人工智能（AI，Artificial Intelligence）是用于开发和研究用于模拟甚至扩展人的智能的技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的目标是对人意识和思维过程的模拟，让机器做到像人一样思 考，甚至超过人的智能，从而使机器能够胜任通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
当前实现人工智能的主要途径是软件算法。目前算法主要可以分为工程学方法和模拟法两种，工程学方法利用大量数据处理经验，运用传统的编程技术使系统呈现智能效果，该方法已经在文字识别等领域有所建树；模拟法则在运算结果和实现方法两个维度模仿人类或其他生物机理，从而提升算 法性能，遗传算法（GA）及神经网络（ANN）均属于此类算法。人工智能算法不同于常规算法，需要用到大量的卷积等特定运算，常规处理器芯片在进行这些运算时效率较低，人工智能算法需要特殊的芯片。
目前主流芯片为 GPU 并行计算神经网络，而 FPGA 和 ASIC 也将成为推动人工智能进步的强大动力。
在人工智能超过 60 年的发展历程中，经历了漫长的历史演进和技术更迭，并曾两次陷入低谷。近 几年随着工业 4.0、智能生活、“互联网+”等领域的快速进步，加之深度学习算法在语音和视觉识别上取得突破，人工智能技术开始渗透至工业、医疗、教育、安全等多个领域，尤其是近两年来， 由 DeepMind 公司开发的人工智能机器人 AlphaGo 接连击败李世石、柯洁等著名围棋选手，人工 智能受到了全球大范围关注，迎来了第三个黄金发展时期。
2015 年全球人工智能市场规模为 74.5 亿美元，而到 2020 年市场规模将扩 大至 183 亿美元，复合年增长率将达到 19.7%。同时预计到 2020 年，中国人工智能市场规模将从 2015 年的 12 亿元增长至 91 亿元人民币，复合年增长率将达到 50.0%。
目前已经覆盖包括深度学习、机器视觉、指纹识别、人脸识别、个人 助理、智慧机器人等 13 个具体应用，涉及工业机器人、安全识别、无人驾驶、智能医疗、智能家 居等多个新兴产业，人工智能势必将成为新一轮科技革命的强大推动力量。
在国内市场，百度、科大讯飞、阿里巴巴、腾讯等巨头也纷纷在人工智能领域着力布局，而人工智能的广阔前景也吸引国内上百家创业公司投入其中，主要聚焦领域包括智能语音、机器视觉、数据 挖掘、智能机器人、无人机等。
本文采编：CY320
