一、科学计算行业概况
1、定义及分类
科学智能是面向科学研究领域的新兴方向，可概括为“数据生成——模型训练——生态反馈”三个环节。其中，科学计算定位于数据生成阶段，是高质量科研数据的重要来源和科研算力的核心支撑。其通过高性能计算(HPC)提供强大的算力基础，并结合高精度数值仿真手段，在计算机中重建真实科学过程，从而为后续的智能模型训练提供可靠的数据输入。
按技术类型划分，科学计算可分为分子动力学、量子力学、计算流体学、分子对接/自由能微扰、电子设计自动化与计算光刻、电磁仿真、大气与气象仿真、基因测序与生物信息仿真、其他工程仿真(CAE及跨领域计算)；按应用领域可概括划分为生物医药、高端装备、新能源、新材料、集成电路、合成生物、地球科学与低空经济等。
2、优势
科学计算对社会经济发展和国家安全起着至关重要的作用，被广泛应用于解决能源短缺、环境污染、全球气候变化等重大问题。且核心设备进口受限，促使中国自研超级计算机，发展科学计算产业。
二、科学计算行业相关政策
国家从算力基础设施的优化布局、高性能计算中心的建设、算力资源的统筹调度等多个方面出台了系列政策，支持和推动科学计算行业的发展。
相关报告：华经产业研究院发布的《2026-2032年中国科学计算行业市场竞争格局及投资前景展望报告》
三、科学计算行业现状
1、全球
全球科学计算的市场规模从2019年的258.3亿美元快速增长到2024年的380.7亿美元，年复合增长率为8.1%。从供给端来看，芯片技术的进步和云算力平台的发展大幅增加了科学计算的应用场景。从需求端来看，企业和高校的研发需求增加推动了对科学计算需求增长，以加快研发周期。
2、中国
据统计，2024年中国科学计算市场规模突破千亿元，2025年中国科学计算市场规模进一步增长至1347亿元。随着科学计算技术从实验室走向生产、从科研走向商业，越来越多的企业开始采用科学计算技术来提升业务效率和竞争力，为科学计算行业提供了更多的商业机会和发展空间。
四、科学计算行业产业链
1、产业链结构
科学计算产业链上游主要包括基础硬件、基础软件及其他配套设备等环节，是科学计算相关产品和服务的重要支撑基础。科学计算作为前沿科技和产业创新的重要基础工具，其下游应用广泛覆盖研发投入强度高、系统复杂度高的行业领域。按主要应用方向划分，相关领域可概括为生物医药、高端装备、新能源、新材料、集成电路、合成生物、地球科学及低空经济等多个方向。
2、上游
CPU是科学计算的基础通用算力载体。中国CPU市场在近几年保持稳步扩张的态势，市场规模从2021年的1819.48亿元增至2025年的2484亿元，整体趋势显示市场保持稳定扩张态势。这一增长主要得益于国产替代进程加速、政策支持以及信息技术产业的快速发展，推动了CPU产业链的成熟与市场需求的提升。
五、科学计算行业重点企业
思朗科技是国内科学计算行业领先企业之一，主打“科学智能算力底座”，拥有自研MaPU（代数运算处理器）架构，核心产品为“天穹”3D科学计算机，主要面向分子模拟、新药研发、新材料仿真等场景，服务国家级科学计算中心及产业头部企业。公司主营业务收入主要来源于“天穹”3D科学计算机等科学计算产品的销售。2026年一季度公司总营收为1.35亿元，其中科学计算业务营业收入达到1.32亿元，占总营收比重的97.37%。
六、科学计算行业展望
展望未来，科学计算行业正迈向全新发展阶段，整体朝着计算规模更宏伟、接入方式更泛在、产业融合更紧密的核心方向深度演进。其中，Z级计算的技术攻关已全面启幕，这一核心目标不仅是算力规模的量级突破，更成为推动底层技术创新的核心驱动力，将持续倒逼芯片架构、光电互联、新型存储等关键领域实现颠覆性突破，同时也对系统软件的兼容性、适配性与编程方法的高效性、创新性提出了更高标准与全新要求。
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