王衍行:诺贝尔经济学奖获得者谈如何拯救疫情中的经济

本文转载自新浪财经意见领袖专栏作家王衍行

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“新冠病毒”以前所未有的规模及猛烈程度对人类发起了攻击,它引发了经济动荡,如何拯救疫情中的经济?诺贝尔经济学奖获得者开出了“药方”:

把拯救生命摆在首位。2018年诺贝尔经济学奖得主,美国纽约大学教授保罗•罗默(Paul M.Romer)(简称罗默,下同)强调:“疾病夺去人的生命是人类的悲剧。对假想的经济影响的担忧,不应转移公共卫生官员或民众的注意力,让他们忽视当前的重要问题——拯救生命。当前最重要的、迫在眉睫、无可推卸的任务是拯救生命”。

莫急于全球价值链脱钩:“新鞋子还没有到,还不要把旧鞋子扔”。2013年诺贝尔经济学奖得主,美国芝加哥大学教授拉尔斯•汉森(Lars Peter Hansen)认为:“这次疫情爆发的确会在短期影响全球供应链,但是,各方采取的审慎措施将很可能抑制新冠肺炎的进一步传播。我希望这不会导致全球价值链进一步脱钩,我认为,企业不会急于终结长期以来颇具成效的生产方式”。

美国经济贸易战是败笔,面临改邪归正。2008年诺贝尔经济学奖得主,美国纽约市立大学教授保罗•克鲁格曼(Paul Krugman)强调:“这种病毒对美国经济的影响堪称‘贸易战的极端版本’。关于美国贸易战,我知道两点:一是它是一个经济败笔,二是特朗普手下的官员似乎至今仍想不明白,它为什么会是一个败笔”。

政府对经济的有效干预。罗默认为:“建造工厂,购买机器,培训工人以及在极短的时间内完成大量生产医疗设备所需的一切工作,将花费很多。没有政府的干预,公司就不会自己做”。

不要反应过度,谈虎色变。罗默指出:“在经济政策方面最好不要反应过度”。

中国经济要对症下药,不能病急乱投医。汉森提出:”除了财政、货币政策,汉森认为,在应对疫情造成的经济冲击方面,中国需要对实际情况进行不偏不倚的研判,并对症下药”。

没有必要实施宽泛的经济刺激。克鲁格曼认为:“严肃的经济学家已经就应对大流行的适当政策达成了粗略的共识。最重要的是,这不是传统的经济衰退,传统的经济衰退需要广泛的经济刺激”。

投资及救助要化繁为简。罗默表示:“我的意思是,我们在这里倡导的投资并非不可想象。这不像约翰•肯尼迪说的那样,‘我们要去月球了’”。

学习加拿大和德国经验。克鲁格曼表示:“加拿大已经建立了专门的门户网站和电话系统,以提供紧急失业救济金。德国已经迅速援助自营和小型企业,取得惊人效果”。

优先救助陷入困境的穷人。2019诺贝尔经济学奖得主,美国麻省理工学院教授阿比吉特•巴纳吉(Abhijit Banerjee)、埃丝特•迪弗洛(Esther Duflo),两人是夫妻,并且同在麻省理工学院任职,巴纳吉和迪弗洛指出:“建议采取更大胆的直接利益转移措施,以应对导致穷人陷入困境的冠状病毒危机。直接将救助福利转入救助人们的帐户,该救助金额必须足够大,以确保人们不会出门在外谋生”。

启动战争动员机制。罗默提出:“美国政府像战争一样动员国家,并采取措施,使我们能够重新进入正常运转的经济,而不会造成重大的生命损失”。

精准救助。克鲁格曼认为:“可以做的政策是减轻暂时失业的人们所面临的困难。这意味着我们需要在诸如带薪病假,失业救济,食品券和医疗补助等计划上花费更多的资金,这些计划可以帮助处于困境的人”。

慷慨的援助。克鲁格曼提出:“为那些由于疫情引致的经济封锁而突然失去收入的人们提供慷慨的援助”。

救灾而不是经济刺激。克鲁格曼强调:“现在需要的是救灾,而不是经济刺激”。

发挥社会保障制度作用。2001年诺贝尔经济学奖得主,美国斯坦福大学商学院名誉院长迈克尔•斯宾塞表示:“政府首先要努力控制病毒传播,同时照顾被感染和脆弱的人群。社会保障制度应发挥作用,在经济和财政上为他们伸出援手。这不仅有利于民众,也有利于整个经济”。

有针对性的援助。2001年诺贝尔经济学奖得主,世界银行前首席经济学家,哥伦比亚大学教授约瑟夫•斯蒂格利茨主张:“提供有针对性的援助,以帮助人们和部门渡过公共卫生突发事件”。

财政政策优于货币政策。斯蒂格利茨强调:“很明显,我们需要的是有针对性的财政政策。长期以来,货币政策的效果确实有限”。

明白了优先排序,找到钱不是问题。斯蒂格利茨认为:“美国共和党、民主党都支持大幅增加开支,但付钱总存在一个优先排序的问题。很多人说美国在2009年没有钱来重新刺激经济,相反的案例是:在2017年,美国动用了万亿美元给企业和亿万富翁减税。因此,隐藏在幕后的是关于优先排序的潜规则。很明显,如果我们在战争中受到攻击,我们总会找到钱的。目前就是一种战争”。

“直升机撒钱”。斯蒂格利茨提出:“我们将需要向承受巨大压力的人们筹集(援助)大量资金,这可以称之为直升机撒钱。以中国香港为例,它宣布向每个18岁以上常住居民发放10000港元(合1287美元)的现金”。

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本文采编:CY

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