2025年中国专用集成电路(ASIC)行业发展现状及趋势分析,市场需求旺盛,行业规模持续增长「图」

一、专用集成电路(ASIC)行业概述

ASIC(Application Specific Integrated Circuit)专用集成电路是一种专为人工智能应用设计的定制集成电路,具有高性能、低功耗、定制化、低成本等特点。ASIC去除了冗余设计,适合执行特定任务,能耗表现优异;同时,ASIC在适配任务中运算延迟低、峰值运算能力强,在AI边缘推理、深度学习训练等领域表现卓越,远超CPU在执行同类任务时的表现。

专用集成电路(ASIC)优缺点介绍

专用集成电路(ASIC)行业发展背景

近年来,我国政府推出许多相关政策促进芯片行业的发展,如《电子信息制造业2023—2024年稳增长行动方案》,着力提升芯片供给能力,积极协调芯片企业与应用企业的对接交流。面向数字经济等发展需求,优化集成电路、新型显示等产业布局并提升高端供给水平,增强材料、设备及零配件等配套能力。着力提升芯片供给能力,积极协调芯片企业与应用企业的对接交流。面向数字经济等发展需求,优化集成电路、新型显示等产业布局并提升高端供给水平,增强材料、设备及零配件等配套能力。面向数字经济等发展需求,优化集成电路、新型显示等产业布局,并提升高端供给水平。这将有助于专用集成电路(ASIC)芯片行业形成更加合理的产业布局和产业结构,提高整体竞争力和创新能力。

专用集成电路(ASIC)行业相关政策

专用集成电路(ASIC)行业产业链

ASIC芯片产业链由上游底层算法设计企业、、、晶圆和流片代工厂、专用材料及设备供应商,中游各类ASIC芯片制造商、封测厂商及下游包括移动通信设备制造商、智能家电制造商、工业产品制造商等在内的终端设备制造企业构成。

专用集成电路(ASIC)行业产业链结构示意图

专用集成电路(ASIC)行业发展现状

1、全球ASIC芯片市场规模

伴随着人工智能、5G通信、物联网等新兴技术的快速普及,全球芯片产业正经历深刻变革,ASIC(专用集成电路)芯片因其定制化、高能效比等优势,成为海内外厂商加速布局的核心领域。据统计2024年全球ASIC芯片市场规模达到了451亿美元,未来,随着3D封装、存算一体等技术的成熟,ASIC芯片将在AI、5G、物联网等领域释放更大潜力,推动智能革命向纵深发展。

2019-2024年全球ASIC芯片市场规模情况

2、我国ASIC芯片市场规模

我国ASIC芯片行业近年来发展迅猛,已成为全球ASIC技术版图中的重要一环。我国AI芯片企业在架构设计、制造工艺、算法优化等方面取得了显著进步。新型架构如可重构芯片、存算一体芯片等不断涌现,以突破传统芯片的性能瓶颈。ASIC芯片与云计算、大数据、物联网等技术的融合创新,为ASIC芯片行业带来了更多的应用场景和商业模式。2024年我国ASIC芯片市场规模达到478.9亿元。

2019-2024年我国ASIC芯片市场规模情况

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专用集成电路(ASIC)行业竞争格局

1、行业竞争格局

我国芯原股份、翱捷科技在ASIC设计方面具备较强竞争力。国产芯片加速追赶,如华为海思、寒武纪、海光信息等企业已经成为行业领导者。华为海思旗下昇腾系列处理器自诞生以来,凭借其强劲的算力和创新的设计,特别是2023年发布的昇腾910B,在技术和应用上都取得了显著突破。寒武纪的旗舰产品MLU590于2024年6月发布,专注于AI训练与推理。寒武纪的另一款重要产品MLU370-X4,于2024年11月发布,专注于提供性价比更高的AI加速方案。海光信息也逐步成为国内AI芯片市场的重要玩家,核心产品包括深算一号、深算二号和即将发布的深算三号。

我国专用集成电路(ASIC)行业竞争格局

2、重点企业介绍

芯原微电子(上海)股份有限公司作为国内顶尖的ASIC设计公司,芯原股份在各方面都体现了其强劲的ASIC研发实力。芯原股份具备的5nmFinFET、22nmFD-SOI到传统250nmCMOS制程的设计能力,服务于英特尔、亚马逊、谷歌、微软等知名企业,2024年,公司实现总营业收入23.22亿元,同比减少0.69%;实现归母净利润-6.01亿元;实现扣非归母净利润-6.43亿元,2024年芯片定制收入也达到了15.81亿元。

我国专用集成电路(ASIC)行业竞争格局

专用集成电路(ASIC)行业发展趋势

1、云商自研ASIC成AI芯片增量关键

云厂商自研ASIC将成为未来AI芯片增量最核心的来源。一方面,云商自研加速卡在成本方面显著优于向英伟达等商业公司外采,4Q24英伟达毛利率已达到73.0%,采用自研加速卡的方式,将帮助云商在有限的资本开支下获得更多的AI算力。另一方面,云商自研ASIC更加灵活,云厂商可以根据自身的模型训练和推理需求,进行AI芯片和服务器架构的设计,从而实现更好的训练和推理效果。伴随着云厂商自研ASIC产品的逐步成熟,未来云商在AI算力的布局中自研的比例有望逐步提升。

2、ASIC可适应不同的业务场景和商业模式的需求

大型云端服务供应商的业务模型、应用场景等很多通过自身的云来承载,每个云承载了独特的应用和商业模型,包括内部应用(比如搜索引擎、社交媒体等)、SaaS服务(比如AI聊天机器人、Copilot等)、IaaS服务等。ASIC可以适应不同的业务场景和商业模式的需求。

ASIC可以满足多种多样客户的需求,实现内部工作负载的架构优化,实现更低的功耗,更低的成本以及为AI工作负载定制的内存和I/O架构。

3、推理端算力需求将带动ASIC市场空间

推理芯片更加关注功耗、时延、成本,且对精度要求相对较低。ASIC芯片在推理领域具有明显优势。根据CSET数据,ASIC芯片在推理领域优势明显,其效率和速度约为CPU的100-1000倍,相较于GPU和FPGA具备显著竞争力。随着未来推理需求高增长,预计未来市场空间将快速增长。

华经产业研究院通过对中国专用集成电路(ASIC)行业海量数据的搜集、整理、加工,全面剖析行业总体市场容量、竞争格局、市场供需现状及行业典型企业的产销运营分析,并根据行业发展轨迹及影响因素,对行业未来的发展趋势进行预测。帮助企业了解行业当前发展动向,把握市场机会,做出正确投资决策。更多详细内容,请关注华经产业研究院出版的2025-2031年中国专用集成电路(ASIC)行业市场深度研究及投资策略研究报告》。

本文采编:CY1266

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