2021-2026年中国互联网+智慧铁路市场发展前景预测及投资战略咨询报告
智慧铁路
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2021-2026年中国互联网+智慧铁路市场发展前景预测及投资战略咨询报告

发布时间:2021-07-22
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  • 华经产业研究院
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章电子商务与“互联网+”

第一节 电子商务发展分析

一、电子商务基本定义

二、电子商务发展阶段

三、电子商务基本特征

四、电子商务支撑环境

五、电子商务基本模式

(一)电子商务分类

(二)电子商务功能

(三)电子商务运营模式

六、电子商务规模分析

第二节 “互联网+”的相关情况

一、“互联网+”的提出

二、“互联网+”的内涵

三、“互联网+”的发展

四、“互联网+”的评价

五、“互联网+”的趋势

第二章互联网环境下智慧铁路行业的机会与挑战

第一节 2020年中国互联网环境分析

一、网民基本情况分析

(一)总体网民规模

(二)手机网民规模

(三)城乡网民规模

(四)非网民现状分析

二、网民互联网应用状况

(一)信息获取情况分析

(二)商务交易发展情况

(三)交流沟通现状分析

(四)网络金融应用分析

(五)网络娱乐应用分析

(六)公共服务应用分析

第二节 互联网环境下智慧铁路行业的机会与挑战

一、互联网时代行业大环境的变化

二、互联网直击传统行业消费痛点

三、互联网助力企业开拓市场

四、电商成为传统企业突破口

第三节 互联网智慧铁路行业的改造与重构

一、互联网重构行业的供应链格局

二、互联网改变生产厂商营销模式

三、互联网导致行业利益重新分配

第四节 智慧铁路与互联网融合创新机会孕育

一、电商政策变化趋势分析

二、电子商务消费环境趋势分析

三、互联网技术对行业支撑作用

四、电商黄金发展期机遇分析

第三章智慧铁路行业发展现状分析

第一节 智慧铁路行业发展现状分析

一、智慧铁路相关概述

(一)可感应、可度量的智慧铁路解决方案

(二)互联互通的智慧铁路解决方案

(三)智能化的智慧铁路解决方案

二、智慧铁路组成系统

(一)传感器

(二)视频监控

(三)客户服务

(四)固定基础设施

三、智慧铁路行业产业政策分析

四、我国智慧铁路行业发展现状

五、国内智慧铁路行业最新动态

(一)铁路信息化

(二)互联网+智慧火车站

(三)铁路物流拥抱“互联网”

六、智慧铁路行业主要企业分析

第二节 智慧铁路行业市场前景分析

一、智慧铁路行业发展机遇分析

三、智慧铁路行业发展前景分析

第四章智慧铁路行业市场规模与电商未来空间预测

第一节 智慧铁路电商市场规模与渗透率

一、智慧铁路电商总体开展情况

二、智慧铁路电商交易规模分析

三、智慧铁路电商渠道渗透率分析

第二节 智慧铁路电商所属行业盈利能力分析

一、智慧铁路电子商务发展有利因素

二、智慧铁路电子商务发展制约因素

第三节 智慧铁路电商行业未来前景及趋势预测

一、智慧铁路电商行业市场前景分析

二、智慧铁路电商发展趋势预测分析

第五章智慧铁路企业互联网战略体系构建及平台选择

第一节 智慧铁路企业转型电商构建分析

一、智慧铁路电子商务关键环节分析

(一)产品采购与组织

(二)电商网站建设

(三)网站品牌建设及营销

(四)服务及物流配送体系

(五)网站增值服务

二、智慧铁路企业电子商务网站构建

(一)网站域名申请

(二)网站运行模式

(三)网站开发规划

(四)网站需求规划

第二节 智慧铁路企业转型电商发展途径

一、电商B2B发展模式

二、电商B2C发展模式

三、电商C2C发展模式

四、电商O2O发展模式

第三节 智慧铁路企业转型电商平台选择分析

一、智慧铁路企业电商建设模式

二、自建商城网店平台

(一)自建商城概况分析

(二)自建商城优势分析

三、借助第三方网购平台

(一)电商平台的优劣势

(二)电商平台盈利模式

四、电商服务外包模式分析

(一)电商服务外包的优势

(二)电商服务外包可行性

(三)电商服务外包前景

五、智慧铁路企业电商平台选择策略

第六章智慧铁路行业电子商务运营模式分析

第一节 智慧铁路电子商务B2B模式分析

一、智慧铁路电子商务B2B盈利模式

二、智慧铁路电子商务B2B客户分析

三、智慧铁路电子商务B2B采购分析

四、智慧铁路电子商务B2B物流分析

第二节 智慧铁路电子商务B2C模式分析

一、智慧铁路电子商务B2C盈利模式

二、智慧铁路电子商务B2C物流模式

三、智慧铁路电商B2C物流模式选择

第三节 智慧铁路电子商务C2C模式分析

一、智慧铁路电子商务C2C盈利模式

二、智慧铁路电子商务C2C信用体系

三、智慧铁路电子商务C2C物流特征

第四节 智慧铁路电子商务O2O模式分析

一、智慧铁路电子商务O2O优势分析

二、智慧铁路电子商务O2O营销模式

三、智慧铁路电子商务O2O潜在风险

第七章智慧铁路信息化企业发展分析

第一节 IBM

一、企业发展基本情况

二、企业智慧铁路业务

三、IBM全球铁路创新中心

四、企业经营情况分析

第二节 华为技术有限公司

一、企业发展基本情况

二、企业智慧铁路业务

三、企业经营情况分析

第三节 中兴通讯股份有限公司

一、企业发展基本情况

二、企业智慧铁路业务

三、企业经营情况分析

第四节 中国智能集团控股有限公司

一、企业发展基本情况

二、企业智慧铁路业务

三、企业经营情况分析

第八章智慧铁路电商平台发展分析

第一节 12306

一、网站基本情况分析

二、网站主要业务分析

三、网站发展历程分析

第二节 95306

一、网站基本情况分析

二、网站主要业务分析

三、网站发展战略分析

第三节 携程旅行网

一、网站发展基本情况

二、网站火车票业务分析

三、网站经营情况分析

第九章智慧铁路企业进入互联网领域投资策略分析

第一节 智慧铁路企业电子商务市场投资要素

一、企业自身发展阶段的认知分析

二、企业开展电子商务目标的确定

三、企业电子商务发展的认知确定

四、企业转型电子商务的困境分析

第二节 智慧铁路企业转型电商物流投资分析

一、智慧铁路企业电商自建物流分析

(一)电商自建物流的优势分析

(二)电商自建物流的负面影响

二、智慧铁路企业电商外包物流分析

(一)快递业务量完成情况

(二)快递业务的收入情况

第三节 智慧铁路企业电商市场策略分析

一、电商化总策略

二、O2O电商模式

三、专业B2B网站

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

售后服务

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权威引用

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  • 中金在线网
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