2024-2030年中国智慧农业行业发展监测及发展趋势预测报告
智慧农业
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2024-2030年中国智慧农业行业发展监测及发展趋势预测报告

发布时间:2023-12-03
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  • 华经产业研究院
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《2024-2030年中国智慧农业行业发展监测及发展趋势预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对智慧农业行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合智慧农业行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章:智慧农业综述及数据来源说明

1.1 智慧农业界定

1.1.1 智慧农业的界定

1.1.2 智慧农业相似/相关概念辨析

1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中智慧农业归属

1.2 智慧农业分类

1.3 智慧农业专业术语说明

1.4 本报告研究范围界定说明

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

第2章:全球智慧农业发展状况速览

2.1 全球智慧农业发展历程

2.2 全球智慧农业市场特征

2.3 全球智慧农业发展现状

2.4 全球智慧农业竞争状况

2.5 全球智慧农业市场规模体量

2.6 全球智慧农业市场前景预测

2.7 全球智慧农业发展趋势预判

2.8 国外智慧农业企业在中国市场的布局状况

第3章:中国智慧农业发展状况速览

3.1 中国智慧农业发展历程

3.2 中国智慧农业市场特征

3.3 中国智慧农业发展现状

3.4 中国智慧农业竞争状况

3.5 中国智慧农业市场规模体量

3.6 中国智慧农业市场前景预测

3.7 中国智慧农业发展趋势预判

3.8 中国智慧农业企业国际市场竞争参与状况

第4章:中国智慧农业产业链布局全景梳理及重点项目清单

4.1 中国智慧农业产业链结构图

4.2 中国智慧农业产业生态全景图谱

4.3 中国智慧农业技术路线图

4.4 中国智慧农业成本投入结构图

4.5 中国智慧农业重点项目清单

第5章:中国智慧农业“企业大数据”全景分析

5.1 中国智慧农业市场主体类型及入场方式

5.1.1 中国智慧农业市场主体类型

5.1.2 中国智慧农业企业入场方式

5.2 中国智慧农业历年注册企业特征分析

5.2.1 中国智慧农业历年新增企业数量

5.2.2 中国智慧农业注册企业经营状态

5.2.3 中国智慧农业企业注册资本分布

5.2.4 中国智慧农业注册企业省市分布

5.2.5 中国智慧农业31省市企业平均注册资本

5.3 中国智慧农业在业/存续企业特征分析

5.4 中国智慧农业在业/存续企业31省市分布特征及对比分析

第6章:中国智慧农业生产资料市场速览及企业清单

6.1 中国智慧农业生产资料市场速览

6.1.1 中国智慧农业生产资料发展概况

6.1.2 中国智慧农业生产资料发展现状

6.1.3 中国智慧农业生产资料竞争状况

6.2 中国智慧农业生产资料企业清单及区域热力地图

6.2.1 种业/智慧育种/育种数字化

6.2.2 农业机械/智慧农业装备

6.2.3 肥料/饲料/农药

6.3 中国智慧农业产业链断链断供风险清单

第7章:中国智慧农业中游市场速览及重点企业清单

7.1 中国智慧农业中游市场速览

7.1.1 中国智慧农业中游细分市场概况

7.1.2 中国智慧农业中游细分市场发展现状

7.1.3 中国智慧农业中游细分市场竞争状况

7.2 中国智慧农业中游重点产品/服务企业清单及区域热力地图

7.2.1 农业信息化

7.2.2 农业物联网

7.2.3 农业电子商务

7.2.4 农业休闲旅游

7.2.5 农业产品溯源

第8章:中国智慧农业下游应用市场速览及市场需求分布

8.1 中国智慧农业下游市场速览

8.1.1 中国智慧农业下游市场需求概况

8.1.2 中国智慧农业下游应用行业领域分布

8.2 中国智慧农业下游市场需求企业名单及区域分布

8.2.1 智慧种植业领域

8.2.2 智慧畜牧业领域

8.2.3 智慧林业领域

8.2.4 智慧渔业领域

8.2.5 智慧农副产品加工业领域

8.2.6 其他

第9章:“产业链招商大数据”及智慧农业产业园区发展速览

9.1 中国产业园区规划类型和层级

9.2 中国产业园区建设及运营概况

9.3 智慧招商之“产业园区大数据”

9.3.1 中国产业园区数量规模

9.3.2 中国产业园区省份分布

9.3.3 中国产业园区城市分布

9.3.4 中国产业园区行业分布

9.3.5 中国智慧农业产业园区清单

9.3.6 中国智慧农业产业园区热力地图

9.4 智慧招商之“产业链企业招商地图”

9.4.1 智慧农业产业热力地图

9.4.2 中国智慧农业重点企业城市分布

9.5 智慧招商之“政策大数据”

9.6 中国智慧农业产业园区建设规划

9.7 中国智慧农业产业园区招商状况

第10章:中国智慧农业产业链招商(以商引商)环境及策略建议

10.1 中国智慧农业产业集群发展现状

10.2 智慧农业产业链招商环境研究

10.2.1 智慧农业产业链招商硬环境

10.2.2 智慧农业产业链招商软环境

10.3 智慧农业产业链招商(以商引商)定位及方式研究

10.3.1 智慧农业招商定位

10.3.2 智慧农业招商特点

10.3.3 智慧农业招商流程

10.3.4 智慧农业招商方式

10.3.5 智慧农业招商标准

10.4 智慧农业产业链招商(以商引商)策略与建议

10.4.1 智慧农业品牌扶持策略

10.4.2 智慧农业政策优惠策略

10.4.3 智慧农业产业集聚策略

10.4.4 智慧农业创新孵化策略

图表目录

图表1:智慧农业的界定

图表2:智慧农业相似/相关概念辨析

图表3:《国民经济行业分类与代码》中智慧农业归属

图表4:智慧农业的分类

图表5:智慧农业专业术语说明

图表6:本报告研究范围界定

图表7:本报告权威数据资料来源汇总

图表8:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表9:全球智慧农业发展历程

图表10:全球智慧农业市场特征

图表11:全球智慧农业发展现状

图表12:全球智慧农业竞争状况

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

售后服务

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权威引用

  • 中国证券网
  • 中金在线网
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