2023-2029年中国大数据中心行业发展监测及市场发展潜力预测报告
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2023-2029年中国大数据中心行业发展监测及市场发展潜力预测报告

发布时间:2023-08-31
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  • 华经产业研究院
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章中国大数据中心行业发展综述

第一节 大数据中心行业定义

一、大数据中心行业定义

二、大数据中心行业特征

三、大数据中心发展阶段

第二节 大数据中心产业链分析

一、大数据中心产业链分析

二、大数据中心上游产业链

(一)软硬件设备供应商

(二)系统集成商

(三)运维服务供应商

三、大数据中心中游产业链

四、大数据中心下游产业链

第三节 大数据中心行业政策分析

一、大数据中心行业标准制定情况

二、大数据中心行业政策监管情况

三、大数据中心行业经营许可制度

四、大数据中心行业相关政策分析

五、IDC建设布局指导意见解读

第二章全球大数据中心行业发展现状及特点

第一节 全球大数据中心行业发展规模

一、全球大数据中心行业投资规模

二、全球大数据中心行业市场规模

三、全球大数据中心行业数量分布

第二节 主要地区大数据中心行业发展现状

一、美国大数据中心行业发展现状

二、欧洲大数据中心行业发展现状

三、亚太地区大数据中心行业发展现状

(一)亚太地区大数据中心行业建设动力

(二)亚太地区大数据中心行业建设现状

第三节 全球大数据中心行业发展特点

第三章中国大数据中心行业运营现状及特点

第一节 大数据中心行业运营现状

一、大数据中心行业投资规模

二、大数据中心行业市场规模

三、大数据中心行业数量情况

四、大数据中心行业运营成本

五、大数据中心行业盈利水平

第二节 大数据中心行业竞争格局及趋势

一、大数据中心行业竞争格局

二、大数据中心行业竞争主体

(一)电信运营商

(二)广电总局

(三)社会IDC企业

(四)竞争主体对比分析

三、大数据中心行业竞争趋势

第三节 中国大数据中心市场运营特点

一、IDC行业客户服务方式分布

二、高端增值服务成为关注焦点

三、IDC服务商更注重节能和高效

四、IDC机房和技术进一步升级

五、专业IDC和云服务市场正逐渐走向规范

第四章中国大数据中心行业关键技术分析

第一节 云计算技术

一、云计算技术现状

二、云计算技术特点

三、云计算关键技术应用进展

(一)编程模型

(二)海量数据分布存储技术

(三)海量数据管理技术

(四)虚拟化技术

(五)云计算平台管理技术

第二节 虚拟化技术

一、网络虚拟化

二、存储虚拟化

三、计算虚拟化

第三节 节能技术

一、磁悬浮飞轮储能技术

二、DPS分散式供电系统

三、冰蓄冷系统

第四节 供电技术

一、模块化UPS技术

二、高压直流供电技术

第五章中国大数据中心行业市场需求领域分析

第一节 互联网行业大数据中心需求分析

一、互联网行业发展规模分析

二、互联网行业大数据中心需求特征

三、互联网行业大数据中心需求规模

四、互联网行业大数据中心需求前景

第二节 金融行业大数据中心需求分析

一、金融行业战略转型分析

二、金融行业数据需求趋势

三、金融行业IT投资分析

(一)金融行业IT投资规模

(二)金融行业IT投资结构

四、金融行业大数据中心建设现状

(一)银行业大数据中心建设现状

(二)保险业大数据中心建设现状

(三)证券业大数据中心建设现状

五、金融行业大数据中心需求前景

六、金融行业大数据中心发展路线

(一)金融行业大数据中心的目标

(二)金融行业大数据中心发展路线

(三)无人机房

(四)虚拟化机房

(五)云化机房

第三节 政务行业大数据中心需求分析

一、政务行业发展现状

二、政务行业大数据中心建设现状

三、政务行业大数据中心需求规模

四、政务行业大数据中心需求前景

五、政务行业大数据中心发展战略

第四节 医疗行业大数据中心需求分析

第五节 广电行业大数据中心需求分析

第六节 教育行业大数据中心需求分析

第七节 能源行业大数据中心需求分析

第六章中国大数据中心行业问题及策略分析

第一节 大数据中心行业存在问题及提升策略

一、大数据中心行业存在主要问题

(一)价格竞争

(二)南北互联

(三)业务单一

(四)其他问题

二、大数据中心行业提升策略

第二节 大数据中心行业网络安全问题及策略

一、大数据中心网络安全特性

二、大数据中心网络安全问题

(一)自然破坏

(二)病毒入侵

(三)黑客入侵

(四)程序漏洞

(五)监管不力

三、大数据中心网络安全问题应对策略

(一)物理防护

(二)设置防火墙

(三)入侵检测

(四)数据加密

(五)加强管理

第三节 大数据中心行业能耗问题及优化策略

一、大数据中心机房能耗分析

(一)大数据中心机房能耗指标(PUE)

(二)大数据中心机房能耗结构

二、大数据中心机房优化策略

(一)双向加强型IDC机房

(二)IT改进型IDC机房

(三)配套节约型IDC机房

(四)整体投资型IDC机房

(五)局部牺牲型IDC机房

(六)五类优化机房比较分析

第四节 大数据中心绿色分级评估及实施策略

一、大数据中心绿色分级评估

(一)大数据中心绿色分级评估介绍

(二)大数据中心绿色分级评估维度

(三)大数据中心绿色分级评估流程

(四)大数据中心绿色分级评估案例

二、绿色大数据中心实施策略

(一)基础设施与动力环境达到最优化

(二)严防各耗能部分超标

(三)整体成本和环保措施达到最大效用比

(四)注重节能技术及安装监测能耗工具

第七章中国大数据中心行业重点地区竞争及机会分析

第一节 北京市大数据中心市场竞争及机会分析

一、北京市大数据中心市场背景分析

二、北京市大数据中心市场竞争分析

(一)北京市大数据中心机房规模

(二)北京市大数据中心市场价格

(三)北京市大数据中心市场规模

(四)北京市大数据中心市场竞争形势

三、北京市大数据中心市场投资机会

第二节 上海市大数据中心市场竞争及机会分析

第三节 广东省大数据中心市场竞争及机会分析

第四节 江苏省大数据中心市场竞争及机会分析

第五节 浙江省大数据中心市场竞争及机会分析

第六节 山东省大数据中心市场竞争及机会分析

第七节 四川省大数据中心市场竞争及机会分析

第八节 湖北省大数据中心建设现状及前景分析

第八章中国电信运营商竞争分析

第一节 中国移动

一、中国移动大数据中心投资建设

(一)大数据中心投资规模

(二)大数据中心机房数量

(三)云大数据中心布局

二、中国移动大数据中心业务分析

(一)大数据中心业务定位

(二)大数据中心业务范围

(三)大数据中心经营业绩

三、中国移动大数据中心市场地位

四、中国移动大数据中心竞争劣势

五、中国移动大数据中心发展战略

第二节 中国电信

一、中国电信大数据中心投资建设

(一)大数据中心投资规模

(二)大数据中心机房数量

(三)云大数据中心布局

二、中国电信大数据中心业务分析

(一)大数据中心业务定位

(二)大数据中心业务范围

(三)大数据中心经营业绩

三、中国电信大数据中心市场地位

四、中国电信大数据中心竞争优势

五、中国电信大数据中心发展战略

第三节 中国联通

一、中国联通大数据中心投资建设

(一)大数据中心投资规模

(二)大数据中心机房数量

(三)云大数据中心布局

二、中国联通大数据中心业务分析

(一)大数据中心业务定位

(二)大数据中心业务范围

(三)大数据中心服务网络

三、中国联通大数据中心市场地位

四、中国联通大数据中心竞争优势

五、中国联通大数据中心发展战略

第九章中国领先大数据中心服务商竞争力分析

第一节 北京世纪互联宽带数据中心有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第二节 网宿科技股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第三节 北京光环新网科技股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第四节 上海数据港股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第五节 鹏博士电信传媒集团股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第六节 万国数据服务有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第七节 上海宝信软件股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第八节 上海帝联信息科技股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第十章中国大数据中心系统集成商竞争分析

第一节 华为投资控股有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第二节 中兴通讯股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第三节 高新兴科技集团股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第四节 中电科数字技术股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第五节 上海天玑科技股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第六节 维谛技术有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第十一章2023-2029年中国大数据中心行业前景预测及投资策略

第一节 2023-2029年中国大数据中心行业发展趋势分析

一、中国大数据中心行业发展趋势分析

二、中国大数据中心行业技术发展趋势

三、中国大数据中心行业竞争发展趋势

第二节 2023-2029年中国大数据中心行业市场规模预测

第三节 2023-2029年中国大数据中心行业投资风险分析

一、运营商政策风险

二、电力资源采购成本上升风险

三、网络安全和稳定性风险

四、市场竞争加剧的风险

第四节 2023-2029年中国大数据中心行业投资壁垒分析

一、市场壁垒

二、经验壁垒

三、技术壁垒

四、人才壁垒

第五节 2023-2029年中国大数据中心行业投资策略分析

图表目录

图表:1 大数据中心产业链图示

图表:2 大数据中心上游软硬件设备供应商一览表

图表:3 大数据中心中游参与者

图表:4 大数据中心下游参与者

图表:5 中国大数据中心行业相关政策汇总

图表:6 大数据中心建设适宜布局地区图

图表:7 中国建筑热工设计分区图

图表:8 2018-2022年全球大数据中心IT投资规模变化趋势图

图表:9 2018-2022年全球大数据中心市场规模变化趋势图

图表:10 2018-2022年全球大数据中心数量统计

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

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