智能技术设计出可实时更新的疫情峰值预测模型与查询软件 助力打赢疫情攻坚战

南京摄星智能创始人杨理想，他们利用智能技术设计出可实时更新的疫情峰值预测模型与查询软件，从3日开始向公众开放访问链接，助力打赢疫情攻坚战。

据介绍，研发部门通过持续对网络上涌现的各类历史数据进行爬取、汇总、分析、拟合，利用AI算法对经典传染病模型进行细化、调参、优化，设计出可实时更新的疫情峰值预测模型与查询软件，从2月3日面向公众开放访问链接，提供最近一个月的肺炎疫情预测数据。

其中，工程师采用公司前期研发的爬虫工具产品，快速从各类官方数据发布平台和新闻媒体公开发布信息中爬取了从2019年12月8日媒体发布第一例新冠肺炎病例开始，截止到目前最新的各类疫情数据，数据内容包括每日确诊与疑似病例数量、治愈与死亡病例数量、各地区城市病例数量、各省市迁入迁出人员数量、全国医学观察人员数量等。

算法部快速调研国内外发布的最新疫情预测算法，最终选定了经典的SIR和SEIR为疫情预测基础模型，根据疫情发展不同阶段、不同地区政府管控力度差异等对基础模型进行细化和改良，然后代入历史数据利用机器学习的方法对各项参数进行学习训练，同时还借鉴了2003年SARS疫情发展历史数据，对此次新冠肺炎疫情预测模型进行学习修正。

目前形成的新冠肺炎疫情发展智能预测模型可以根据最新实时发布数据不断演化、优化，使得在每一时刻都能根据当前最新情况预测出未来一个月的疫情走向及峰值数量与时间。以2月2日8时的疫情数据为例，摄星智能研发的新冠肺炎疫情预测软件前一天预测该时间的确诊人数为17256人，实际确诊人数为17205人，误差率为0.3%。

后续还将根据数据变化情况不断调整算法、优化模型，争取为大众提供更加智能与精准的预测，辅助政府部门、医护工作者及广大社会群体对各项事务开展合理计划与安排。