目前我国的人口红利正在消失，人口老龄化现象愈发明显，劳动力短缺问题严重，甚至出现“用工荒”。同样，愿意进工厂的年轻人也越来越少，人工成本不断上升，行业自动化、智能化的要求也越来越高，相比人工视觉检测更具优势的机器视觉的发展需求也随之增大。
“用工荒”推动行业发展
——制造业农民工占比下降
制造行业作为机器视觉行业重要的一环，是吸纳农民工就业的大头，其信息化和智能化程度较低，与时代发展进步已不相适应，“用工荒”的现象正在日益凸显。据国家统计局发布的数据显示，2013-2019年这十年农民工增速不断下降，2019年农民工人数为2.91亿人，同比增长0.84%，而农民工制造业就业占比从2013年的31.4%下降到2019年的27.4%。
——工人老龄化严重
目前，我国农民工平均年龄从2013年的35.5岁上升到2019年的40.8岁。其中50岁以上的农民工占比从2013年的15.2%上升到24.6%，30岁以上的农民工占比不断扩大，而30岁以下的占比不断缩小，21-30岁的占比从30.8%降到23.1%。逐渐消失的人口红利对于工业、制造业等行业来讲，意味着即便使用越来越贵的用人成本，也很难招到愿意来工厂干活的年轻人。随着社会老龄化趋势加速，青壮年劳动力的供给呈现日益紧缺的态势。
——用工成本不断上升
2019年中国农民工月均收入3962元，比上年增加241元，增长6.48%。其中从事制造业农民工月均收入3958元，比上年增加226元，增长6.06%。制造业农民工工资逐年上涨，用工成本不断上升。
机器视觉更具优势
机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断，是将图像处理应用于工业自动化领域进行非接触检测、测量，提高加工精度、发现产品缺陷、进行自动分析决策的一项技术。
相对于人工视觉检验，机器视觉检测拥有效率高、高精度、检测效果稳定可靠、方便信息集成等优势。
目前我国的人口红利正在消失，人口老龄化现象愈发明显，劳动力短缺问题严重，甚至出现“用工荒”。同样，愿意进工厂的年轻人也越来越少，人工成本不断上升，行业自动化、智能化的要求也越来越高，相比人工视觉检测更具优势的机器视觉的发展需求也随之增大。
