2020-2025年中国新零售行业发展前景预测及投资战略研究报告

2020-2025年中国新零售行业发展前景预测及投资战略研究报告
价格
¥8500.00 ¥12000.00
报告编号
517447
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华经产业研究院
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新零售,英文是New Retailing,即个人、企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式 。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

 

报告目录:

 

第一章 2015-2019年中国新零售背景下零售行业发展分析

1.1 2015-2019年全球零售行业发展分析

1.1.1 零售行业发展历程

1.1.2 零售行业发展动态

1.1.3 零售市场发展规模

1.1.4 零售市场竞争格局

1.2 2015-2019年中国零售行业运行现状

1.2.1 零售市场发展规模

1.2.2 主要品类市场表现

1.2.3 主要业态市场规模

1.2.4 百强企业零售规模

1.2.5 百强企业运营效益

1.3 中国零售行业企业经营效益

1.3.1 企业数量

1.3.2 资产规模

1.3.3 盈利能力

1.3.4 成本费用

1.3.5 劳动效率

1.4 中国零售市场发展特征

1.4.1 行业转型初现成效

1.4.2 零售业态分化发展

1.4.3 技术驱动智慧零售

1.4.4 零售资本深度整合

1.4.5 持续深化组织变革

1.5 中国零售业存在的问题

1.5.1 行业面临环境挑战

1.5.2 行业区域结构失衡

1.5.3 企业运营面临问题

1.5.4 企业规模扩张瓶颈

1.5.5 市场竞争弊端分析

1.6 中国零售业的投资前景

1.6.1 实施O2O战略

1.6.2 采取多样化业态

1.6.3 完善零售供应链

1.6.4 扩大企业的规模

1.6.5 提升管理水平

1.6.6 加强人才培养

 

第二章 中国新零售的内涵及意义

2.1 新零售发展概况

2.1.1 新零售的概念

2.1.2 新零售的本质

2.1.3 新零售时代来临

2.2 新零售的内涵介绍

2.2.1 内核--交易

2.2.2 表现--创新

2.3 新零售的特征

2.3.1 零售主体的新角色

2.3.2 零售产出的新内容

2.3.3 零售组织的新形态

2.3.4 零售活动的新关系

2.3.5 零售经营的新理念

2.4 新零售的重要意义

2.4.1 重构商贸流通体系

2.4.2 链接所有参与主体

2.4.3 推动生产形式变革

2.4.4 促进社会消费升级

2.5 新零售发展措施建议

2.5.1 发挥大数据作用

2.5.2 构建商业治理体系

2.5.3 促进农产品消费

2.5.4 推动企业走出去

 

第三章 2015-2019年中国新零售消费环境分析

3.1 宏观经济持续增长

3.1.1 宏观经济环境

3.1.2 居民可支配收入

3.1.3 居民消费支出

3.1.4 宏观经济展望

3.2 互联网改变零售形态

3.2.1 转变生活方式

3.2.2 改变链接方式

3.2.3 改变信息环境

3.2.4 改变资源配置方式

3.2.5 创造新的商业模式

3.3 消费升级成必然趋势

3.3.1 消费需求转变

3.3.2 消费行为变化

3.3.3 消费结构升级

3.3.4 消费者属性分析

3.3.5 消费结构预测

3.4 金融支持释放消费潜力

3.4.1 消费者信心持续向好

3.4.2 消费金融市场发展规模

3.4.3 消费金融市场发展趋势

3.5 基建完善及产业转移带动消费下沉

3.5.1 交通基建完善

3.5.2 物流业快速增长

3.5.3 城市化发展进程

3.5.4 人口流动趋势

3.6 零售行业相关政策

3.6.1 跨境电商零售政策

3.6.2 消费品关税调整措施

3.6.3 供应链发展指导意见

3.6.4 促进消费升级相关政策

3.6.5 商贸物流"十三五"规划

 

第四章 2015-2019年中国新零售领域重点技术基础

4.1 新技术在零售领域的应用概况

4.1.1 工业技术发展历程

4.1.2 数字经济发展现状

4.1.3 技术在零售中的应用

4.1.4 零售行业技术发展现状

4.1.5 新技术在零售领域的价值

4.2 云计算

4.2.1 云计算在零售业的应用

4.2.2 云计算产业发展规模

4.2.3 零售业云计算应用现状

4.2.4 零售业企业应用偏好

4.2.5 云计算应用中的障碍

4.3 大数据

4.3.1 大数据市场规模

4.3.2 大数据应用价值

4.3.3 大数据应用场景

4.3.4 大数据应用案例--ZARA

4.4 零售物联网

4.4.1 物联网产业发展成就

4.4.2 零售物联网的应用价值

4.4.3 零售物联网的重点板块

4.4.4 物联网编码技术的应用

4.4.5 物联网发展重点预测

 

第五章 2015-2019年中国新零售发展态势分析

5.1 2015-2019年中国零售市场主要变化

5.1.1 需求侧拉动

5.1.2 供给侧推动

5.2 新零售市场运行综况

5.2.1 新零售的特点

5.2.2 技术基础分析

5.2.3 发展规模分析

5.2.4 发展效益及成本

5.2.5 行业发展热点

5.2.6 重点细分市场

5.3 新零售给零售行业带来的变革

5.3.1 重构与消费者的关系

5.3.2 重新定义商圈

5.3.3 重构消费价值观

5.3.4 重新定义零售价值

5.4 新零售环境下零售渠道格局转变

5.4.1 传统渠道格局转变

5.4.2 零售新物种涌现

5.4.3 自助零售终端兴起

5.4.4 线上线下融合加速

5.5 新零售重点发展方向

5.5.1 购物场景化

5.5.2 生产柔性化

5.5.3 渠道扁平化

5.5.4 消费去中心化

5.5.5 流通便捷化

 

第六章 2015-2019年中国新零售环境下传统零售渠道发展与变革

6.1 零售渠道发展历程

6.1.1 百货商场阶段

6.1.2 连锁商店阶段

6.1.3 超级市场阶段

6.1.4 购物中心阶段

6.1.5 线上经营阶段

6.2 百货

6.2.1 行业总体运行状况

6.2.2 全渠道数字化布局

6.2.3 企业进行战略合作

6.2.4 积极朝多业态转型

6.2.5 经营模式转变升级

6.2.6 加强与供应商合作

6.2.7 行业未来发展方向

6.3 零售连锁

6.3.1 企业经营情况

6.3.2 企业经营特征

6.3.3 国企亟待改革

6.3.4 企业发展展望

6.4 超市

6.4.1 市场发展现状

6.4.2 区域发展格局

6.4.3 市场业绩状况

6.4.4 市场关店情况

6.4.5 市场转型升级

6.4.6 投资预测

6.5 购物中心

6.5.1 开业规模现状

6.5.2 区域发展格局

6.5.3 商业体量分析

6.5.4 市场竞争状况

6.5.5 市场发展态势

6.5.6 运营模式转变

6.5.7 投资预测

6.6 便利店

6.6.1 市场销售规模

6.6.2 市场经营状况

6.6.3 商品结构分析

6.6.4 运营成本提升

6.6.5 市场趋势预测

6.6.6 市场发展趋势

6.7 仓储式商场

6.7.1 市场发展历史

6.7.2 发展动力分析

6.7.3 市场发展状况

6.7.4 经营优势解析

6.7.5 发展存在问题

6.7.6 发展对策建议

 

第七章 2015-2019年中国新零售环境下电商渠道发展及变革

7.1 电子商务市场环境发生的变化

7.1.1 市场发展特点

7.1.2 市场竞争加剧

7.1.3 消费需求转变

7.2 2015-2019年中国网络零售市场运行现状

7.2.1 网络电商发展环境

7.2.2 网络零售市场规模

7.2.3 网络零售用户规模

7.3 中国农村网络零售市场发展综况

7.3.1 农村电商发展模式

7.3.2 农村电商动力机制

7.3.3 农村电商交易规模

7.3.4 企业布局农村电商

7.3.5 农村电商发展对策

7.4 2015-2019年中国跨境电商市场运行分析

7.4.1 市场发展规模

7.4.2 主流发展模式

7.4.3 发展意义分析

7.4.4 市场发展趋势

7.5 2015-2019年中国移动电商市场运行分析

7.5.1 市场用户规模

7.5.2 市场参与主体

7.6 2015-2019年中国淘品牌发展分析

7.6.1 市场主要主体

7.6.2 市场特征现状

 

第八章 2015-2019年中国新零售环境下线上线下融合现状及模式分析

8.1 企业面临的发展环境

8.1.1 线上品牌抢占市场

8.1.2 线下品牌创新发展

8.1.3 政策支持实体零售

8.2 线上线下融合的含义

8.2.1 会员体系的融合

8.2.2 供应链的融合

8.2.3 购物体验的融合

8.3 消费行为过程中线上线下的融合

8.3.1 购买前

8.3.2 购买中

8.3.3 购买后

8.3.4 融合趋势

8.4 线上线下融合新零售发展趋势

8.4.1 无人零售发展机遇

8.4.2 零售行业依托技术

8.4.3 重视零售系统建设

 

第九章 2015-2019年中国零售新物种典型案例分析

9.1 体验式商场--超级物种

9.1.1 超级物种发展规模

9.1.2 超级物种产品布局

9.1.3 超级物种经营模式

9.1.4 超级物种竞争优势

9.1.5 超级物种VS盒马鲜生

9.2 社区生活超市

9.2.1 市场现状特征

9.2.2 企业布局动态

9.2.3 市场竞争情况

9.3 生鲜市场

9.3.1 生鲜产业链结构

9.3.2 生鲜市场交易规模

9.3.3 生鲜电商市场规模

9.3.4 生鲜市场布局状况

9.4 时尚百货--名创优品

9.4.1 企业经营分析

9.4.2 企业定位介绍

9.4.3 企业价值链分析

9.4.4 企业竞争优势

9.5 无人便利店

9.5.1 消费流程介绍

9.5.2 发展模式演变

9.5.3 市场发展规模

9.5.4 发展趋势展望

9.5.5 主流企业介绍

9.5.6 企业布局动态

9.6 新奇特门店--宏图三胞Brookstone

9.6.1 企业转型背景

9.6.2 企业发展现状

9.6.3 企业发展定位

9.6.4 供应链体系

9.6.5 商业模式转型

 

第十章中国新零售环境下物流行业发展及变革

10.1 物流行业运行体系介绍

10.1.1 物流行业概述

10.1.2 物流产业链介绍

10.1.3 物流平台介绍

10.1.4 物流仓储市场

10.1.5 物流运输市场

10.2 2015-2019年中国物流所属行业运行分析

10.2.1 物流行业收入状况

10.2.2 物流行业需求规模

10.2.3 社会物流费用规模

10.2.4 社会物流需求结构

10.2.5 物流行业发展成就

10.3 中国零售物流行业存在的问题及对策

10.3.1 零售企业物流环节的不足之处

10.3.2 零售业物流存在的问题及对策

10.3.3 零售企业实施物流治理的对策

10.3.4 零售企业现代物流策略的开展

10.3.5 零售企业逆向物流的管理战略

10.4 新零售对物流行业提出的要求

10.4.1 驱动行业变革

10.4.2 数字化的作用

10.4.3 物流效率提升

10.4.4 仓配体系优化

10.4.5 物流末端扩容

10.4.6 智慧物流建设

10.5 新零售环境下物流发展方向

10.5.1 市场发展机遇

10.5.2 到店消费模式

10.5.3 B2C订单模式

10.5.4 到家配送模式

 

第十一章重点企业新零售布局分析

11.1 阿里巴巴

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 企业经营状况

11.1.3 新零售投资前景

11.1.4 新零售布局历程

11.1.5 企业合作动态

11.2 永辉超市

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 新零售业务布局

11.2.3 财务经营状况

11.2.4 核心竞争力分析

11.2.5 公司投资前景

11.2.6 未来前景展望

11.3 京东

11.3.1 企业发展概况

11.3.2 主要业务板块

11.3.3 无人零售布局

11.3.4 企业经营状况

11.4 天虹股份

11.4.1 天虹业务概况

11.4.2 经营效益分析

11.4.3 业务经营分析

11.4.4 财务状况分析

11.4.5 核心竞争力分析

11.4.6 公司投资前景

11.4.7 未来前景展望

11.5 苏宁易购

11.5.1 企业发展概况

11.5.2 智慧零售布局

11.5.3 财务经营状况

11.5.4 核心竞争力分析

11.5.5 未来前景展望

 

第十二章 2015-2019年中国新零售领域投资分析

12.1 A股及新三板上市公司在商贸零售行业投资动态分析

12.1.1 投资项目综述

12.1.2 投资区域分布

12.1.3 投资模式分析

12.1.4 典型投资案例

12.2 商贸零售行业上市公司投资动态分析

12.2.1 投资规模统计

12.2.2 投资区域分布

12.2.3 投资模式分析

12.2.4 典型投资案例

12.3 零售行业投资动态分析

12.3.1 零售行业投融资事件规模

12.3.2 零售行业投融资动态分析

12.3.3 无人零售市场投融资案例

12.3.4 无人零售市场投融资动态

12.3.5 零售行业并购整合动态

12.4 零售企业布局消费金融

12.4.1 消费金融对零售企业的积极意义

12.4.2 零售企业开展消费金融的优势

12.4.3 新零售企业开展消费金融对策

12.5 2020-2025年新零售行业投资价值评估及建议

12.5.1 投资价值综合评估

12.5.2 市场进入时机判断

12.5.3 行业投资壁垒分析

12.5.4 项目投资前景提示

12.5.5 行业投资建议综述

 

第十三章中国新零售行业趋势预测及趋势预测

13.1 中国零售业趋势预测展望

13.1.1 零售业发展态势

13.1.2 零售业发展目标

13.1.3 零售业数字化趋势

13.1.4 高端零售趋势预测

13.2 中国零售行业未来发展方向

13.2.1 业态多元化发展

13.2.2 线上线下融合

13.2.3 业态协同趋势

13.2.4 社区零售整合化

13.2.5 自助购物普及化

13.3 2020-2025年中国新零售市场趋势调查分析

13.3.1 2020-2025年中国新零售行业发展驱动因素分析

13.3.2 2020-2025年中国新零售行业市场规模预测

 

图表目录:

图表 零售行业发展历程

图表 2015-2019年全球零售总额及预测

图表 2019年度全球零售商排行榜

图表 2015-2019年全国社会消费品零售总额分月同比增长速度

图表 限额以上企业零售额及必需消费品类当月同比

图表 限额以上企业零售额及可选消费品类当月同比

图表 商贸零售板块子行业涨跌状况

图表 2015-2019年零售百强销售额及同比增速

图表 社会消费品零售总额、实体店零售额、网上实物零售额同比增速

图表 2015-2019年电商销售增速、对百强增长的贡献度及占比

图表 2018年零售百强中7家电商销售情况

图表 2019年零售百强中各业态销售占比及增长速度

图表 2015-2019年零售上市公司净利润增长率中位数

更多图表见正文……

责任编辑:赵晓_HN
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研究方法

  • 系统分析方法
  • 比较分析方法
  • 具体与抽象方法
  • 分析与综合方法
  • 归纳与演绎方法
  • 定性分析与定量分析方法
  • 预测研究方法

数据来源

  • 对行业内相关的专家、厂商、渠道商、业务(销售)人员及客户进行访谈,获取最新的一手市场资料;
  • 华经情报网及华经产业研究院长期监测采集的数据资料;
  • 行业协会、国家统计局、海关总署、国家发改委、工商总局等政府部门和官方机构的数据与资料;
  • 行业公开信息;
  • 行业企业及上、下游企业的季报、年报和其它公开信息;
  • 各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料;
  • 行业资深专家公开发表的观点;
  • 对行业的重要数据指标进行连续性对比,反映行业发展趋势;
  • 中华人民共和国国家统计局 http://www.stats.gov.cn
  • 中华人民共和国国家工商行政管理总局 http://www.saic.gov.cn
  • 中华人民共和国海关总署 http://www.customs.gov.cn
  • 中华人民共和国商务部 http://www.mofcom.gov.cn
  • 中国证券监督管理委员会 http://www.csrc.gov.cn
  • 中华人民共和国商务部 http://www.mofcom.gov.cn
  • 世界贸易组织 https://www.wto.org
  • 联合国统计司 http://unstats.un.org
  • 联合国商品贸易统计数据库 http://comtrade.un.org

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