一、医学教育行业概况
医学技术类专业是培养在医疗卫生行业从事技师类工作人员的学业门类。医学技术涵盖范围
十分广泛，不同国家对医学技术的学科方向有不同的界定。历次教育革命，都源于媒体的变更。医学教育技术发展大致分为四个阶段：
中国医学教育技术发展历程
资料来源：华经产业研究院整理
二、中国医学教育行业市场分析
市场规模方面，近年来中国医学教育市场规模不断增长，截至到2018年中国医学教育行业市场规模达到718.9亿元，同比增长7.43%。
2012-2018年中国医学教育行业市场规模及增长
资料来源：公开资料整理
从消费结构来看，2018年中国医学教育消费结构中占比最高的是医疗机构及药企人员培训，占比40.6%，其次是普通高校医学教育，占比27.78%，中等职业学校与研究生医学教育分别占比9.95%与4.65%，医学考试及其他消费占比17.03%。
2018年中国医学教育消费结构（单位：%）
资料来源：公开资料整理
医疗机构数量方面，据统计，2019年中国医疗机构总数突破100万家，达到100.75万家，同比增长1.01%；医院数量方面，据统计，2019年中国医院总数为3.44万家，同比增长4.24%。
2013-2019年中国医疗机构与医院数量统计
资料来源：卫健委，华经产业研究院整理
据统计，2018年中国卫生人员数量为1292.8万人，同比增长5.05%，2018年中国卫生技术人员为1015.4万人，同比增长6.56%。
2013-2019年中国卫生人员与卫生技术人员数量
资料来源：卫健委，华经产业研究院整理
据统计，2019年中国执业医师数量为321.1万人，同比增长6.66%，2019年中国执业（助理）医师数量为386.7万人，同比增长7.2%，2019年中国注册护士数量为444.5万人，同比增长8.45%。
2013-2019年中国执业医师、职业（助理）医师、注册护士数量
资料来源：卫健委，华经产业研究院整理
相关报告：华经产业研究院发布的《2020-2025年中国医学教育行业市场调研分析及投资战略咨询报告》
三、中国医学教育技术现状分析
现代教育技术的发展，给教育带来了革命性变化：首先是教育媒介的改变—由“纸媒”变为了“ｅ媒”，知识的记录、储存和传播的规模与速度发生了翻天覆地的变化；传播模式的改变，由“广播”模式发展为交换模式，并进一步向个体化智能模式发展；表达模式的改变，由传统的“符号式”（语言、文字、线图）向感官体验式（视、听、触，多感官通路）模式发展。而这些信息技术的进步，催生了“医学模拟教育”“翻转课堂”“虚拟仿真实验”以及“数字化教育资源”等多种新型教育形态，这些对于实现以学生为中心的教育理念，促进师生交流、强化形成性评价等方面都起到了关键性作用。教育技术正从教育改革边缘移向中心，教育技术在教育系统中的地位和作用呈现出前所未有的重要。
中国医学教育技术现状分析
资料来源：华经产业研究院整理
四、中国医学教育技术的发展趋势
1、国家宏观政策
面对现代信息技术浪潮，2010年，国务院发布了《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》，明确指出，“信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视”，要“加快教育信息化进程”。2012年，教育部发布《教育信息化十年规划（2011-2020）》，从国家层面对教育信息化工作进行了顶层设计。随后，教育部、卫健委多次召开医教协同会议，出台系列文件均提到在深化院校医学教育改革中，推进信息技术与医学教育融合。2018年4月，教育部发布《教育信息化2.0行动计划》，提出教育信息化进入2.0阶段，实现融合应用向融合创新应用、信息技术应用能力向信息素养、教育专用资源向教育大资源三个转变。同年，国务院印发《关于促进“互联网＋医疗健康”发展的意见》，要求实施“继续医学教育＋适宜技术推广”行动，推进医学继续教育信息化。2019年２月，《中国教育现代化2035》发布，国家从政策高度指出面向2035年，教育信息化要以智能、人本为特征，围绕教育性这一本质突出人才培养教育变革。由此看来，医学教育如何在信息时代变革与创新，将成为未来医学教育改革思考与行动的方向。
2、医学教育信息化新技术应用
（1）大数据教育应用
大数据的特点是：数据量巨大、非结构化、分布式，大量采用可视化展现。教育数据挖掘和学习分析技术两大技术，是大数据教育应用的基础。
（2）云计算教育应用
云计算技术，对建立依托于区域或国家的教学资源库，推动优质教育资源共建共享，助力教师培训与教研，实施基于“互动反馈系统”的精准教学等方面起着重要作用。
（3）人工智能教育应用
人工智能（AI），包括知识工程、专家系统、语音识别、视频识别、语义分析、情感计算、眼动追踪、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等先进的智能技术。
3、医学人工智能与智慧医学
医学人工智能的应用包括智能诊断、智能诊疗、智能影像学随访、智慧门、急诊全流程辅助诊疗系统、重症监护病房、智能医疗机器人、智能健康和慢性病管理、精准预约、精准院内就医流程引导等。人工智能还能为社区医疗机构和社区医师“赋能”，从而在一定程度上解决社区医疗资源，尤其是优质医疗资源不足的问题。应用物联网、人工智能等先进技术建立国家和区域影像和病理会诊中心，对中国远程医疗、远程会诊及教学必将产生非常重要的影响。
