2020-2025年中国AI服务器行业发展潜力分析及投资方向研究报告
AI服务器
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2020-2025年中国AI服务器行业发展潜力分析及投资方向研究报告

发布时间:2020-07-14
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  • 华经产业研究院
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服务器上游供应链是典型的全球分工,目前仍以美国厂商为主,部分美国厂商工厂在东南亚也有分布,日韩紧随其后,台湾地区厂商也比较多,国内大陆地区上游关键技术供应商属于起步阶段。近年国内大陆地区服务器上游部件发展较快,包括CPU产品、闪存SSD产品等,比如国产CPU有六款以上的选择,指令集和体系架构覆盖X86、ARM、MIPS、Alpha多种平台,为计算平台的发展提供了多元化的生态。2019Q4Intel服务器CPU占比95.5%,AMD公司服务器CPU在全球占比有上升趋势,国内ARM服务器CPU上升势头很好,Power芯片基本维持小型机份额。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章AI服务器行业发展状况综述

第一节 中国AI服务器行业简介

一、AI服务器行业的界定及分类

二、AI服务器行业的特征

三、AI服务器的主要用途

第二节 AI服务器行业相关政策

一、国家“十二五”产业政策

二、其他相关政策

三、出口关税政策

第三节 我国AI服务器产业发展的“波特五力模型”分析

一、“波特五力模型”介绍

二、AI服务器产业环境的“波特五力模型”分析

1、行业内竞争

2、买方侃价能力

3、卖方侃价能力

4、进入威胁

5、替代威胁

第四节 中国AI服务器行业发展状况

一、中国AI服务器行业发展历程

二、中国AI服务器行业发展面临的问题

第二章AI服务器产业发展环境分析

第一节 国内宏观经济环境状况分析

一、国内宏观经济运行基本状况

二、我国AI服务器工业发展分析

第二节 相关产业政策影响及分析

一、AI服务器进口政策影响及分析

二、AI服务器贸易政策变化分析

三、AI服务器产业政策影响及分析

第三章2015-2019年中国AI服务器所属行业主要指标监测分析

第一节 2015-2019年中国AI服务器所属行业总体运行情况

第二节 2015-2019年中国AI服务器所属行业盈利能力分析

一、AI服务器行业成本费用利润率分析

二、AI服务器行业销售毛利率分析

三、AI服务器行业销售利润率分析

四、AI服务器行业总资产利润率分析

第三节 2015-2019年中国AI服务器所属行业偿债能力分析

第四节 2015-2019年中国AI服务器所属行业经营效率分析

第五节 2015-2019年AI服务器所属行业资产负债状况分析

一、2015-2019年AI服务器所属行业总资产状况分析

二、2015-2019年AI服务器所属行业总负债状况分析

三、2015-2019年AI服务器所属行业资产负债率分析

第六节 2015-2019年我国AI服务器所属行业成长性分析

第四章AI服务器行业上下游及相关产业分析

第一节 AI服务器产业链分析

一、AI服务器产业链模型介绍

二、AI服务器产业链模型分析

第二节 AI服务器上游产业分析

一、AI服务器上游产业发展现状分析

二、AI服务器上游产业主要经经济指标发展分析

1、固定资产投入变化状况分析

2、工业总产值变化状况分析

3、产品销售收入变化状况分析

4、企业数量变化状况分析

5、赢利亏损企业数量变化状况分析

6、从业人员变化状况分析

第三节 AI服务器下游产业分析

一、AI服务器下游产业发展现状分析

二、AI服务器下游产业主要经济指标发展分析

1、固定资产投入变化状况分析

2、工业总产值变化状况分析

3、产品销售收入变化状况分析

4、企业数量变化状况分析

5、赢利亏损企业数量变化状况分析

6、从业人员变化状况分析

第五章2015-2019年中国AI服务器行业供需情况

第一节 2015-2019年AI服务器行业生产能力分析

第二节 2015-2019年AI服务器行业产量及其增长速度分析

第三节 2019年AI服务器行业地区结构分析

第四节 2015-2019年AI服务器行业需求情况分析

一、2015-2019年AI服务器行业需求总量

二、2019年AI服务器行业需求结构变化

第五节 2015-2019年AI服务器行业供需预测

一、AI服务器行业供给总量预测

二、AI服务器行业生产能力预测

三、AI服务器行业需求总量预测

第六节 2015-2019年国内AI服务器行业影响因素分析

一、宏观经济因素

二、政策因素

三、上游原料因素

四、下游需求因素

第六章国内AI服务器竞争状况分析

第一节 国内AI服务器竞争影响因素分析

一、市场供需对AI服务器竞争力的影响分析

二、国家产业政策对AI服务器竞争力的影响分析

三、技术水平对AI服务器竞争力的影响分析

四、原材料对AI服务器竞争力的影响分析

第二节 国内AI服务器竞争格局分析

第三节 国内AI服务器产品竞争状况展望

一、AI服务器的发展趋势

三、AI服务器的进出口变化趋势

第八章AI服务器行业产品营销分析及预测

第一节 AI服务器行业国内营销模式分析

第二节 AI服务器行业主要销售渠道分析

第三节 AI服务器行业价格竞争方式分析

第四节 AI服务器行业营销策略分析

第五节 AI服务器行业国际化营销模式分析

第六节 AI服务器行业市场营销发展趋势预测

一、展望中国AI服务器营销未来

二、未来AI服务器营销模式发展趋势分析

第九章AI服务器所属行业市场进出口分析

第一节 中国AI服务器所属行业出口整体情况

第二节 中国AI服务器所属行业进口分析

第三节 进口国别及贸易方式特征

第四节 中国AI服务器行业市场出口分析

一、主要出口国家及地区

二、主要出口海关

三、出口市场风险分析

第十章AI服务器行业国内重点生产企业分析

第一节 浪潮

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第二节 华为

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第三节 曙光

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第四节 新华三

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第五节 戴尔

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第十一章AI服务器市场发展趋势与及策略建议

第一节 市场发展趋势分析

一、产品与技术

二、市场竞争格局

三、渠道与终端

四、价格走势

第二节 2020-2025年行业运行能力预测

一、行业总资产预测

二、工业总产值预测

三、产品销售收入预测

四、利润总额预测

第十二章2015-2019年AI服务器行业投资机会与风险分析

第一节 2015-2019年中国AI服务器行业投资机会分析

第二节 2015-2019年AI服务器行业环境风险

一、国际经济环境风险

二、宏观经济风险

三、宏观经济政策风险

第三节 2015-2019年AI服务器行业产业链上下游风险

一、上游行业风险

二、下游行业风险

三、其他关联行业风险

第四节 2015-2019年AI服务器行业市场风险

一、市场供需风险

二、价格风险

三、竞争风险

第十三章2015-2019年我国AI服务器行业投资建议分析

第一节 投资项目规模

第二节 建议投资区域

第三节 营销策略

第四节 投资策略

第五节 应对贸易战策略建议

图表目录

图表AI服务器行业发展特征

图表“波特五力模型”分析

图表AI服务器行业发展历程

图表2015-2019年中国GDP走势

图表2015-2019年CPI走势

图表2015-2019年PPI走势

图表2015-2019年AI服务器所属行业成本费用利润率走势

图表2015-2019年AI服务器所属行业销售毛利率走势

图表2015-2019年AI服务器所属行业销售利润率走势

图表2015-2019年AI服务器所属行业资产状况统计

图表2015-2019年AI服务器所属行业负债状况统计

图表AI服务器行业产业链构成

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

售后服务

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