我国人力资源服务行业发展现状分析,高端人才频繁跳槽催生求职服务市场「图」

一、我国人力资源服务行业现状

人力资源服务包括人才招聘、人力资源外包和人力资源管理咨询三个主要领域,其中人力资源外包主要是指灵活用工(灵工)、劳务派遣等子行业,承包用工企业部分或全部的人事事务,根据服务提供内容、外包团队规模、用工种类等收取费用,目前有越来越多的大公司有相关业务的外包需求。另外在一些新经济领域人员流动性高而且人才需求量巨大,因此相关的人力资源服务不可或缺。与此同时,从70后到00后,第一份工作的平均在职时间不断缩短,从84个月降至11个月。一方面,随着中国经济崛起,年轻一代工作选择的范围被大大拓宽,信息技术使人们可以便捷获得海量信息、发达的公共交通降低跨区域应聘和迁移成本。年轻人的频繁跳槽使得他们对于求职信息的需求快速增加,相关的信息咨询服务市场空间巨大。根据人社部的统计,我国人力资源服务市场发展迅速,2019年全国人力资源服务机构数量达到3.96万家。

2014-2019年我国人力资源服务机构数量变化

2014-2019年我国人力资源服务机构数量变化

资料来源:公开资料整理

从细分市场来看,目前在人力资源服务领域主要还是集中在人才寻猎、灵活用工/人事代理领域,其中人才寻猎市场规模达到1200亿元,占到整个人力资源服务行业的24.62%,灵活用工则为738亿元,占市场的15.14%。在2020年在疫情影响下,政策端加速出台多项措施支持灵工发展保就业,2020年7月31日国务院办公厅《关于支持多渠道灵活就业的意见》明确提出要“拓宽灵活就业发展渠道,加大对灵活就业保障支持”,灵活用工重要性持续凸显。

2019年我国人力资源服务项目市场规模及占比

2019年我国人力资源服务项目市场规模及占比

资料来源:公开资料整理

二、灵活用工市场

灵工属于劳务外包服务,即服务商根据客户需求高效灵活地招聘及管理外派员工。灵工服务商与劳动力签署劳动合同,拥有劳动力归属权;外派员工前往客户指定岗位工作,客户拥有劳动力使用权。外派员工的工资、五险一金、合规与意外风险补偿金由灵工服务商承担,并且员工使用期间的持续管理亦需服务商负责。外包模式主要适用于那些人员流动性大且招聘需求巨大的新经济行业,客户可以通过支付定额风险金的方式将用工环节仲裁、合规、工伤等不确定性风险转移至服务商处承担。根据相关数据显示从招聘需求来看,互联网、制造业、零售业等新经济是灵活用工需求最大的行业,而销售类、职能类、人事岗位采用灵活用工占比更高。目前灵活用工需求主要来自于物流仓储和餐饮配送等行业,其中物流仓储占比达到47.77%。另外人事岗位、研发岗位、客服岗位、财务岗位灵活用工需求亦比较旺盛。互联网等新经济行业发展以及销售、研发等岗位提升,都将推动灵活用工的进一步渗透。

2020年我国灵活就业招聘需求行业分布情况

2020年我国灵活就业招聘需求行业分布情况

资料来源:公开信息整理

国内新经济领域对于灵活用工岗位需求情况

国内新经济领域对于灵活用工岗位需求情况

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相关报告:华经产业研究院发布的《2021-2026年中国人力资源服务行业全景评估及投资规划建议报告》;

三、线上招聘市场

线上招聘相比于灵活用工而言市场要小一些,但是面对的用户群体有明显区别。线上招聘是要将广泛的供需双方进行匹配、从而实现提高招聘效率。但由于人才跳槽和企业岗位有着低频、非标的属性,其匹配难度大。目前来看线上招聘市场总体集中度比较高,智联招聘、前程无忧、猎聘、BOSS直聘四家占到整个市场70%以上的市场份额。而招聘平台有着典型的网络效应——“越多用户,吸引越多企业招聘;越多企业招聘,吸引越多用户”,每一个用户和企业需求的增加,都带来了更多的匹配可能,所以行业向头部集中的趋势将会越来越明显。另外对于各个招聘APP而言,算法就意味着效率,推荐算法的引入,可以根据HR的选择不断优化,给予更多类似的简历,将静态、动态信息结合,从而进一步提升用户的使用体验。

2020年一季度线上招聘APP下载量占比情况

2020年一季度线上招聘APP下载量占比情况

资料来源:公开信息整理

四、猎头业务现状

与线上招聘相比,猎头业务则主要面向中高端人才市场,尤其像互联网行业这种技术主导型行业而言,人才的重要性毋庸置疑。而猎头业务具有项目型特点,依赖于猎头的专业能力和人脉,人员流动性,市场较为分散。对于对某一个行业、职位更加专注的猎头,并且拥有“被动”候选人名单或者相关信息,通过成功案例不断拓展其“私域流量”,更容易在细分行业取得成绩。特别是目前互联网行业的薪资倒挂情况越来越严重,新员工比老员工工资高已经成为一种常态,因此跳槽也越来越频繁。数据显示2019年互联网行业中高端人才平均跳槽周期为1.91年,远远低于传统行业,因此频繁的跳槽使得猎头业务的重要性也随之提高。

2019年各大行业中高端人才平均跳槽周期

2019年各大行业中高端人才平均跳槽周期

资料来源:公开资料整理

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本文采编:CY1251

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