随着人工智能技术的飞速发展，其对各行业的变革性影响日益凸显，医疗领域更是成为AI落地应用的重要场景。围绕“AI+医疗”的政策支持、应用现状及未来发展等问题。
AI对医疗的改变巨大
当前“AI+医疗”领域备受关注，在政策支持层面有哪些可完善的方向？
杨正林：实际上政府现在已经高度重视人工智能的发展，四川省也把人工智能作为重点发展的一个内容。人工智能的发展改变了我们的各个行业，改变了我们的生活方式，它对医疗的改变也是非常巨大的。
AI目前在医疗领域的应用主要体现在哪些方面？
杨正林：AI在医疗领域的应用已经非常广泛了。对老百姓来说，看病就医时可以通过人工智能提前了解信息，甚至进行一些基本的诊断治疗和咨询，不需要到医院，非常方便。
在医院内部，AI的价值体现更是多方面的：一是能帮助医生提升水平，每一个专家都不可能是全才，通过人工智能的帮助，可以把最先进、最现代的医疗技术服务于病人；二是能节约时间和劳动力，比如病历书写，AI就能提供助力。如果再进一步和机器人结合起来，还可以节约人力成本；三是在疾病诊断方面，现在完全可以依靠人工智能，像抽血检查、影像学检查等，将来有可能实现全流程无人操作；四是在疾病治疗上，处方开具、手术实施都能用到AI，现在医院里的达芬奇机器人，就是通过电脑操作的机械手进行手术，未来甚至可能出现机器人独立做手术的情况。
AI查肿瘤细胞更准更快
AI在医疗领域的应用是否有阶段性目标？未来5年、10年可能会形成怎样的医疗生态？
杨正林：我很难准确预测未来5年、10年的具体情况，但我们医院现在已经开始了相关工作。首先是推进数字化医院建设，因为人工智能必须以数字化为基础，我们现在会议都不再使用纸质文件，全部实现数字化。未来病人的所有信息、图像等，都会实现数字化并存储在云端，这是非常基础的底座工程。其次，我们会主动将人工智能的最新研究成果，比如各种大模型，通过与公司合作或自行建立的方式落地应用，同时要求医生学习人工智能相关知识。另外，在医学研究中，我们也注重人工智能的应用，这会推动医院的发展。
举个例子，我们现在实验室里正在推进显微镜与人工智能的结合应用，原来要通过显微镜人工筛查血液中的肿瘤细胞、白血病细胞等，不仅工作量大，还很难发现，现在结合AI后，能自动筛选、快速识别，既节约大量人工成本，又更准更快。
至于前瞻性的发展程度，我不能准确预测，但我认为5年以后，人工智能在医院的应用肯定会比我们现在想象的还要厉害得多，10年以后更是不可想象。
面对AI给医疗领域带来的深刻变革，医务人员应如何应对？
杨正林：我们一定要拥抱人工智能，一定要学习人工智能。因为我相信5年，特别是10年以后，人工智能会改变我们整个医疗模式和医疗行为，改变我们医务人员的服务方式，这是非常肯定的。
