大政府扶持力度
2.5.2加强产业技术研发
2.5.3拓展产业应用领域
2.5.4积极引导企业发展
2.5.5强化行业人才保障
第三章中国互联网+现代农业发展环境分析
3.1政策环境
3.1.1中央一号文件解读
3.1.2农业机械化的规划
3.1.3互联网+现代农业
3.1.4加快转变发展方式
3.2经济环境
3.2.1宏观经济分析
3.2.2农业经济发展
3.2.3工业运行形势
3.2.4十三五发展趋势
3.3社会环境
3.3.1粮食安全现状
3.3.2物联网的发展
3.3.3互联网催生新模式
3.3.4网络新农人的参与
3.4产业环境
3.4.1农业发展现状
3.4.2农业转型阶段
3.4.3转型关键要点
3.4.4转型战略方向
3.4.5农业前景展望
第四章2015-2019年中国互联网+现代农业发展分析
4.1 2015-2019年中国互联网+现代农业行业综述
4.1.1主要构成环节
4.1.2智慧农业现状
4.1.3与传统农业区别
4.1.4产业发展的影响
4.1.5监控系统的效用
4.2 2015-2019年中国互联网+现代农业市场发展现状
4.2.1市场发展形势
4.2.2市场现状分析
4.2.3农业加速转型
4.2.4关键技术应用
4.2.5信息技术的渗透
4.3中国互联网+现代农业产业链模式分析
4.3.1混合纵向一体化
4.3.2品牌+标准+规模
4.3.3公司+农业园区+市场
4.3.4新型全产业链模式
4.4互联网+现代农业的主要流派及发展方向分析
4.4.1资本注入
4.4.2改造传统
4.4.3全面下乡
4.4.4网络下沉
4.4.5扎根基层
4.5中国农业信息化发展情况分析
4.5.1行业经典模式
4.5.2主要信息技术
4.5.3信息技术作用
4.5.4促进农业升级
4.5.5产业面临挑战
4.5.6发展对策分析
4.6互联网+现代农业市场营销策略分析
4.6.1生产环节
4.6.2流通环节
4.6.3经营环节
4.6.4配套环节
4.6.5人才培养环节
4.7中国互联网+现代农业发展中存在的问题
4.7.1制约瓶颈分析
4.7.2产业面临困境
4.7.3发展面临挑战
4.8中国发展互联网+现代农业的措施建议
4.8.1产业发展模式
4.8.2产业发展策略
4.8.3行业发展思路
4.8.4多方促进政策落地
第五章2015-2019年中国农村互联网金融市场发展分析
5.1 2015-2019年农村互联网金融行业总况
5.1.1市场发展动因
5.1.2产业的必要性
5.1.3金融服务现状
5.1.4发展模式特点
5.1.5催生农村金融活力
5.1.6对农村金融的影响
5.2中国农村互联网金融发展的主要模式
5.2.1综合电商渠道下沉
5.2.2农业龙头企业主导
5.2.3传统金融机构助推
5.2.4 P2P对接农业供应链
5.3 2015-2019年中国农村互联网金融区域发展动态
5.3.1山东省
5.3.2四川省
5.3.3黑龙江
5.3.4河南省
5.3.5浙江省
5.4中国农村互联网金融产业发展困境分析
5.4.1市场面临困境
5.4.2产业存在问题
5.4.3行业发展风险
5.5中国农村互联网金融行业发展对策分析
5.5.1行业发展机遇
5.5.2市场发展策略
5.5.3法律对策分析
第六章2015-2019年农村电商行业发展分析
6.1中国农村电商行业发展阶段特征
6.1.1农村电商的1.0时代
6.1.2农村电商的2.0时代
6.1.3农村电商的3.0时代
6.2农村电商行业发展概况
6.2.1农村电商项目类型
6.2.2行业基本特征
6.2.3行业发展成就
6.2.4行业经济效益
6.2.5产业集群发展
6.2.6市场热点分析
6.3 2015-2019年中国农村电商市场规模
6.3.1电商平台规模
6.3.2网络购物规模
6.3.3团购用户规模
6.3.4网上支付规模
6.4中国农村电商典型模式发展分析
6.4.1遂昌模式
6.4.2成县模式
6.4.3通榆模式
6.4.4联盟模式
6.4.5沙集模式
6.4.6清河模式
6.4.7武功模式
6.4.8“赶街”模式
6.5农村电商市场发展的关键问题
6.5.1认识问题
6.5.2人才问题
6.5.3政策问题
6.5.4物流问题
6.5.5品牌问题
6.5.6模式问题
6.5.7标准与安全问题
6.6农村电商市场发展战略选择
6.6.1坚持“三个结合”思路
6.6.2市场切入点与着力点
6.6.3从政府与平台层面把握
6.6.4市场快速发展的建议
6.6.5行业规划引导策略
6.6.6电商平台成功经验借鉴
6.7中国农村电商未来发展前景展望
6.7.1未来发展规模
6.7.2行业盈利潜力
6.7.3市场机会分析
6.7.4行业发展趋向
第七章2015-2019年农业物联网发展分析
7.1农业物联网产业总况
7.1.1物联网产业链
7.1.2产业发展架构
7.1.3行业应用分析
7.1.4物联网商业模式
7.2农业物联网技术发展分析
7.2.1关键技术分析
7.2.2传感器技术
7.2.3信息传输技术
7.2.4信息决策技术
7.2.5核心技术突破点
7.3农业食品安全溯源
7.3.1国外发展情况
7.3.2 RFID技术应用
7.3.3食品安全系统
7.3.4信息监管问题
7.3.5政策发展建议
7.4农业大棚设计与应用
7.4.1智慧大棚介绍
7.4.2生产应用分析
7.4.3系统总体设计
7.4.4系统实现方法
7.4.5实际部署应用
7.4.6行业发展趋势
7.5农业物联网应用中存在的问题
7.5.1信息技术化水平低
7.5.2应用标准仍然缺乏
7.5.3物联网专业度较差
7.6农业物联网应用水平的对策
7.6.1突破物联技术难关
7.6.2坚实物联技术基础
7.6.3培养科技创新人才
第八章2015-2019年中国农业大数据发展分析
8.1农业大数据产业发展总体概况
8.1.1行业内涵概述
8.1.2数据获取路径
8.1.3产业现状分析
8.1.4产业发展政策
8.2农业大数据主要应用领域分析
8.2.1农业数据监测预警系统
8.2.2精准农业可靠决策支持系统
8.2.3国家农村综合信息服务系统
8.2.4天地网一体化农情监测系统
8.2.5农业生产环境监测与控制系统
8.3发展农业大数据的主要任务
8.3.1农业数据整合
8.3.2多元团队培养
8.3.3大数据平台搭建
8.4中国农业大数据区域发展动态分析
8.4.1吉林省
8.4.2山东省
8.4.3安徽省
8.4.4广东省
8.4.5云南省
8.5发展农业大数据面临的主要问题
8.5.1数据获取问题
8.5.2数据处理与管理问题
8.5.3数据分析解释客观性问题
8.6推进农业大数据发展的对策建议
8.6.1协同主体培养
8.6.2基础设施建设
8.6.3产业政策支持
第九章2015-2019年其他互联网+现代农业相关行业发展分析
9.1农村物流
9.1.1市场发展规模
9.1.2农村物流模式
9.1.3配送模式分析
9.1.4行业发展问题
9.1.5发展对策分析
9.1.6市场发展趋势
9.2高端农机
9.2.1装备主要特点
9.2.2产业发展意义
9.2.3产业发展形势
9.2.4行业发展现状
9.2.5行业政策支持
9.2.6行业发展问题
9.2.7市场发展策略
9.2.8市场发展潜力
9.3传感器
9.3.1产业发展概况
9.3.2行业发展现状
9.3.3市场竞争布局
9.3.4行业技术进展
9.3.5产业发展态势
9.3.6行业发展建议
9.3.7发展前景分析
9.4云计算
9.4.1行业发展价值
9.4.2市场发展现状
9.4.3市场竞争动态
9.4.4行业发展问题
9.4.5关键发展战略
9.4.6未来发展趋势
第十章2015-2019年中国互联网+现代农业重点区域发展分析
10.1新疆
10.1.1“互联网+”智慧农业
10.1.2“互联网+”农业模式
10.1.3打造全国有机农产品基地
10.1.4呼图壁县智慧农业发展
10.2黑龙江
10.2.1借力互联网+发展
10.2.2推动农业纵深发展
10.2.3互联网+现代农业示范基地
10.2.4互联网+现代农业发展规划
10.3浙江省
10.3.1互联网+现代农业发展
10.3.2农村电商政策解读
10.3.3互联网+现代农业发展战略
10.3.4嘉兴农村电商特色模式
10.4江苏省
10.4.1大力推进互联网+现代农业
10.4.2互联网+现代农业发展建议
10.4.3宿迁发展互联网+现代农业
10.4.4沛县加速互联网+现代农业
10.5江西省
10.5.1引入互联网模式
10.5.2智慧农业发展形势
10.5.3新余市加速农业信息化
10.5.4“123+N”智慧农业实践
10.5.5宜春互联网+现代农业平台建设
10.6广东省
10.6.1“互联网+”农业计划
10.6.2以互联网+引导产业升级
10.6.3广东农业信息化发展战略
10.6.4东莞智慧农业大数据平台
10.7重庆市
10.7.1互联网+现代农业现状
10.7.2农村信息化的发展
10.7.3互联网+助推农业转型
10.7.4荣昌发展互联网+现代农业
10.8上海市
10.8.1智慧农业信息化
10.8.2农地系统大数据
10.8.3农业电商销售渠道
10.8.4农业信息服务管理
10.8.5浦东智慧农业新格局
10.9其他地区
10.9.1贵州省
10.9.2北京市
10.9.3淄博市
10.9.4招远市
10.9.5成都市
10.9.6呼和浩特
第十一章互联网+现代农业领域典型企业运营分析
11.1新希望
11.1.1企业发展概况
11.1.2经营效益分析
11.1.3业务经营分析
11.1.4互联网农业发展
11.1.5财务状况分析
11.1.6未来发展前景
11.2大北农
11.2.1企业发展概况
11.2.2经营效益分析
11.2.3业务经营分析
11.2.4互联网农业发展
11.2.5财务状况分析
11.2.6未来发展前景
11.3诺普信
11.3.1企业发展概况
11.3.2经营效益分析
11.3.3业务经营分析
11.3.4互联网农业发展
11.3.5财务状况分析
11.3.6未来发展前景
11.4冠农股份
11.4.1企业发展概况
11.4.2业务经营分析
11.4.3互联网农业发展
11.4.4财务状况分析
11.4.5未来发展前景
11.5邹鹰农牧
11.5.1企业发展概况
11.5.2经营效益分析
11.5.3业务经营分析
11.5.4互联网农业发展
11.5.5财务状况分析
11.5.6未来发展前景
11.6智慧农业
11.6.1企业发展概况
11.6.2经营效益分析
11.6.3业务经营分析
11.6.4互联网农业发展
11.6.5财务状况分析
11.6.6未来发展前景
11.7芭田股份
11.7.1企业发展概况
11.7.2经营效益分析
11.7.3业务经营分析
11.7.4互联网农业发展
11.7.5财务状况分析
11.7.6未来发展前景
11.8神舟信息
11.8.1企业发展概况
11.8.2经营效益分析
11.8.3业务经营分析
11.8.4互联网农业发展
11.8.5财务状况分析
11.8.6未来发展前景
11.9华英农业
11.9.1企业发展概况
11.9.2经营效益分析
11.9.3业务经营分析
11.9.4互联网农业发展
11.9.5财务状况分析
11.9.6未来发展前景
第十二章中国互联网+现代农业市场投资潜力分析
12.1投资机遇
12.1.1投资机会分析
12.1.2市场政策机遇
12.1.3“互联网+”机遇
12.2投资风险
12.2.1研发风险
12.2.2政策风险
12.2.3自然灾害风险
12.2.4养殖疫病风险
12.3投资策略
12.3.1加快人才培养
12.3.2加强物联网技术研发
12.3.3提高农业规模化生产
12.3.4加强农业软件拓展能力
第十三章中国互联网+现代农业发展趋势及前景展望
13.1中国互联网+现代农业发展前景预测
13.1.1发展前景广阔
13.1.2行业发展方向
13.1.3市场规模预测
13.2中国互联网+现代农业未来发展趋势
13.2.1实现精细化
13.2.2实现高效化
13.2.3实现绿色化
13.2.4升级生产领域
13.2.5升级经营领域
13.2.6升级服务领域
附录：
附录一：《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》
附录二：《关于落实发展新理念加快农业现代化 实现全面小康目标的若干意见》
图表目录
图表 日本的农产品流通体系
图表2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表2019年末人口数及其构成
图表2015-2019年城镇新增就业人数
图表2015-2019年全员劳动生产率
图表2019年居民消费价格月度涨跌幅度
图表2019年居民消费价格涨跌幅度
图表2019年新建商品住宅月同比价格上涨、持平、下降城市个数变化情况
图表2015-2019年全国一般公共预算收入
图表2015-2019年末国家外汇储备
图表2015-2019年粮食产量
图表2015-2019年各月累计主营业务收入与利润总额同比增速
图表2015-2019年各月累计利润率与每百元主营业务收入中的成本
图表2019年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速
图表 物联网应用架构
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研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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