2020-2025年中国租房行业市场运营现状及投资规划研究建议报告
租房
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2020-2025年中国租房行业市场运营现状及投资规划研究建议报告

发布时间:2020-07-01
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2020年6月底,全国各地毕业季来临,874万高校毕业生走出校园,进入社会,开始就业、创业或者继续深造。而对于800多万高校毕业生来说,租房也是毕业季必须直面的问题。

2013-2020年我国普通高校毕业生人数

2013-2020年我国普通高校毕业生人数2020年毕业青年期望就业城市排名TOP10中, “北上广深”等一线城市是高校毕业生首选的就业城市,约有8.6%的毕业生会选择北京市就业,广州市约为6.3%。虽然一线城市的房租和生活成本较高,对于大多数毕业生来说,“北上广深”的就业机会更多,有更大的发展前景。但是随着各地人才补贴政策的出台,武汉、南京、郑州及杭州等新一线及二线城市正在受更多毕业生的青睐。

2020年毕业青年期望就业城市排名TOP10

2020年毕业青年期望就业城市排名TOP10

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章2019年中国租房行业发展综述

第一节 租房行业定义及分类

一、租房行业定义及分类

二、租房行业主要商业模式

三、租房行业特征分析

第二节 租房行业政治法律环境分析

一、行业管理体制分析

二、行业主要法律法规

三、行业相关发展规划

第三节 租房行业经济环境分析

一、全球宏观经济形势分析

二、国内宏观经济形势分析

三、产业宏观经济环境分析

第四节 租房行业技术环境分析

一、租房技术发展水平

二、行业主要技术现状及发展趋势

第二章2019年全球租房行业发展现状及经验借鉴分析

第一节 全球租房行业发展概况

一、全球租房行业市场规模分析

二、全球租房行业市场结构分析

三、全球租房行业竞争格局分析

第二节 国外主要租房市场发展状况分析

一、欧盟租房行业发展状况分析

二、美国租房行业发展状况分析

三、日本租房行业发展状况分析

第三节 2020-2025年全球租房行业发展前景预测

第三章2019年中国租房行业发展态势分析

第一节 2019年中国租房行业发展现状

一、租房行业品牌发展现状

二、租房行业消费市场现状

三、租房市场需求层次分析

四、中国租房市场走向分析

第二节 中国租房行业发展状况

一、2019年中国租房行业发展回顾

二、2019年中国租房行业发展情况分析

三、2019年中国租房市场特点分析

第三节 中国租房行业供需分析

一、2019年中国租房市场供给总量分析

二、2019年中国租房市场需求结构分析

调查显示,由于刚毕业资金有限,很多毕业生租房都会选择与熟悉的同学、朋友、同事合租。调查显示,接近48%会选择合租,考虑到私密空间等因素,23%的毕业生也会选择整租。

2020年毕业青年租房方式占比分析

2020年毕业青年租房方式占比分析

此外,对于刚毕业的大学生来说,他们租房首要考虑的因素是交通便利性和租金。尤其是2020年由于疫情的影响,整体工资水平下降,毕业生对于租房的价格更加敏感,不仅会考虑性价比,还是考虑防疫安全问题。而对于女生来说,周边的配套设施(购物、休闲)、小区的环境和安全隐患问题也是重要影响因素。

2020年毕业青年租房考虑因素分析

2020年毕业青年租房考虑因素分析

第四章2019年中国租房行业竞争形势及策略

第一节 行业总体市场竞争状况分析

一、租房行业竞争结构分析

1、现有企业间竞争

2、潜在进入者分析

3、替代品威胁分析

4、供应商议价能力

5、客户议价能力

6、竞争结构特点总结

二、租房行业企业间竞争格局分析

第二节 中国租房行业竞争格局综述

一、租房行业竞争概况

二、中国租房行业竞争力分析

1、中国租房行业竞争力剖析

2、中国租房企业市场竞争的优势

3、国内租房企业竞争能力提升途径

三、2020-2025年中国租房市场竞争策略分析

第五章2019年中国租房或所属行业七大区域发展现状及趋势分析

第一节 华北地区租房行业分析及预测

一、2015-2019年区域区位特征及经济发展概况

二、2017-2019年市场规模情况分析

三、2020-2025年行业趋势预测分析

第二节 东北地区租房行业分析及预测

一、2015-2019年区域区位特征及经济发展概况

二、2017-2019年市场规模情况分析

三、2020-2025年行业趋势预测分析

第三节 华东地区租房行业分析及预测

一、2015-2019年区域区位特征及经济发展概况

二、2017-2019年市场规模情况分析

三、2020-2025年行业趋势预测分析

第四节 华中地区租房行业分析及预测

一、2015-2019年区域区位特征及经济发展概况

二、2017-2019年市场规模情况分析

三、2020-2025年行业趋势预测分析

第五届 华南地区租房行业分析及预测

一、2015-2019年区域区位特征及经济发展概况

二、2017-2019年市场规模情况分析

三、2020-2025年行业趋势预测分析

第六节 西南地区租房行业分析及预测

一、2015-2019年区域区位特征及经济发展概况

二、2017-2019年市场规模情况分析

三、2020-2025年行业趋势预测分析

第七节 西北地区租房行业分析及预测

一、2015-2019年区域区位特征及经济发展概况

二、2017-2019年市场规模情况分析

三、2020-2025年行业趋势预测分析

第六章2019年中国租房行业产业链分析

第一节 租房行业产业链分析

一、产业链结构分析

二、主要环节的增值空间

三、与上下游行业之间的关联性

第二节 租房上游行业分析

第三节 租房下游行业分析

一、租房下游行业分布

二、2015-2019年下游行业发展现状

三、2020-2025年下游行业发展趋势

第七章2019年中国租房行业重点企业发展分析

第一节 企业一

一、企业简介

二、企业经营状况

三、企业竞争力分析

四、企业发展战略

第二节 企业二

一、企业简介

二、企业经营状况

三、企业竞争力分析

四、企业发展战略

第三节 企业三

一、企业简介

二、企业经营状况

三、企业竞争力分析

四、企业发展战略

第四节 企业四

一、企业简介

二、企业经营状况

三、企业竞争力分析

四、企业发展战略

第五节 企业五

一、企业简介

二、企业经营状况

三、企业竞争力分析

四、企业发展战略

第六节 企业六

一、企业简介

二、企业经营状况

三、企业竞争力分析

四、企业发展战略

第八章2019年中国租房企业管理策略建议

第一节 提高租房企业竞争力的策略

一、提高中国租房企业核心竞争力的对策

二、租房企业提升竞争力的主要方向

三、影响租房企业核心竞争力的因素及提升途径

四、提高租房企业竞争力的策略

第二节 对中国租房品牌的战略思考

一、租房实施品牌战略的意义

二、租房企业品牌的现状分析

三、中国租房企业的品牌战略

四、租房品牌战略管理的策略

第九章2020-2025年中国租房行业发展前景预测

第一节 影响租房行业发展的主要因素

一、影响租房行业运行的有利因素

二、影响租房行业运行的稳定因素

三、影响租房行业运行的不利因素

四、我国租房行业发展面临的挑战

五、我国租房行业发展面临的机遇

第二节 租房行业投资回顾「AK LCY」

一、租房行业投资规模及增速统计

二、租房行业投资结构分析

第三节 2020-2025年中国租房行业投资规模及增速预测

第四节 2020-2025年中国租房行业发展趋势预测

一、租房行业发展驱动因素分析

二、租房行业发展趋势预测

三、租房行业需求规模预测

四、2020-2025年中国租房行业全球市场份额预测

第五节 租房行业投资现状及建议

一、租房行业投资项目分析

二、租房行业投资机遇分析

三、租房行业投资风险警示

四、租房行业投资策略建议

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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