2017-2022年中国可穿戴设备行业市场竞争格局及投资方向研究报告
可穿戴设备
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2017-2022年中国可穿戴设备行业市场竞争格局及投资方向研究报告

发布时间:2016-12-13
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可穿戴设备(Wearable Devices)是指应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化配置的设备,将各类传感、识别、连接和云服务等技术综合嵌入到人们的眼镜、戒指、手表、手环、服饰及鞋袜等日常穿戴的设备中,来实现用户五感能力拓展、生活管家、社交娱乐、健康监测等功能,设备一般外形较为美观时尚且易于佩戴、具备一定的计算能力以及拥有专用的应用程序和功能等特点。 得益于4G移动互联网的发展和普及,以及传感器等相关技术日趋成熟,可穿戴设备已经由概念走入人们的日常生活。2013年以来,随着越来越多可穿戴设备的发布,可穿戴设备的生态系统正逐步形成,多个技术层面基本成熟,产品形态不断突破,元器件、操作系统、开发平台等方面都得到了较快发展。

2014年,智能硬件飞速发展,从智能手环到智能手表,再到智能插座和智能路由,智能穿戴产品开始向智能家居与智能健康类产品转型。2010年我国可穿戴设备市场规模仅有0.9亿元,到2014年我国智能可穿戴设备市场规模已达到66.2亿元。面对快速发展的可穿戴设备产业,我国政府在政策、标准等方面先后作出一系列的部署和安排,行业组织也在蓬勃发展。可穿戴设备 2014 年之前都还处在导入期。2014 年进入爆发期,市场规模达到 26.5 亿元。2015 年市场急剧扩大,达到 136.8 亿元,同比增加 416.2%。随着可穿戴设备产品种类丰富和应用完善,预计2018 年市场规模将达到 438.5 亿。

2012-2015 年我国可穿戴设备市场规模

2016-2018 年我国可穿戴设备市场规模预测

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章可穿戴设备产业链分析

1.1 可穿戴设备基本情况

1.1.1 基本概念

1.1.2 消费需求动因

1.1.3 产品发展演进

1.1.4 相关技术介绍

1.1.5 技术设计原则

1.2 可穿戴设备产业链分析

1.2.1 产业链简析

1.2.2 产业链竞争现状

1.2.3 上游硬件发展分析

1.2.4 下游软件发展分析

第二章2014-2016年中国可穿戴设备行业发展环境分析

2.1 宏观经济环境

2.1.1 中国经济运行特征

2.1.2 中国经济运行现状

我国自改革开放以来,工业化进程加快,经济发展水平得到了极大的提升。2007-2012年,我国工业增加值保持着逐年上升的趋势,但同比增速波动下降。2007年,我国工业增加值同比增速为18.5%,为近五年来的最高值;2014年,工业增加值同比增速下降为8.3%;2015年前三季度,工业增加值同比增速下降为6.2%。2015年全年,全国规模以上工业增加值按可比价格计算比上年增长6.1%。

2007-2015年全国规模以上企业工业增加值同比增速(单位:%)

2016年是中国经济持续探底的一年,经过2015-2016年全面培育新的增长源和新的动力机制,中国宏观经济预计将在2017年后期出现稳定的反弹,并逐步步入中高速的稳态增长轨道之中。2016年,预计全年GDP增速为6.7%左右,增速较2015年下降约0.2个百分点。预计2016年我国第一产业增加值增速为3.6%,第二产业为5.3%,第三产业为8.6%。消费、投资和净出口对GDP增长的拉动分别为4.0、2.6和0.1个百分点。

2.1.3 中国经济发展趋势

2.2 政策环境

2.2.1 行业认证标准

2.2.2 行业标准草案

2.2.3 主要支持政策

2.2.4 区域产业政策

2.3 技术环境

2.3.1 技术发展形势

2.3.2 新技术成果

2.3.3 技术专利现状

2.3.4 材料技术

2.3.5 天线技术

2.3.6 屏幕技术

2.3.7 传感器技术

2.3.8 数据传输技术

第三章2014-2016年可穿戴设备行业发展分析

3.1 2014-2016年全球可穿戴设备行业发展综述

3.1.1 产业运行态势

3.1.2 投资机构布局

3.1.3 产业投资特征

3.1.4 产品应用分析

3.1.5 行业发展趋势

3.1.6 市场销量预测

3.2 2014-2016年中国可穿戴设备行业发展现状

3.2.1 产业发展意义

3.2.2 行业发展迅猛

3.2.3 行业规模现状

3.2.4 区域布局状况

3.3 2014-2016年深圳可穿戴设备行业运行分析

3.3.1 产业基础分析

3.3.2 产业发展现状

3.3.3 行业问题分析

3.3.4 产业发展规划

3.4 可穿戴设备行业发展存在的问题

3.4.1 产业主要不足

3.4.2 行业瓶颈分析

3.4.3 三类问题分析

3.4.4 行业挑战分析

3.4.5 行业市场遇冷

3.5 可穿戴设备行业发展的策略

3.5.1 关键因素分析

3.5.2 市场发展策略

3.5.3 技术关键趋势

3.5.4 产业促进建议

3.5.5 商业模式探索

第四章2014-2016年中国可穿戴设备市场发展分析

4.1 2014-2016年可穿戴设备市场需求发展综述

4.1.1 市场需求现状

4.1.2 需求趋势分析

4.1.3 营销机会分析

4.1.4 用户粘度策略

4.1.5 市场发展策略

4.2 2014-2016年可穿戴设备消费者特征分析

4.2.1 消费者产品认知度

4.2.2 消费者产品认知途径

4.2.3 潜在消费者期望功能

4.2.4 潜在消费者关注因素

4.2.5 消费者购买力

4.2.6 消费者态度

4.3 2015-2016年可穿戴设备消费者认知度及使用情况

4.3.1 市场转化率

4.3.2 产品认知率

4.3.3 产品使用率

4.3.4 智能手表品牌占有率

4.3.5 智能手环品牌占有率

4.3.6 用户期待开发领域

4.4 2015-2016年可穿戴设备消费者需求特征分析

4.4.1 产品购买情况

4.4.2 价格接受范围

4.4.3 消费购买因素

4.4.4 功能需求情况

4.4.5 用户偏好特征

4.4.6 产品宣传渠道

第五章2014-2016年中国可穿戴消费类设备市场发展分析

5.1 2014-2016年智能眼镜市场分析

5.1.1 产品和功能简介

5.1.2 市场价格分析

5.1.3 市场竞争分析

5.1.4 典型产品评分

5.1.5 新品开发状况

5.1.6 未来前景展望

5.2 2014-2016年智能手表市场分析

5.2.1 产品和功能分析

5.2.2 市场SWOT分析

5.2.3 市场竞争分析

5.2.4 品牌结构分析

5.2.5 产品结构分析

5.2.6 市场价格分析

5.2.7 主要产品比较

5.2.8 典型产品介绍

5.2.9 市场普及难点

5.3 2014-2016年智能手环市场分析

5.3.1 产品和功能分析

5.3.2 手环方案现状

5.3.3 品牌结构分析

5.3.4 产品结构分析

5.3.5 市场价格分析

5.3.6 市场竞争分析

5.3.7 市场瓶颈分析

5.4 2014-2016年其他可穿戴消费类设备市场分析

5.4.1 智能鞋

5.4.2 智能衣服

5.4.3 智能手套

5.4.4 智能“创可贴”

第六章2014-2016年中国可穿戴医疗保健设备市场发展分析

6.1 2014-2016年可穿戴医疗保健设备市场发展现状

6.1.1 产品的作用

6.1.2 美国发展模式

6.1.3 中国市场现状

6.1.4 发展模式分析

6.1.5 市场竞争状况

6.1.6 市场面临挑战

6.2 2014-2016年可穿戴医疗保健设备产品发展分析

6.2.1 需求环境分析

6.2.2 用户需求分析

6.2.3 产品应用领域

6.3 可穿戴医疗设备引发的信息隐私保护问题及策略

6.3.1 采集信息的方式

6.3.2 隐私保护的发展趋势

6.3.3 信息隐私保护面临的挑战及诱因

6.3.4 信息隐私保护对策

6.4 可穿戴医疗保健设备未来发展前景

6.4.1 发展因素分析

6.4.2 未来发展方向

6.4.3 市场发展潜力

6.4.4 市场规模预测

第七章2014-2016年中国其他可穿戴设备产品发展分析

7.1 2014-2016年老人用可穿戴设备

7.1.1 产品需求分析

7.1.2 典型产品分析

7.1.3 产品设计分析

7.1.4 市场发展难点

7.1.5 产品发展趋势

7.2 2014-2016年婴儿用可穿戴设备

7.2.1 产品需求特征

7.2.2 典型产品分析

7.2.3 产品发展趋势

7.3 2014-2016年动物用可穿戴设备

7.3.1 产品需求特征

7.3.2 典型产品分析

7.3.3 市场发展前景

7.3.4 市场份额预测

第八章2014-2016年中国可穿戴设备上游行业——传感器行业发展分析

8.1 传感器行业基本概述

8.1.1 行业基本情况

8.1.2 发展历程回顾

8.1.3 产业发展特点

8.1.4 产业链简析

8.2 2014-2016年全球传感器产业发展分析

8.2.1 市场规模

8.2.2 区域分布

8.2.3 主要厂商

8.2.4 竞争现状

8.3 2014-2016年中国传感器行业现状综述

8.3.1 政策环境

8.3.2 市场规模

8.3.3 区域分布

8.3.4 主要厂商

8.3.5 主要产品

8.3.6 研发重点

8.3.7 应用领域

8.4 2014-2016年MEMS传感器发展分析

8.4.1 基本情况简介

8.4.2 全球市场规模

8.4.3 行业技术趋势

8.5 中国传感器产业发展中的问题及对策

8.5.1 主要问题分析

8.5.2 发展措施建议

8.6 传感器行业未来发展前景

8.6.1 产业发展趋势

8.6.2 技术发展趋势

8.6.3 市场规模预测

8.6.4 市场需求预测

第九章2014-2016年中国其他可穿戴设备上游行业发展分析

9.1 2014-2016年芯片行业发展分析

9.1.1 芯片产业现状综述

9.1.2 芯片企业布局可穿戴市场

9.1.3 可穿戴设备芯片需求分析

9.1.4 可穿戴设备芯片产品技术创新

9.1.5 可穿戴设备芯片主流厂商对比分析

9.2 2014-2016年电池行业发展分析

9.2.1 电池行业运行现状

9.2.2 可穿戴设备电池续航状况

9.2.3 可穿戴设备市场电池产品技术创新

9.2.4 可穿戴设备带动电池市场前景向好

9.3 2014-2016年FPC(柔性电路板)行业发展分析

9.3.1 FPC行业发展规模现状

9.3.2 FPC市场需求分析

9.3.3 FPC市场竞争现状

9.3.4 FPC产业投资壁垒分析

9.3.5 FPC企业加速布局可穿戴设备市场

第十章2014-2016年中国可穿戴设备中游行业——人机交互产业发展分析

10.1 2014-2016年人机交互产业发展综述

10.1.1 概念介绍

10.1.2 产业链分析

10.1.3 技术发展分析

10.1.4 体感交互技术

10.2 2014-2016年语音交互行业发展分析

10.2.1 行业发展地位

10.2.2 产业链分析

10.2.3 产业发展现状

10.2.4 行业竞争格局

10.2.5 技术发展简介

10.2.6 产品比较分析

10.3 人机交互行业的发展前景

10.3.1 未来发展方向

10.3.2 语音发展方向

10.3.3 语音发展趋势

第十一章2014-2016年中国可穿戴设备下游行业——服务平台发展分析

11.1 2014-2016年服务平台发展综述

11.1.1 发展现状分析

11.1.2 主要平台介绍

11.1.3 未来发展方向

11.2 2014-2016年软件app发展分析

11.2.1 产业链地位

11.2.2 市场发展现状

11.2.3 市场竞争格局

11.2.4 典型应用分析

11.2.5 未来发展方向

11.3 2014-2016年平台竞争分析

11.3.1 市场竞争现状

11.3.2 既有者竞争力分析

11.3.3 新进入者分析

第十二章2014-2016年可穿戴设备行业重点企业发展分析

12.1 谷歌

12.1.1 企业发展概况

12.1.2 企业经营状况

12.1.3 企业优势分析

12.1.4 打造服务平台

12.1.5 未来前景展望

12.2 苹果

12.2.1 企业发展概况

12.2.2 企业经营状况

12.2.3 主要产品分析

12.2.4 未来前景展望

12.3 百度

12.3.1 企业发展概况

12.3.2 企业经营状况

12.3.3 主要产品分析

12.3.4 推出最新产品

12.3.5 未来前景展望

12.4 奇虎360

12.4.1 企业发展概况

12.4.2 企业经营分析

12.4.3 主要产品分析

12.4.4 未来前景展望

12.5 其他企业

12.5.1 JAWBONE

12.5.2 NIKE

12.5.3 Microsoft

12.5.4 三星

12.5.5 华为

第十三章2014-2016年中国可穿戴设备行业投资现状及投资机会分析

13.1 可穿戴设备行业投资动态

13.1.1 行业投资领域分布

13.1.2 市场投资规模现状

13.1.3 直接投资案例盘点

13.2 可穿戴设备行业投资风险分析

13.2.1 行业风险案例

13.2.2 产品风险分析

13.2.3 资源整合风险

13.2.4 行业经营风险

13.3 可穿戴设备产业链投资机会分析

13.3.1 上游

13.3.2 中游

13.3.3 下游

第十四章2017-2022年中国可穿戴设备行业发展趋势及未来前景预测

14.1 2017-2022年可穿戴设备行业发展趋势及方向

14.1.1 产品发展趋势

14.1.2 产品功能展望

14.1.3 未来发展趋势

14.1.4 未来发展方向

14.2 2017-2022年可穿戴设备行业发展前景展望

14.2.1 行业发展促进因素

14.2.2 行业未来发展前景

14.2.3 细分市场规模展望

14.3 2017-2022年可穿戴设备行业发展预测

14.3.1 行业影响因素分析

14.3.2 行业市场规模预测

14.3.3 行业出货量预测

图表目录

图表1 智能可穿戴终端产品介绍

图表2 可穿戴设备产业链示意图

图表3 常见可穿戴终端所使用的主芯片

图表4 可穿戴设备硬件整体方案

图表5 2011-2016年国内生产总值及其增长速度

图表6 2011-2016年城镇新增就业人数

图表7 2011-2016年国家全员劳动生产率

图表8 2016年居民消费价格比上年涨跌幅度

图表9 2011-2016年全国一般公共财政收入

图表10 2011-2016年全国粮食产量增长情况

图表11 2011-2016年全部工业增加值及其增长情况

图表12 2011-2016年全社会建筑业增加值及其增长速度

图表13 2011-2016年全社会固定资产投资规模

图表14 2016年分行业固定资产投资(不含农户)及其增速

图表15 2016年房地产开发和销售主要指标完成情况

图表16 2011-2016年社会消费品零售总额

图表17 2011-2016年我国货物进出口总额

图表18 2016年各种运输方式完成货物运输量及其增长速度

图表19 2016年各种运输方式完成旅客运输量及其增长速度

图表20 2011-2016年固定互联网宽带及移动宽带用户规模

图表21 2016年全部金融机构本外币存贷款余额及其增长速度

图表22 2015-2016年规模以上工业增加值同比增长速度

图表23 2015-2016年固定资产投资(不含农户)同比增速

图表24 2015-2016年全国房地产开发投资增速

图表25 2015-2016年全国商品房销售面积及销售额增速

图表26 2015-2016年社会消费品零售总额分月同比增长速度

图表27 2015-2016年全国居民消费价格涨跌幅

图表28 2015-2016年工业生产者出厂价格涨跌幅

图表29 2015-2016年工业生产者购进价格涨跌幅

图表30 2006-2016年智能可穿戴技术专利申请量

图表31 智能可穿戴技术IPC大类分布图

图表32 截至2016年智能可穿戴技术专利主要申请人分布图

图表33 2015-2016年全球可穿戴技术风险投资数量及金额

图表34 2016年全球可穿戴技术风险投资区域分布

图表35 2016年全球可穿戴技术风险投资领域分布

图表36 2016年全球可穿戴设备风险投资分布

图表37 2012-2018年可穿戴设备在各应用领域市场规模

图表38 可穿戴医疗设备用于检测人体各项生理数据

图表39 主要可穿戴设备介绍

图表40 2015年中国可穿戴设备市场大事件

图表41 2011-2016年中国可穿戴设备市场规模走势

图表42 2015年可穿戴设备用户认知度

图表43 2015年可穿戴设备用户认知途径

图表44 2015年中国可穿戴设备潜在消费者期望功能

图表45 2015年中国可穿戴设备潜在消费者关注因素

图表46 2015年中国可穿戴设备消费者购买力

图表47 2015年中国消费者对可穿戴态度

图表48 2016年智能可穿戴设备市场认知率与使用率

图表49 2016年各类智能可穿戴设备认知率排名

图表50 2016年各类智能可穿戴设备使用率排名

图表51 2016年智能手表品牌占有率排名

图表52 2016年智能手环品牌占有率排名

图表53 2016年用户期待智能可穿戴设备作用领域

图表54 购买可穿戴设备比例

图表55 可穿戴设备定价接受程度

图表56 可穿戴设备消费者购买因素

图表57 可穿戴设备功能需求调查

图表58 可穿戴设备形态偏好

图表59 可穿戴设备产品宣传渠道调查

图表60 2015年智能眼镜排行榜

图表61 2015年中国智能手表市场品牌数量走势

图表62 2015年中国智能手表市场品牌关注比例分布

图表63 2015年中国智能手表市场产品数量走势

图表64 2015年中国智能手表市场主流品牌在售产品数量对比

图表65 2015年中国智能手表市场产品关注排名

图表66 2015年中国智能手表市场不同价格段产品结构

图表67 主要智能手表的价格比较

图表68 2016年中国智能手环市场品牌数量变化

图表69 2016年中国智能手环市场品牌关注比例分布

图表70 2016年中国智能手环市场产品数量走势

图表71 2016年中国智能手环市场主流品牌在售产品数量变化

图表72 2016年中国智能手环市场产品关注排名

图表73 2016年中国智能手环市场不同价格段产品结构

图表74 智能手环市场主要厂商

图表75 传统的动态监测设备

图表76 心血管事件链

图表77 医生期待移动医疗能够改善的方面

图表78 Cardio Net系统流程图

图表79 Cardio Net(BEAT)与纳斯达克指数收益率的比较

图表80 新元素医疗的三个盈利来源

图表81 男性健康主要问题构成

图表82 女性主要健康问题构成

图表83 全球范围内针对移动医疗服务效果的临床研究

图表84 患者期待移动医疗能够改善的方面

图表85 消费者对移动医疗的付费调查

图表86 美国股权投资基金投资领域分布

图表87 美国股权投资基金投资医疗细分行业

图表88 在线医疗&移动健康融资案例

图表89 可穿戴智能医疗设备市场分行业比重

图表90 移动医疗细分行业占比

图表91 传感器的定义示意图

图表92 传感器的组成

图表93 传感器的分类

图表94 全球传感器发展历程

图表95 中国传感器产业发展历程

图表96 我国传感器市场规模

图表97 国内主要传感器制造企业及其涉及领域

图表98 MEMS传感器市场规模

图表99 2005-2016年全球FPC产值

图表100 2016年FPC厂商排行榜中日资、美资、韩资情况

图表101 台湾FPC产值前五企业情况

图表102 人机交互产业链分析

图表103 智能语音人机交互产业链

图表104 全球智能语音产业发展历程

图表105 语音合成技术原理

图表106 语音识别技术原理

图表107 人机对话中涉及的自然语言处理

图表108 语音评测技术原理

图表109 全球智能语音企业市场份额

图表110 中国智能语音市场份额

图表111 主要传统语音技术企业及其支撑科研院所

图表112 智能语音人机交互过程

图表113 客服系统技术和产业化路径

图表114 国内外主要语音产品一览

图表115 主要语音助手产品功能比较

图表116 2014-2015年可穿戴设备移动应用下载量TOP5软件

图表117 不同可穿戴设备可利用的APP数量

图表118 2010-2014年APP Store与Google Play上的APP数量

图表119 2012-2014年谷歌综合损益表

图表120 2012-2014年谷歌收入细分情况

图表121 2012-2014年谷歌不同地区收入情况

图表122 2013-2015年谷歌综合损益表

图表123 2013-2015年谷歌收入细分情况

图表124 2013-2015年谷歌不同地区收入情况

图表125 2015-2016年谷歌综合损益表(未经审计)

图表126 2015-2016年谷歌收入细分情况(未经审计)

图表127 2015-2016年谷歌不同地区收入情况(未经审计)

图表128 2012-2014财年苹果综合损益表

图表129 2012-2014财年苹果不同产品净销售额情况

图表130 2012-2014财年苹果不同地区净销售额情况

图表131 2013-2015财年苹果综合损益表

图表132 2013-2015财年苹果不同产品净销售额情况

图表133 2013-2015财年苹果不同地区净销售额情况

图表134 2015-2016财年苹果综合损益表(未经审计)

图表135 2015-2016财年苹果不同产品净销售额情况

图表136 2015-2016财年苹果不同地区净销售额情况

图表137 2013-2014年百度综合收益表

图表138 2013-2014年百度收入分地区资料

图表139 2014-2016年百度综合收益表

图表140 2014-2016年百度税前收入分地区资料

图表141 2015-2016年百度综合收益表

图表142 2011-2012年奇虎360综合收益表

图表143 2011-2012年奇虎360分部资料

图表144 2012-2014年奇虎360综合收益表

图表145 2012-2014年奇虎360分部资料

图表146 2014-2016年奇虎360综合收益表

图表147 2014-2016年奇虎360分部资料

图表148 2016年一般可穿戴与医疗可穿戴技术投资规模

图表149 2016年一般可穿戴领域风险投资分布

图表150 2014-2016年中国可穿戴技术风险投资规模

图表151 可穿戴设备上游行业投资动态

图表152 可穿戴设备下游行业投资动态

图表153 未来可穿戴设备行业关键影响促进因素分析

图表154 未来可穿戴设备行业关键影响阻碍因素分析

图表155 2017-2022年可穿戴设备行业市场规模预测

图表156 2017-2022年可穿戴设备行业出货量预测

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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