一、分布式AI存储行业概述
根据架构差异，AI存储主要分为集中式与分布式两种形态。其中，分布式AI存储依托多节点的协同架构，将数据集划分为多个片段分散存储于不同节点，从而支持并行读写操作并实现负载均衡。这种架构不仅能够满足海量数据存储需求与高强度吞吐性能，更凭借多副本冗余及完善的容错机制，保障数据在高并发场景下的持续可用与业务连续性。分布式AI存储的产品根据任务需求可分为AI数据湖存储和AI训推存储。
二、分布式AI存储行业相关政策
随着AI、边缘计算、绿色存储等新兴领域的需求爆发，分布式存储将成为数字经济的核心基础设施。企业需结合自身业务场景，选择合适的技术路径和厂商方案，在数据洪流中构建高效、可靠、安全的存储体系。近些年我国政府部门相继出台分布式AI存储行业相关政策，扶持行业的发展。
相关报告：华经产业研究院发布的《2026-2032年中国分布式AI存储行业市场深度调查及投资规划建议报告》
三、分布式AI存储行业现状
1、装机量
在大模型训练、推理及生成类应用中，存储系统既要承载海量数据，又要支撑高并发访问与低延迟传输。分布式AI存储凭借多节点并行架构与高速互联技术，实现数据高效流转与性能线性扩展，已成为满足AI计算密集型需求的核心基础设施。我国分布式AI存储正处于高速增长期，2022年中国分布式AI存储装机量为3.9EB，预计2025年中国分布式AI存储装机量有望超过20EB。
2、市场规模
随着数据安全、隐私保护和行业监管要求的持续收紧，越来越多的企业倾向于构建自主可控的分布式存储系统，以实现核心数据的安全管理和本地合规存储，这进一步促进了分布式AI存储市场的增长。数据显示，2024年中国分布式AI存储市场规模达到100亿元，同比增长104.08%。
3、细分产品结构
2024年，AI数据湖存储以约80%的市场份额占据分布式AI存储的绝对主导地位，这主要源于企业对于多源异构数据统一存储、数据血缘追溯及长期数据价值挖掘的刚性需求；相比之下，直接服务于模型训练与实时推理场景的AI训推存储目前仅占20%左右，但随着大模型应用落地的加速，其占比有望逐步提升。
四、AI存储行业产业链
1、产业链结构
AI存储产业链主要包括上游基础硬件供应商、中游软件及软硬一体解决方案提供商和下游应用终端客户。上游主要为AI存储所需的核心硬件，包括存储介质（HDD、SSD等）、网络设备、服务器机柜等。而下游为AI存储终端客户，涵盖智能制造、金融、电信、互联网与科技、机器人及自动驾驶等领域。
2、下游
近年来，中国机器人产业呈现出蓬勃发展的态势，已成为全球最大的机器人市场之一。预计到2024年，我国机器人市场规模将达到251亿美元。这一显著增长主要得益于劳动力成本上升、人口老龄化加剧以及制造业转型升级等多方面因素的推动。同时，国家政策的大力支持和市场需求的持续增长也为产业发展提供了强大动力。
五、分布式AI存储行业重点企业
北京星辰天合科技股份有限公司自2015年成立以来，始终以技术创新为核心，通过自主研发构建技术优势，展现对分布式存储行业创新和技术进步的坚定投入。公司主要提供AI存储解决方案，包括AI数据湖存储与AI训推存储解决方案，实现AI存储在企业客户业务运营中的无缝部署及实施，解决企业在AI转型过程中的关键存储需求。2023年、2024年、2025年1-9月，公司实现收入分别约1.67亿元、1.72亿元、1.95亿元。
六、分布式AI存储行业发展趋势
1、技术架构向高性能、智能化演进
存储系统正从传统架构向专为AI优化的方向转变。关键趋势包括：全闪存存储成为主流，以满足AI训练对低延迟和高吞吐量的苛刻要求；计算型存储兴起，将计算能力下沉到存储层，减少数据搬运开销；存算分离架构普及，实现计算与存储资源的独立扩展；同时，智能分层存储技术能够根据数据热度自动优化存储介质，显著降低总体拥有成本。
2、数据管理能力成为核心竞争力
随着AI训练数据规模达到PB级甚至EB级，存储系统不再只是"存数据"，而是需要提供全生命周期的数据管理能力。这包括：支持多模态数据（文本、图像、视频、音频）的统一存储与处理；提供数据版本控制、血缘追踪和质量管理功能；实现跨云、跨地域的数据流动与协同；以及内置数据预处理能力，将ETL流程与存储深度融合，加速AI数据准备环节。
3、国产替代与自主可控加速
在政策驱动下，我国存储自主可控进程明显加快。国产分布式存储厂商在软件定义存储、高性能文件系统、对象存储等领域取得突破，逐步替代传统外资品牌。同时，针对AI场景的优化成为国产存储产品的差异化竞争点，包括与国产AI芯片的深度适配、符合本地数据合规要求等。
4、绿色节能成为必选项
AI数据中心能耗问题日益突出，存储系统作为耗电大户面临严峻的能效挑战。行业正通过多种路径实现绿色存储：采用QLC等高密度闪存介质提升单盘容量；引入液冷技术降低散热能耗；利用AI算法优化数据布局和负载均衡；以及通过数据去重、压缩技术减少实际存储 footprint。预计未来几年，存储系统的每TB功耗将成为关键采购指标。
华经产业研究院通过对中国分布式AI存储行业海量数据的搜集、整理、加工，全面剖析行业总体市场容量、竞争格局、市场供需现状及行业典型企业的产销运营分析，并根据行业发展轨迹及影响因素，对行业未来的发展趋势进行预测。帮助企业了解行业当前发展动向，把握市场机会，做出正确投资决策。更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2026-2032年中国分布式AI存储行业市场深度调查及投资规划建议报告》。
