公寓是商业地产投资中最为广泛的一种地产形式。公寓式住宅最早是舶来品，相对于独院独户的别墅，更为经济实用。早期大城市的公寓式住宅都是高层大楼，每一层内有若干单户独用的套房，包括卧室、起居室、客厅、浴室、厕所、厨房等等，主要供当时中等收入的高级职员、政府公务员居住；还有一部分附设于旅馆酒店之内，供一些常常往来的中外客商及其家眷短期租用。要了解公寓的含义，我们先要了解地产业中的另一个概念，叫多家庭楼宇（Multifamily Houshing）。这一概念的含义是，拥有一个以上居住单位（Unit），或者说拥有多个居住单位的楼宇。多家庭楼宇可分为两类。第一类是二至四个居住单位之楼宇，这就是我们常说的二至四家庭。二家庭英文叫做Duplexes，三家庭叫做Triplexes，四家庭叫做Quadruplexes。第二类是五个或五个以上居住单位之楼宇，这就是通常我们所说的公寓（Apartment Building）。
公寓屋又可细分为排房(Town House)、单元公寓屋(Condo)、股东屋(Co-Op)和出租屋(Apartment)。排房和单元公寓屋的特点是拥有房屋和土地的部分产权和使用权，但必须受到管理部门的约束，并要交付一定数量的管理费；股东屋的特点是个人不拥有任何产权，仅拥有其中一部分股权和使用权，产权属于公司，出让时仅出让股份，而不出让产权；公寓屋的特点是拥有者大部分都是投资人或投资单位，主要目的是收取租金。
此外，我们还可根据公寓的结构和型态，将其区分为小型公寓（Small apartment Complexes）、花园公寓（Garden apartment complexes）和高层公寓（High-rise building）。
公寓类型大致可分为以下三类：
| - | 普通公寓 | 商务公寓 | 酒店式公寓 |
| 用地性质 | 住宅 | 商业用地 | 商业用地 |
| 产权性质 | 公寓 | 商务公寓 | 商务公寓或公寓 |
| 产权年限 | 70年 | 40年 | 40年 |
| 特点 | 户型面积小，30~60平米； 精装修交房标准，拎包即可入住；配套设施完善； 物业管理提供高于普通住宅的额外优质服务； 销售价格一般高于区域整体水平 | 一般处于城市核心地段及商务中心区，既可居住，又可办公； 具备写字楼功能，在部分城市可注册公司， 价格相对写字楼较低； 首付最低5成，按揭可达20-30年； 产权性质为商务公寓，非纯写字楼 | 面积较小，主力户型主要在90平米以下，装修档次较高 大多位于城市核心繁华地带、商圈周边，交通方便 一般以只租不售和产权式经营为主 大多聘请国际知名品牌物管公司，专业酒店管理集团提供专业、细致、科学的酒店式服务，因此物业管理费也较高 |
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一部分发展现状与前景分析
第一章全球房地产市场发展分析
第一节 2014-2016年世界房地产市场分析
一、2015年世界房地产市场分析
二、2016年世界房地产市场分析
三、2016年全球房地产市场交易情况
四、2016年全球房地产市场发展预测
第二节 中美房地产市场发展对世界的影响分析
一、中美房地产对各资源供应国的影响
二、中美房地产对世界经济发展的影响
三、2016年中国房地产市场对全球经济复苏的影响
四、2016年美国房地产对全球经济的影响及预测
第二章我国房地产市场发展分析
第一节 中国房地产供需分析
一、住房潜在需求分析
二、我国购置未开发土地情况
三、我国房地产价格情况
四、我国房地产市场调整分析
五、我国房地产购买力的外部抽离解析
第二节 2016年全国房地产市场运行情况
一、2016年房地产开发完成情况
二、2016年商品房销售情况
2012-2016年中国商品房销售面积当月值及同比增速
2012-2016年中国商品房销售面积累计值及同比增速
三、2016年房地产开发企业资金来源情况
四、2016年全国房地产开发景气指数
第三节 2016年我国大中城市房屋市场销售价格指数
一、2016年1季度全国70个大中城市房屋销售价格情况
二、2016年2季度全国70个大中城市房屋销售价格情况
三、2016年3季度全国70个大中城市房屋销售价格情况
第四节 2016年中国房地产市场发展分析
一、2016年中国房地产行业发展概述
二、2016年中国房地产全行业发展形势
三、2016年我国房地产调整空间情况
四、2016年中国房地产市场调控分析
五、2016年中国房地产市场发展的关键
第三章全球公寓行业发展分析
第一节 全球公寓行业发展环境PEST分析
一、2016年全球经济走势与公寓信贷成本
二、2016年公寓的宏观调控政策情况分析
三、2016年中国经济环境与公寓前景分析
四、2016年中国公寓社会环境的区域差异
第二节 全球公寓行业总体概述
一、2016年全球公寓行业发展现状分析
二、2016年全球公寓行业供需格局分析
三、2016年全球公寓行业竞争格局分析
第三节 主要国家地区公寓行业发展分析
一、2014-2016年美国公寓行业发展分析
二、2014-2016年日本公寓行业发展分析
三、2014-2016年韩国公寓行业发展分析
四、2014-2016年香港公寓行业发展分析
第四章中国公寓行业发展分析
第一节 中国公寓行业市场特征分析
一、房地产开发资金来源情况
二、土地市场分析
三、公寓开发投资状况
四、公寓需求分析
五、公寓投融资及并购趋势
六、公寓价格分析
第二节 中国公寓行业结构分析
一、2014-2016年产品总体结构分析
二、2014-2016年公寓市场分析
三、2014-2016年投资完成额市场结构
四、2014-2016年销售额市场结构
第三节 我国公寓行业发展状况
一、2015年中国公寓行业发展回顾
二、2016年公寓行业发展情况分析
三、2016年我国公寓市场特点分析
四、2016年我国公寓市场发展分析
第四节 中国公寓行业供需分析
一、2016年中国公寓市场供给总量分析
二、2016年中国公寓市场供给结构分析
三、2016年中国公寓市场需求总量分析
四、2016年中国公寓市场需求结构分析
五、2016年中国公寓市场供需平衡分析
第五章中国公寓行业区域市场分析
第一节 2016年华北地区公寓行业分析
一、2014-2016年行业发展现状分析
二、2014-2016年市场规模情况分析
三、2017-2022年市场需求情况分析
四、2017-2022年行业发展前景预测
五、2017-2022年行业投资风险预测
第二节 2016年东北地区公寓行业分析
一、2014-2016年行业发展现状分析
二、2014-2016年市场规模情况分析
三、2017-2022年市场需求情况分析
四、2017-2022年行业发展前景预测
五、2017-2022年行业投资风险预测
第三节 2016年华东地区公寓行业分析
一、2014-2016年行业发展现状分析
二、2014-2016年市场规模情况分析
三、2017-2022年市场需求情况分析
四、2017-2022年行业发展前景预测
五、2017-2022年行业投资风险预测
第四节 2016年华南地区公寓行业分析
一、2014-2016年行业发展现状分析
二、2014-2016年市场规模情况分析
三、2017-2022年市场需求情况分析
四、2017-2022年行业发展前景预测
五、2017-2022年行业投资风险预测
第五节 2016年华中地区公寓行业分析
一、2014-2016年行业发展现状分析
二、2014-2016年市场规模情况分析
三、2017-2022年市场需求情况分析
四、2017-2022年行业发展前景预测
五、2017-2022年行业投资风险预测
第六节 2016年西南地区公寓行业分析
一、2014-2016年行业发展现状分析
二、2014-2016年市场规模情况分析
三、2017-2022年市场需求情况分析
四、2017-2022年行业发展前景预测
五、2017-2022年行业投资风险预测
第七节 2016年西北地区公寓行业分析
一、2014-2016年行业发展现状分析
二、2014-2016年市场规模情况分析
三、2017-2022年市场需求情况分析
四、2017-2022年行业发展前景预测
五、2017-2022年行业投资风险预测
第六章公寓行业投资与发展前景分析
第一节 2016年公寓行业投资情况分析
一、2016年总体投资结构
二、2016年投资规模情况
三、2016年投资增速情况
四、2016年分行业投资分析
五、2016年分地区投资分析
第二节 公寓行业投资机会分析
一、公寓投资项目分析
二、可以投资的公寓模式
三、2016年公寓投资机会
四、2016年公寓细分行业投资机会
五、2016年公寓投资新方向
第三节 公寓行业发展前景分析
一、公寓市场发展前景分析
二、我国公寓市场蕴藏的商机
三、2016年公寓市场面临的发展商机
四、2017-2022年公寓市场面临的发展商机
第二部分市场竞争格局与形势
第七章公寓行业竞争格局分析
第一节 公寓行业集中度分析
一、公寓市场集中度分析
二、公寓企业集中度分析
三、公寓区域集中度分析
第二节 公寓行业主要企业竞争力分析
一、重点企业资产总计对比分析
二、重点企业从业人员对比分析
三、重点企业全年营业收入对比分析
四、重点企业利润总额对比分析
五、重点企业综合竞争力对比分析
第三节 公寓行业竞争格局分析
一、2016年公寓行业竞争分析
二、2016年中外公寓产品竞争分析
三、2014-2016年国内外公寓竞争分析
四、2014-2016年我国公寓市场竞争分析
五、2014-2016年我国公寓市场集中度分析
六、2017-2022年国内主要公寓企业动向
第八章2014-2016年中国公寓行业发展形势分析
第一节 公寓行业发展概况
一、公寓行业发展特点分析
二、公寓行业投资现状分析
三、公寓行业总产值分析
第二节 2014-2016年公寓行业市场情况分析
一、公寓行业市场发展分析
二、公寓市场存在的问题
三、公寓市场规模分析
第三节 2014-2016年公寓产销状况分析
一、公寓产量分析
二、公寓产能分析
三、公寓市场需求状况分析
第三部分赢利水平与企业分析
第九章中国公寓行业整体运行指标分析
第一节 2016年中国公寓行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业生产规模分析
第二节 2016年中国公寓行业产销分析
一、行业产成品情况总体分析
二、行业产品销售收入总体分析
第三节 2016年中国公寓行业财务指标总体分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十章公寓行业赢利水平分析
第一节 成本分析
一、2014-2016年公寓原材料价格走势
二、2014-2016年公寓行业人工成本分析
第二节 产销运存分析
一、2014-2016年公寓行业产销情况
二、2014-2016年公寓行业库存情况
三、2014-2016年公寓行业资金周转情况
第三节 盈利水平分析
一、2014-2016年公寓行业价格走势
二、2014-2016年公寓行业营业收入情况
三、2014-2016年公寓行业毛利率情况
四、2014-2016年公寓行业赢利能力
五、2014-2016年公寓行业赢利水平
六、2017-2022年公寓行业赢利预测
第十一章公寓行业盈利能力分析
第一节 2016年中国公寓行业利润总额分析
一、利润总额分析
二、不同规模企业利润总额比较分析
三、不同所有制企业利润总额比较分析
第二节 2016年中国公寓行业销售利润率
一、销售利润率分析
二、不同规模企业销售利润率比较分析
三、不同所有制企业销售利润率比较分析
第三节 2016年中国公寓行业总资产利润率分析
一、总资产利润率分析
二、不同规模企业总资产利润率比较分析
三、不同所有制企业总资产利润率比较分析
第四节 2016年中国公寓行业产值利税率分析
一、产值利税率分析
二、不同规模企业产值利税率比较分析
三、不同所有制企业产值利税率比较分析
第十二章公寓重点企业发展分析
第一节 中国海外发展有限公司
一、企业概况
二、2016年经营状况
三、2017-2022年盈利能力分析
四、2017-2022年投资风险
第二节 北京中关村科技发展(控股)股份有限公司
一、企业概况
二、2016年经营状况
三、2017-2022年盈利能力分析
四、2017-2022年投资风险
第三节 北京首都开发控股（集团）有限公司
一、企业概况
二、2016年经营状况
三、2017-2022年盈利能力分析
四、2017-2022年投资风险
第四节 SOHO中国有限公司
一、企业概况
二、2016年经营状况
三、2017-2022年盈利能力分析
四、2017-2022年投资风险
第五节 世茂集团
一、企业概况
二、2016年经营状况
三、2017-2022年盈利能力分析
四、2017-2022年投资风险
第四部分投资策略与风险预警
第十三章公寓行业投资策略分析
第一节 行业发展特征
一、行业的周期性
二、行业的区域性
三、行业的上下游
四、行业经营模式
第二节 行业投资形势分析
一、行业发展格局
二、行业进入壁垒
三、行业SWOT分析
四、行业五力模型分析
第三节 公寓行业投资效益分析
一、2016年公寓行业投资状况分析
二、2016年公寓行业投资效益分析
三、2017-2022年公寓行业投资方向
四、2017-2022年公寓行业投资建议
第四节 公寓行业投资策略研究
一、2015年公寓行业投资策略
二、2016年公寓行业投资策略
三、2017-2022年公寓行业投资策略
四、2017-2022年公寓细分行业投资策略
第十四章公寓行业投资风险预警
第一节 影响公寓行业发展的主要因素
一、2016年影响公寓行业运行的有利因素
二、2016年影响公寓行业运行的稳定因素
三、2016年影响公寓行业运行的不利因素
四、2016年我国公寓行业发展面临的挑战
五、2016年我国公寓行业发展面临的机遇
第二节 公寓行业投资风险预警
一、2017-2022年公寓行业市场风险预测
二、2017-2022年公寓行业政策风险预测
三、2017-2022年公寓行业经营风险预测
四、2017-2022年公寓行业技术风险预测
五、2017-2022年公寓行业竞争风险预测
六、2017-2022年公寓行业其他风险预测
第五部分发展趋势与规划建议
第十五章公寓行业发展趋势分析
第一节 2017-2022年中国公寓市场趋势分析
一、2014-2016年我国公寓市场趋势总结
二、2017-2022年我国公寓发展趋势分析
第二节 2017-2022年公寓产品发展趋势分析
一、2017-2022年公寓产品技术趋势分析
二、2017-2022年公寓产品价格趋势分析
第三节 2017-2022年中国公寓行业供需预测
一、2017-2022年中国公寓供给预测
二、2017-2022年中国公寓需求预测
三、2017-2022年中国公寓价格预测
第四节 2017-2022年公寓行业规划建议
一、公寓行业“十三五”整体规划
二、公寓行业“十三五”发展预测
三、2017-2022年公寓行业规划建议
第十六章公寓企业管理策略建议
第一节 市场策略分析
一、公寓价格策略分析
二、公寓渠道策略分析
第二节 销售策略分析
一、媒介选择策略分析
二、产品定位策略分析
三、企业宣传策略分析
第三节 提高公寓企业竞争力的策略
一、提高中国公寓企业核心竞争力的对策
二、公寓企业提升竞争力的主要方向
三、影响公寓企业核心竞争力的因素及提升途径
四、提高公寓企业竞争力的策略
第四节 我国公寓品牌的战略思考
一、公寓实施品牌战略的意义
二、公寓企业品牌的现状分析
三、我国公寓企业的品牌战略
四、公寓品牌战略管理的策略
图表目录
图表：公寓产业链分析
图表：公寓行业生命周期
图表：2014-2016年中国公寓行业市场规模
图表：2014-2016年全球公寓产业市场规模
图表：2014-2016年公寓重要数据指标比较
图表：2014-2016年中国公寓行业销售情况分析
图表：2014-2016年中国公寓行业利润情况分析
图表：2014-2016年中国公寓行业资产情况分析
图表：2014-2016年中国公寓竞争力分析
图表：2017-2022年中国公寓市场前景预测
图表：2017-2022年中国公寓市场价格走势预测
图表：2017-2022年中国公寓发展前景预测
图表：2008-2016年国内生产总值及其增长速度
图表：2008-2016年居民消费价格涨跌幅度
图表：2016年居民消费价格比上年涨跌幅度
图表：2008-2016年国家外汇储备
图表：2008-2016年税收收入及其增长速度
图表：2008-2016年粮食产量及其增长速度
图表：2008-2016年工业增加值及其增长速度
图表：2016年主要工业产品产量及其增长速度
图表：2016年规模以上工业企业实现利润及其增长速度
图表：2008-2016年建筑业增加值及其增长速度
图表：2008-2016年固定资产投资及其增长速度
图表：2016年分行业城镇固定资产投资及其增长速度
图表：2016年固定资产投资新增主要生产能力
图表：2016年房地产开发和销售主要指标完成情况
图表：2008-2016年社会消费品零售总额及其增长速度
图表：2016年货物进出口总额及其增长速度
图表：2016年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表：2016年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表：2016年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度
图表：2008-2016年货物进出口总额及其增长速度
图表：2016年分行业外商直接投资及其增长速度
图表：2016年各种运输方式完成货物运输量及其增长速度
图表：2016年各种运输方式完成旅客运输量及其增长速度
图表：2008-2016年电话用户数
图表：2016年全部金融机构本外币存贷款及其增长速度
图表：2008-2016年城乡居民人民币储蓄存款余额及其增长速度
图表：2008-2016年各类教育招生人数
图表：2016年人口数及其构成
图表：2008-2016年农村居民村收入及其增长速度
图表：2008-2016年城镇居民可支配收入及其增长速度
图表：2016年工业生产主要指标
图表：2014-2016年全国居民消费价格指数
图表：2014-2016年工业品出厂价格指数
图表：2016年70个大中城市房屋销售价格指数（一）
图表：2016年70个大中城市房屋销售价格指数（二）
图表：2016年70个大中城市房屋销售价格指数（三）
图表：2016年70个大中城市房屋销售价格指数（四）
图表：2016年70个大中城市房屋销售价格指数（五）
图表：2016年70个大中城市房屋销售价格指数（六）
图表：2016年70个大中城市房屋销售价格指数（七）
图表：2016年70个大中城市房屋销售价格指数（八）
图表：2006-2016年我国部分 城市住房价格走势
图表：2016年北京固定资产投资额分析
图表：2016年北京房地产资产投资额分析
图表：2008-2016年北京中高档二手房指数
图表：2008-2016年北京中高档二手房各月环比
图表：2016年北京朝养各板块成交价格指数
图表：2016年北京海淀区各板块成交价格指数
图表：2016年北京丰台区各板块成交价格指数
图表：2016年北京中心四城区各板块成交价格指数
图表：2016年北京石景山和亦庄区各板块成交价格指数
图表：2011-2016年北京市房地产入产出比较分析
图表：2011-2016年北京市房地产入产出比较分析
图表：2016年北京公寓供应量计划情况
图表：2016年北京市主要地产开发商销售排名
图表：2011-2016年北京主要地产开发商土地储备情况
图表：2011-2016年北京主要地产开发商未售存量统计
图表：成都市消费者购房的原因
图表：成都市消费者对购房方式选择
图表：成都市消费者目前居住情况
图表：2016年成都市消费者购房计划
图表：成都市消费者购房选择的房款支付方式
图表：成都市消费者一直未购房的原因
图表：成都市消费者选房容易受影响的因素
图表：成都市购房消费者的收入情况
图表：成都市消费者购房的价位选择
图表：2016年成都市有购房计划的消费者所占比例
图表：2016年成都市准备二次购房的消费者所占比例
图表：成都市消费者购房用途
图表：2016年成都市消费者购房选择的区域
图表：成都市消费者购房选择的居住环线位置
图表：2016年成都市消费者准备购买何种类型的房屋
图表：2016年成都市购房消费者能够接受的价格范围
图表：2016年成都市购房消费者预测成都整体房价走势
图表：2016年成都市购房消费者家庭月收入状况
图表：2016年成都市消费者影响购房的原因
图表：2016年成都市购房消费者容易受哪些项目选择的影响
图表：2016年成都市消费者选择购房付款方式情况
图表：2009-2016年我国GDP走势图
图表：2011-2016年我国GDI走势图
图表：2001-2016年全国外贸净值增速走势图
图表：2016年成都市土地供给规划及分布图
图表：2010-2016年成都市商品房销售面积情况
图表：2016年成都楼盘销售排行榜
图表：2016年成都市主城区新发预售证
图表：2014-2016年成都市主城区新开楼盘均价走势图
图表：2016年成都郊区新开楼盘
图表：2016年成都市媒体广告开盘信息投放情况
图表：历年全国与上海GDP增长对比情况
图表：2008-2016年上海住宅交易面积情况
图表：2016年上海住宅交易情况
图表：2014-2016年上海住宅交供求比较
图表：2016年上海分月住宅价格情况
图表：上海历年土地出让情况
图表：2001-2016年我国主要省市房地产企业个数
图表：上海房地产（按集团）市场集中度
图表：2016年上海市四环五区公寓市场供求对比
图表：2016年上海市四环五区公寓市场成交价格走势
图表：2016年深圳商品住宅供销走势
图表：2016年深圳南山区批准上市的地产项目
图表：2014年与2016年广州市住宅指数走势
图表：2013-2016年广州市商品住宅供求情况
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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