一、人工智能行业发展概况
人工智能这一话题，最早可以回溯到1946年世界上第一台电子计算机埃尼阿克的诞生，而“人工智能”一词真正被提出来，是在1956年达特茅斯（Dartmouth）的会议上，自1956年夏天在达特茅斯夏季人工智能研究会议上人工智能的概念被第一次提出以来，人工智能技术的发展已经走过了60多年的历程，起起伏伏共经历了三次浪潮。
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从全球范围来看人工智能产业整体还处于发展初期阶段，随着政府和产业界的积极推动，人工智能在大规模产业化应用方面突飞猛进，初步建立起以基础硬件层（GPU、FPGA、CPU/ASIC）、软件框架层(TensorFlow、Caffe、CNTK)、基础应用技术（计算机视觉、智能语音技术、自然语义理解）、人工智能行业应用（智慧零售、智能安防）多层次产业链雏形。产业链雏形的建立标志着人工智能产业化的基础条件已经具备，通过产业链各环节分工、协同，人工智能产业进程将加速，人工智能将逐渐进入快速发展阶段。
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人工智能技术层主要分为智能语音技术（语音识别、自然语义理解）、图像识别、文本识别等细分领域，在人工智能各细分领域看，智能语音与图像识别技术使用最为广泛。从全球人工智能技术市场来看，语音识别技术占比最大达到69%，图像识别次之占比24%；中国市场与全球市场类似，语音识别战绝67%的市占份额，图像识别战绝23%的市场份额。随着应用场景的不断丰富，未来人工智能技术市场仍将保持较快的增长，预计2020年全球计人工智能技术市场将达到342亿美元，中国人工智能技术市场规模将达到66亿美元。
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目前人工智能在应用端主要集中在机器人、智能金融、智能医疗、智能安防等领域，智能机器人以及智能安防由于实现难度较低，所以市场规模最大，两者合计分别占据全球以及中国应用市场的29%、36%，智能金融与智能教育由于需求较为明确未来有望实现快速增长。预计到2020年全球人工智能应用市场有望达到672亿美元，其中智能机器人、智能安防、智能金融、智能教育、智能驾驶的合计市占率有望达到68%，我国人工智能应用市场规模有望达到110亿美金。
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二、人工智能行业发展现状分析
在全球范围内，中美两国引领人工智能行业发展，中国发展成效显著。中国和美国在人工智能领域优势明显，美国体系比较齐全，从芯片到算法框架及应用都处于领先地位，科技巨头推动人工智能多场景落地；中国互联网产业发达，积累大量用户数据，部分算法（比如与汉语有关的语义识别等）领先美国。中国是AI领域专利申请量最高的国家。据中国信息通研究院的数据，1999-2017年，全球人工智能领域中，图像识别、生物特征识别、语音识别、语音合成、机器学习等关键技术领域里的发明申请及授权专利数量超过10万项，中国人工智能技术领域发明申请及授权专利数量自2010年开始逐步增加，2014年开始实现快速增长。对比全球各国人工智能专利申请数量，中国、美国、日本专利申请数量领先，中国已超过美国成为人工智能领域专利申请量最高的国家。
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2017年全球AI初创企业总融资额达到150.2亿美元，同比上升141%，增长速度很快。虽然中国AI企业融资额在2016年还未占到全球的15%，但在2017年已经超越美国，占到全球融资额的48%，超过美国的38%。
总体来说，人工智能最关键的四个维度方面：数据、算法、算力（半导体）、终端需求（场景）方面，美国基本都处于领先地位，中国由于互联网公司的崛起，在数据及算法领域掌握优势，如医疗领域中国的市场量级是美国的6倍，具有更大的数据优势；终端需求（场景）丰富，在安防、无人机、无人车等领域的融资额要高于美国；算力（半导体）方面，中国在芯片设计及先进制程上与美国仍有较大差距，美国芯片融资额明显高于中国。
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我国人工智能的政策出台略晚于美，但是紧跟其后很快也将其发展上升到了战略高度。2015年，国家印发了“互联网+”行动的指导意见，说明我国已经把人工智能放到了一个很重要的位置。同时，我们也发布了实施制造强国战略的第一个十年行动纲领——《中国制造2025》，其核心正是加快新一代信息技术与制造业深度融合，推进智能制造。国家发改委联合相关部门在2016年5月发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》，该规划提出了“三步走”的战略目标，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。2018年3月5日，李克强总理在《2018年国务院政府工作报告》指出，加强新一代人工智能研发应用。可以看出政府把人工智能上升到国家意志的决心，人工智能已成为引领科技发展的重要驱动力。
近几年国内人工智能相关产业政策及主要内容
时间 | 发布机构 | 相关政策及内容 |
2015年5月 | 国务院 | 发布«中国制造2025»，制造业重点领域智能化水平显著提升，到2025年，制造业重点领域全面实现智能化。 |
2015年7月 | 国务院 | 发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，大力发展智能制造，以智能工厂为发展方向，开展智能制造试点示范。 |
2016年3月 | 国务院 | 发布«国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要»，实施智能制造工程，加快发展智能制造关键技术装备，强化智能制造标准。培育推广新型智能制造模式，推动生产方式向柔性、智能、精细化转变。鼓励建立智能制造产业联盟。 |
2016年4月 | 工信部、发改委、财政部 | 发布《机器人产业发展规划（2016-2020年）》，到“十三五”末，中国机器人的总体技术水平将得到明显提高，工业机器人主要技术指标将达到国外同类产品水平，服务机器人技术水平接近国际水平，新一代机器人技术将获得突破，智能机器人完成创新应用。 |
2016年5月 | 发改委、科技部、工信部、中央网信办 | 发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，提出到2018年打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立。推动人工智能与机器人技术的深度融合，提升工业机器人、特种机器人、服务机器人等智能机器人的技术与应用水平。 |
2016年7月 | 国务院 | 发布«“十三五”国家科技创新规划»，提出发展机器人、智能感知、智能控制、微纳制造、复杂制造系统等关键技术。 |
2016年11月 | 国务院 | 发布《"十三五"国家战略性新兴产业发展规划》，提出发展人工智能，组织实施人工智能创新工程。 |
2017年7月 | 国务院 | 发布«关于印发新一代人工智能发展规划的通知»，提出分三步走的新一带人工智能发展规划战略。 |
2017年12月 | 工业和信息化部 | 发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，以信息技术与制造技术深度融合为主线，推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用，发展高端智能产品，夯实核心基础，提升智能制造水平，完善公共支撑体系。 |
2018年4月 | 教育部 | 发布《高等学校人工智能创新行动计划》，提出把创新引领摆在高校人工智能发展的核心位置，准确把握全球人工智能发展态势，进一步优化高校人工智能领域科技创新体系，把高校建成全球人工智能科技创新的重要策源地。 |
2018年11月 | 工信部 | 发布«新一代人工智能产业创新重点任务掲榜工作方案»，通过在人工智能主要细分领域，选拔领头羊、先锋队，树立标杆企业，培育创新发展的主力军，加快我国人工智能产业与实体经济深度融合，促进创新发展。 |
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三、人工智能市场规模预测
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将催生新的技术、产品、产业、业态、模式，从而引发经济结构的重大变革，实现社会生产力的整体提升。据预计，到2025年全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元，人工智能将是众多传统产业转型升级的突破点。
随着技术的逐渐成熟，人工智能核心产业已经初具规模且保持快速增长。根据国家电子协会的资料显示，2017年全球人工智能核心产业规模已经超过370亿美元，同比增长76%，未来三年全球人工智能核心产业CAGR52.02%；2017年我国人工智能核心产业规模已经超过56亿美元，同比增长86%，预计未来三年我国人工智能核心产业CAGR57.79%。
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四、人工智能的影响
1、变革思维方式。人工智能的迅速发展和广泛应用不仅在一定程度上影响了人们的传统观念和思维方式，还使人们的观念和思维方式产生了改变。例如，传统知识以往是刊印在书本报刊或杂志上的，所以其中的内容是不能够被改动的。而知识在人工智能系统中是处于不断变化和更新的状态。一旦专家们对智能系统所做出的判断和决定完全信任，他们在对问题进行考虑的过程中就会逐渐地丧失责任性和敏感性。学生们如果过分依赖于人工智能，他们的思维能力和计算机能力就会下降得很明显。人工智能的应用和发展已经让人们对其提出的建议产生了依赖，从而不会对其中的利和弊进行思考。这些都会导致人工智能应用者的认知能力不断地降低。因此，在应用人工智能的过程中，应当对用户主动思考答案的过程进行鼓励，使他们在对问题进行求解的过程中积极地思考和参与。
2、促进经济发展。在人工智能系统的发展过程中需要大量的资金投入，所以人们很难观察到人工智能所带来的经济效益。实际上，对人工智能系统进行应用和开发，给人们所带来的经济效益是非常明显的。在最近几年，科学技术得到了迅速的发展，人工智能的开发给人们带来了许多服务，而利益的回报是其中最为有效的服务，尤其是对企业来说，在利益的促使下，优先发展人工智能是必然趋势。人工智能不仅能够促进个别行业和企业的经济发展，还能够随着计算机相关产品价格的降低进行大范围的推广，这样一来就能够带来更多的经济效益，从而推动我国经济的发展。
五、人工智能行业发展趋势
1、专家系统。当前，专家系统是人工智能最活跃、最有效的研究领域之一。专家系统是拥有特定领域内大量知识与经验的程序系统。在近些年来，对知识工程与专家系统的研究过程中，人工智能技术已经得到了有效且广泛的应用。由于人类专家所拥有的知识非常丰富，具备对问题进行良好处理的能力，如果计算机程序能够对这些知识进行有效的应用，那么也可以解决这些难题，而且在一定程度上能够协助人类专家进行科学研究，进而使工作的准确性得到保障。
2、问题求解。进行问题求解的方式有两种，一个是利用汇编多种数学公式符号对问题进行求解，当前其性能的水准非常高，已经在工程和科研中得到了广泛的应用。另一个是对管理活动过程中因为意外产生的非预期效应和预期效应之间的差距进行解决，这类人工智能在问题搜索和规约中有着较为广泛的应用。
3、人工神经网络。作为人工智能未来的应用领域，人工神经网络也被称作为神经网络和类神经网络，它是由众多简单的元件进行连接而形成的，其非线性较高，是可以实现非线性关系和进行复杂逻辑操作的系统，具备智能化、高容错性以及并行分布的处理能力。
本文采编：CY306
