2022年中国加速计算产业现状,GPT带来大量算力需求,AI服务器需求快速增长「图」

一、加速计算产业概述

人工智能服务器(或称加速服务器)通过搭载不同芯片,采用“CPU+GPU”、“CPU+FPGA”、“CPU+ASIC”等多种形式,满足互联需求,进一步提供更强大的计算能力。由于搭载高性能GPU、内存配置增加、配置固态硬盘等因素,加速服务器的单台价值量是通用式服务器的三倍左右。

GPU服务器和AI服务器区别

GPU服务器和AI服务器区别

资料来源:公开资料,华经产业研究院整理

人工智能的各类应用场景,从云端溢出到边缘端,或下沉到终端,都离不开智能芯片对于“训练”与“推理”任务的高效支撑,算力基础设施云、边、端AI芯片作为算力载体,将迎来高速成长期。云、边、端三种场景对于智能芯片的运算能力和功耗等特性有着不同要求。

云边端应用场景算力需求情况

云边端应用场景算力需求情况

资料来源:寒武纪招股书,华经产业研究院整理

二、加速计算发展背景

AI大模型训练和推理过程消耗海量算力,带动算力需求爆发式的增长,以及人工智能在智慧交通、智慧金融、生物识别、智能制造、智慧医疗、自动驾驶等场景的广泛、深入应用,中国智能算力规模将持续高速增长。根据数据,2021年智能算力规模为155.2百亿亿次/秒(EFLOPS),2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS),预计2022-2026年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%,同期通用算力规模复合增速为18.5%。

2019-2026年中国智能算力市场规模预测

2019-2026年中国智能算力市场规模预测资料来源:IDC,华经产业研究院整理

从GPT-1到GPT-3,模型参数量从GPT的1.17亿增加到GPT-2的15亿,再到GPT-3的1750亿;训练数据量也由GPT的5GB,增加到GPT-2的40GB,再到GPT-3的45TB。AIGC模型预训练数据量呈指数级增长,带动算力需求爆发。随着国内厂商陆续布局GPT类似产品,GPT大模型预训练、调优及日常运营或将带来大量算力需求,进而带动国内AI服务器市场放量。

各代GPT模型参数量与预训练数据量情况

各代GPT模型参数量与预训练数据量情况

资料来源:公开资料,华经产业研究院整理

三、加速计算产业现状

1、市场规模

就我国加速计算服务器市场规模变动来看,随着国内GPT等AI算力需求持续提升,我国加速计算服务器市场规模快速扩张,截止2021年市场规模达53.9亿美元,较2020年增长68.6%,2022年虽然整体济持续疲软及高通胀,促使北美四大云端服务供应商(CSP)下修服务器采购量,但自动驾驶汽车、AIoT与边缘运算,诸多大型云端业者开始大量投入AI相关的设备建设,整体加速计算服务器需求仍持续提升,较2021年增长22.5%。

2020-2022年中国加速计算服务器市场规模变动2020-2022年中国加速计算服务器市场规模变动

资料来源:IDC,华经产业研究院整理

2、市场结构

细分加速服务器市场结构占比而言,数据显示,GPU芯片整体发展较早,技术较为成熟且成本较低仍是加速服务器主导地位,占据近90%的市场份额。而NPU、ASIC和FPGA等非GPU加速服务器以高增速(43.8%)在2021年加速服务器市场中占11.6%的市场份额,达到6.3亿美元。

2021年中国加速服务器市场结构占比

2021年中国加速服务器市场结构占比

资料来源:IDC,华经产业研究院整理

相关报告:华经产业研究院发布的《2023-2029年中国加速计算行业市场全景评估及投资策略咨询报告》;

四、加速计算竞争格局

1、加速服务器竞争格局

在加速服务器市场占有率方面,浪潮信息是AI加速服务器绝对龙头。根据IDC数据,浪潮信息在2021年占据超过50%以上市场份额,主要下游为互联网厂商、云服务商客户。宁畅、新华三和浪潮前三占比近7成,华为和安擎位列四五位。

2021年中国加速计算服务器厂商市场份额占比2021年中国加速计算服务器厂商市场份额占比

资料来源:IDC,华经产业研究院整理

2、浪潮信息

浪潮信息是全球领先的IT基础设施产品、方案和服务提供商,拥有8个研发中心、10个生产基地、26个分支机构,业务遍及120多个国家和地区,AI服务器主要产品型号包括NF5688M6、NF5488A5等,依托自身研发设计优势,将产品由互联网领域向企业级高价值市场如金融领域拓展,数据显示,2017年以来浪潮信息整体服务器及部件规模持续扩张,2022年服务器及器件营收达689.48亿元,占比总营收99.17%。

2017-2022年浪潮信息服务器及部件营收走势

2017-2022年浪潮信息服务器及部件营收走势

资料来源:企业公报,华经产业研究院整理

五、加速计算趋势

AIGC模型预训练数据量呈指数级增长,带动算力需求爆发。人工智能的各类应用场景,从云端溢出到边缘端,或下沉到终端,都离不开智能芯片对于“训练”与“推理”任务的高效支撑,算力基础设施云、边、端AI芯片作为算力载体,将迎来高速成长期。

华经产业研究院对中国加速计算行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析,对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析,最大限度地降低企业投资风险与经营成本,提高企业竞争力;并运用多种数据分析技术,对行业发展趋势进行预测,以便企业能及时抢占市场先机;更多详细内容,请关注华经产业研究院出版的《2023-2029年中国加速计算行业市场全景评估及投资策略咨询报告》。

本文采编:CY1253

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