一、AI制药行业发展概况
AI制药（Artificial Intelligence for Drug Discovery and Development，简称 AIDD） 是人工智能与药物研发深度交叉的技术领域，指以机器学习、深度学习、大语言模型、多智能体等 AI 技术为核心工具，融合生物、化学、医学等多学科数据与物理先验知识，辅助或自主完成药物研发全流程中的发现、设计、预测、决策任务，最终实现研发周期缩短、研发成本降低、临床成功率提升的核心目标。
AI制药并非一蹴而就的全新赛道，它是计算药物研发历经半个世纪演进，与人工智能技术范式迭代深度融合形成的成果，整个发展历程可划分为四大关键阶段：计算化学、通量自动化、机器学习、Agent AI。
二、AI制药行业发展政策
在政策支持层面，我国多部门相继出台相关规划与意见，为人工智能在医药领域的应用提供明确指引。2026年7月，国务院印发《国民健康“十五五”规划》，该《规划》标志着我国卫生健康事业从“基本覆盖”迈向“均衡优质”的制度性跨越，在推动卫生健康事业发展的同时，《规划》也为创新药械、商业健康保险、数智化医疗、康复护理与基层医疗、中医药与健康消费等相关产业带来结构性机遇，形成健康事业与健康产业相互促进的发展格局。
相关报告：华经产业研究院发布的《2026-2032年中国AI制药市场全景调查及投资前景报告》
三、AI制药行业发展现状
1、全球
1）市场规模
全球AI制药市场正处于高速扩张阶段。2021年全球AI制药市场规模约为8亿美元，随后几年保持稳步增长态势，到2025年，全球AI制药市场规模攀升至24.1亿美元。从增速维度观察，2021年至2025年期间，年度同比增速维持在30%以上的较高水平，显示出强劲的发展动能。尽管2026年随着基数扩大，预测增速可能回落至24%左右，但整体依然保持着高成长性，表明人工智能技术在药物研发领域的应用正加速渗透并释放巨大商业价值。
2）融资情况
AI制药行业近年来融资规模持续扩大，2019年至2024年总融资额从10亿美元增长至56亿美元，呈现显著上升趋势。整体来看，AI制药正进入快速发展期，资本与合作双轮驱动行业发展。
2、中国
中国AI制药市场同步快速发展，2020年中国AI制药市场规模为0.8亿元，较2019年增长14.3%。2021年市场规模增速明显提升，达到100%，表明了中国AI制药市场开始进入快速发展阶段。2022年市场规模进一步增长至2.9亿元，2023年市场规模跃升至4.1亿元。2024年市场规模达到5.6亿元，同比增长36.59%。2025年中国AI制药行业市场规模突破6亿元。
四、AI制药行业产业链
1、产业链结构
AI制药行业产业链上游依托算力、算法、大数据、生物技术，以谷歌DeepMind、英伟达、阿里云、因美纳为代表，提供算力、基础大模型与测序数据底座。中游主要包括提供AI药物发现平台、软件解决方案和一体化研发服务的公司。下游则是各类制药企业、CXO（合同研发生产组织）及科研机构。
2、上游
在政策与市场双重驱动下，我国算力规模已达相当体量。根据工信部数据，截至2024年底，中国算力总规模达到280EFLOPS，其中智能算力占比32%(90EFLOPS)。
五、AI制药行业竞争格局
AI制药行业主要参与企业包括英矽智能、晶泰科技、剂泰科技、百图生科等。英矽智能主打端到端AI药物研发，晶泰科技侧重AI+实验室自动化的药物发现服务，剂泰科技深耕AI纳米药物递送细分领域，百图生科依托生物大模型构建干湿实验闭环。行业企业多借助港股获得资本加持，但整体仍处在技术验证期，管线商业化成果偏少，未来竞争焦点集中于模型能力、湿实验配套与药物临床转化效率。
六、AI制药行业发展趋势
1、全链条渗透，研发范式革新
国内AI制药处于技术验证向产业化落地过渡期，应用场景从分子筛选延伸至靶点挖掘、临床设计等全研发环节。多模态大模型持续迭代，干湿实验闭环日趋成熟，有效压缩新药研发周期、降低试错成本，推动行业从经验试错转向数据驱动研发新模式。
2、产业合作深化，商业模式多元化
行业产业合作模式持续升级，AI科技企业与传统药企从单点协作转为深度绑定。行业商业模式持续分化，形成技术服务、管线自研、对外授权等多元路径。头部企业告别单一工具输出，向Biotech转型，海外合作与BD授权交易增多，全球认可度稳步提升。
3、监管体系完善，行业竞争提质升级
国内AI制药行业监管政策持续落地，AI医药审评规则逐步明晰，为行业规范化发展筑牢制度根基。当前行业仍面临数据供给不足、复合型人才短缺、临床转化不确定等痛点，未来行业竞争将聚焦数据、算法、临床落地的综合实力比拼。
华经产业研究院对中国AI制药行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2026-2032年中国AI制药市场全景调查及投资前景报告》。
