2024-2030年中国智慧金融行业市场深度分析及发展趋势预测报告
智慧金融
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2024-2030年中国智慧金融行业市场深度分析及发展趋势预测报告

发布时间:2024-01-27
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  • 华经产业研究院
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《2024-2030年中国智慧金融行业市场深度分析及发展趋势预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对智慧金融行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合智慧金融行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章智慧金融行业概述

1.1 智慧金融的概念及特征

1.1.1 智慧金融的概念

1.1.2 智慧金融的特征

1.1.3 智慧金融的系统

1.1.4 与其他概念区分

1.2 智慧金融演进阶段

1.2.1 金融信息化阶段

1.2.2 互联网金融阶段

1.2.3 金融科技阶段

1.2.4 智慧金融阶段

第二章2019-2023年智慧金融行业发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 全球宏观经济

2.1.2 国内宏观经济

2.1.3 经济转型升级

2.1.4 宏观经济展望

2.2 政策环境

2.2.1 人工智能相关政策

2.2.2 金融信息技术规划

2.2.3 国家科技创新规划

2.2.4 产业监管政策汇总

2.3 社会环境

2.3.1 居民收入水平

2.3.2 居民消费水平

2.3.3 投资资产规模

2.3.4 不良贷款余额

2.3.5 人工智能人才

2.4 技术环境

2.4.1 大数据

2.4.2 云计算

2.4.3 人工智能

2.4.4 物联网

2.4.5 区块链

第三章2019-2023年中国智慧金融行业发展综合分析

3.1 智慧金融产业链结构

3.1.1 智慧金融产业链环节

3.1.2 智慧金融产业链图谱

3.1.3 智慧金融产业链主体

3.2 2019-2023年智慧金融行业运行分析

3.2.1 智慧金融盈利模式

3.2.2 智慧金融应用场景

3.2.3 智慧金融发展现状

3.3 中国智慧金融区域发展状况

3.3.1 省级智慧金融发展状况

3.3.2 地市智慧金融发展状况

3.3.3 区域智慧金融发展启示

3.4 智慧金融相关主体面临的挑战及应对策略

3.4.1 技术提供企业

3.4.2 传统金融机构

3.4.3 行业监管机构

第四章2019-2023年中国智能投顾行业综合运行分析

4.1 智能投顾行业概述

4.1.1 智能投顾基本定义

4.1.2 智能投顾平台分类

4.1.3 智能投顾主要特征

4.1.4 智能投顾服务范围

4.1.5 智能投顾业务流程

4.1.6 智能投顾技术基础

4.2 2019-2023年中国智能投顾产业发展现状

4.2.1 政策监管环境

4.2.2 监管新规发布

4.2.3 行业发展演进

4.2.4 市场发展特点

4.2.5 市场发展规模

4.2.6 智能投顾产品

4.2.7 市场布局动态

4.3 2019-2023年中国智能投顾产业竞争格局

4.4 智能投顾行业发展模式

4.5 中国智能投顾行业投资价值评估分析

4.5.1 投资价值综合评估

4.5.2 市场机会矩阵分析

4.5.3 进入市场时机判断

第五章2019-2023年中国智慧银行业综合运行分析

5.1 中国智慧银行业发展综述

5.1.1 智慧银行基本概述

5.1.2 智慧银行驱动因素

5.1.3 智慧银行的产业链

5.1.4 智慧银行发展现状

5.1.5 智慧银行发展趋势

5.2 2019-2023年智慧银行具体应用场景分析

5.2.1 用户识别

5.2.2 刷脸支付

5.2.3 智慧网点

5.2.4 智能客服

5.2.5 智能风控

5.3 中国智慧银行业参与者典型案例分析

5.3.1 眼神科技

5.3.2 达观数据

5.3.3 同盾科技

第六章2019-2023年中国智能保险行业综合运行分析

6.1 传统保险行业发展面临的挑战分析

6.1.1 保险业运行状况

6.1.2 保险业发展变化

6.1.3 保险业内部变化

6.1.4 保险业外部变化

6.2 2019-2023年中国互联网保险行业运行分析

6.2.1 市场运行情况

6.2.2 企业运行规模

6.2.3 保费收入结构

6.2.4 保费渗透情况

6.2.5 市场发展热点

6.3 2019-2023年中国智能保险行业发展综述

6.3.1 智能保险业态分析

6.3.2 智能保险运作体系

6.3.3 智能保险业务变化

6.3.4 保险企业变革建议

6.3.5 智能保险发展前景

6.4 智能保险行业变革发展及相关案例分析

6.4.1 市场高效运营

6.4.2 产品更加兼容

6.4.3 体系稳定运行

6.4.4 产品更加人性

第七章2019-2023年中国智能支付行业综合运行分析

7.1 2019-2023年第三方支付行业发展状况

7.1.1 行业基本概述

7.1.2 产业链条结构

7.1.3 行业交易规模

7.1.4 细分业务结构

7.1.5 行业监管状况

7.1.6 行业发展趋势

7.2 2019-2023年智能支付行业发展状况

7.2.1 行业基本概述

7.2.2 技术基础分析

7.2.3 行业发展现状

7.2.4 市场发展规模

7.2.5 企业布局状况

7.2.6 市场规模预测

7.3 2019-2023年智能支付终端市场发展状况

7.3.1 智能支付概述

7.3.2 市场发展环境

7.3.3 市场发展规模

7.3.4 市场发展空间

7.3.5 市场发展趋势

第八章2019-2023年中国智能营销行业综合运行分析

8.1 2019-2023年智能营销行业发展综述

8.1.1 智能营销概念界定

8.1.2 智能营销重要作用

8.1.3 智能营销发展历程

8.1.4 智能营销的产业链

8.1.5 智能营销布局分析

8.1.6 智能营销投资状况

8.1.7 智能营销模式优化

8.2 智能营销核心技术分析

8.2.1 数据获取技术

8.2.2 自然语音处理

8.2.3 机器学习技术

8.3 智能营销落地场景分析

8.3.1 用户属性分析

8.3.2 产品内容创作

8.3.3 用户行为预测

8.4 中国智能营销行业未来发展趋势

8.4.1 营销流程效率优化

8.4.2 组织架构效率优化

8.4.3 用户数据效率优化

第九章2019-2023年中国智能风控行业综合运行分析

9.1 智能风控行业基本概述

9.1.1 智能风控发展背景

9.1.2 传统风控存在问题

9.1.3 智能风控概念界定

9.1.4 智能风控作用分析

9.1.5 智能风控业务流程

9.2 中国智能风控行业发展环境分析

9.2.1 行业政策环境

9.2.2 行业经济环境

9.2.3 行业技术环境

9.3 2019-2023年中国智能风控行业发展分析

9.3.1 智能风控生态主体

9.3.2 智能风控企业数量

9.3.3 智能风控企业分布

9.3.4 智能风控投资状况

9.3.5 智能风控企业布局

9.3.6 智能风控面临挑战

9.3.7 智能风控发展趋势

9.4 智能风控应用服务案例剖析

9.4.1 个人信贷风控

9.4.2 企业信贷风控

9.4.3 具体应用案例

第十章2019-2023年智慧金融其他细分场景发展分析

10.1 智能客服

10.1.1 智能客服体系架构

10.1.2 智能客服发展现状

10.1.3 智能客服竞争格局

10.1.4 智能客服投资状况

10.1.5 智能客服案例分析

10.1.6 智能客服发展问题

10.1.7 智能客服发展趋势

10.2 智能投研

10.3 金融大数据

第十一章智慧金融行业重点企业案例分析

11.1 蚂蚁金服

11.1.1 企业基本概况

11.1.2 企业经营模式

11.1.3 企业经营状况

11.1.4 企业SWOT分析

11.1.5 企业布局场景

11.2 京东金融

11.2.1 企业基本概况

11.2.2 企业产品分析

11.2.3 企业经营状况

11.2.4 企业发展战略

11.3 度小满金融

11.3.1 企业基本概况

11.3.2 企业业务分析

11.3.3 企业布局状况

11.3.4 企业合作项目

11.3.5 企业发展战略

11.4 平安科技

11.4.1 企业基本概况

11.4.2 企业核心技术

11.4.3 企业经营状况

11.4.4 企业业务布局

11.4.5 企业发展战略

11.5 同盾科技

11.5.1 企业基本概况

11.5.2 企业核心技术

11.5.3 企业经营状况

11.5.4 企业业务布局

11.5.5 企业发展战略

第十二章对智慧金融行业投资价值综合评估

12.1对智慧金融行业投融资状况分析

12.1.1 行业投融资事件数量

12.1.2 行业投融资轮次分布

12.1.3 投融资企业类型分布

12.2对智慧金融行业投资壁垒分析

12.2.1 人才壁垒

12.2.2 数据壁垒

12.2.3 业务壁垒

12.3对智慧金融行业投资价值评估

12.3.1 行业进入时机分析

12.3.2 市场投资机会剖析

12.3.3 行业投资风险预警

12.3.4 行业投资策略建议

第十三章2024-2030年智慧金融行业发展前景和趋势预测分析

13.1 中国智慧金融行业未来发展趋势

13.2 2024-2030年智慧金融行业发展预测分析

13.2.1 行业影响因素分析

13.2.2 行业发展规模预测

图表目录

图表 智慧金融行业特征

图表 智慧金融生态系统

图表 金融科技和互联网金融示意图

图表 中国人工智能+金融行业研究报告分析主体界定

图表 智慧金融演进阶段

图表 科技赋能金融业的发展历程

图表 金融科技创新服务类型

图表 2019-2023年国内生产总值及其增长速度

图表 2019-2023年三次产业增加值占国内生产总值比重

图表 中国人工智能技术落地相关主要政策

图表 2019-2023年中国金融科技监管政策(一)

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

  • 中国证券网
  • 中金在线网
  • 中国日报网LOGO
  • 央广网
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