一、人脸识别行业概述
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物识别技术，具有极其广阔的市场应用前景。在公安、国防、海关、交通、金融、社保、医疗及其他民用安全控制等行业和部门存在着广泛的需求。
人脸识别行业的应用领域
类别 | 应用领域 |
人脸验证 | 驾照、签证、身份证、护照、投票选举等 |
接入控制 | 设备存取、车辆访问、智能ATM、电脑接入、程序接入、网络接入等 |
安全 | 反恐报警、登机、体育场观众扫描、计算机安全、网络安全等 |
监控 | 公园监控、街道监控、电网监控、入口监控等 |
智能卡 | 用户验证等 |
执法 | 嫌疑犯识别、欺骗识别等 |
人脸数据库 | 人脸检索、人脸标记、人脸分类等 |
多媒体管理 | 人脸搜索、人脸视频分割和拼接等 |
人机交互 | 交互式游戏等 |
资料来源：公开资料整理
人脸识别主要包括图像采集、预处理、人脸检测、人脸特征点提取和对比等一系列环节。人脸识别的整个产业链包括上游的高清摄像头、服务器等硬件厂商，中游的人脸识别算法软件厂商，和下游和用户对接整合人脸识别软硬件的系统服务商。其中人脸识别算法是产业链的核心环节，也是技术壁垒最高的环节。
资料来源：公开资料整理
二、人脸识别系统发展现状分析
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
2017年全球人脸识别市场规模达到42.3亿美元，同比2016年的33.5亿美元增长26.3%。在增幅上，人脸识别技术在众多生物识别技术中居于首位。预计在智能终端渗透脸部识别的情况下，市场规模可能大超预期。
资料来源：公开资料整理
据统计，2017年我国人脸识别市场规模在26.3亿元左右，2011年到2017年市场规模年均复合增长率超过22%。与其他生物特征识别方法相比，人脸识别具有误认率低、易用性好、处理速度快等特点，具有广阔的应用前景。
资料来源：公开资料整理
国内的人脸识别技术经过十多年的研究和发展，目前已经达到了国际先进水平，以海鑫科金、佳都科技、科大讯飞、汉王科技为代表的企业，引领了中国人脸识别行业的发展。
资料来源：公开资料整理
三、人脸识别行业发展前景展望分析
近年来安防行业的迅速发展，为人脸识别应用提供了可以发挥的舞台，另一方面，人脸识别技术的发展又为安防行业开拓了新的市场。有业内人士指出，智能视频分析将是大安防市场未来的发展方向之一，而人脸识别是其中非常重要的技术和应用。
在市场需求不断变化的今天，人脸识别技术虽然取得了一定的突破，但仍然面临着许多挑战，无论是厂商还是用户，都需要正视目前存在的困难，迎接挑战，在项目中不断磨练，产品和技术才会趋于实用，性能和品质才能不断提升。当然，国家和行业标准正逐步地建立与实施，在标准的引导下，人脸识别产品和技术迎来新一轮的发展也会是必然趋势。
未来人脸识别行业的发展趋势：
1、与视频监控相结合：随着人脸识别技术的进一步发展，将人脸识别技术将实现与数字监控系统的进一步融合，将成为人脸识别技术的另外一大应用领域。
2、逐步取代指纹考勤：人脸识别考勤，通过对人脸一些独一无二的特征识别对验进行考勤，目前技术层面已突破昼夜光的影响，能在自然状态下达到快速识别。目前，人脸识别考勤产品在市场上尚处于一种起步发展的状态，但人脸识别考勤技术的优势尚无其他同类产品超过。 人脸识别考勤彻底杜绝了代打卡考勤的发生，消除了指纹考勤接触使用的尴尬情况，非接触，直观，友好，适用性非常广泛。如今随着技术的不断成熟和成本的降低，人脸考勤逐步展露出了取代指纹考勤的趋势。
3、应用领域突破：在生物识别市场上，人脸识别的应用已经慢慢超出了安防领域。比如：利用人脸识别进行手机解锁及电脑登陆认证；一些广告公司把人脸识别技术应用在户外广告上进行人流量统计；社保系统纷纷启用人脸识别技术，规范领取人资格，机场利用人脸识别技术进行安检等等。
相关报告：华经产业研究院发布的《2019-2025年中国人脸识别行业竞争格局分析及投资战略咨询报告》
