一、工业机器视觉行业概况
1、定义及功能
工业机器视觉是指应用在工业自动化领域中，通过机器视觉产品代替人眼捕获并处理分析图像，根据输出的结果为设备执行其功能提供操作指引的硬件和软件算法的组合，涵盖跨学科领域，包括光学、力学、电子科学、算法和软件工程。其主要功能包括识别、测量、定位和检测等。
2、发展历程
纵观行业的发展，中国工业机器视觉行业总共经历了四个发展阶段：1995-1999年萌芽期依赖国外技术，仅服务于航空航天等高端领域；2000-2008年起步期伴随算力提升，逐步渗透食品、印刷等民用场景；2009-2015年初期阶段借力3C电子产业爆发，本土企业大量涌现；2016年至今，AI算法赋能下应用场景拓展至半导体、汽车、锂电等新兴领域，国产化研发能力显著增强。
二、工业机器视觉行业相关政策梳理
国家出台多项政策利好机器视觉行业发展。政策从拓展产业链应用场景、发展机器视觉底层技术等方向促进中国机器视觉产业的发展，同时AI+机器视觉技术与设备在"十四五”规划中受到高度重视,2021年底《“十四五"数字经济发展规划》中重点推进机器视觉、机器学习等技术应用,良好的政策环境有利于为行业的可持续发展奠定良好的政策支持，为工业机器视觉行业的健康发展保驾护航。
相关报告：华经产业研究院发布的《2026-2032年中国工业机器视觉行业发展前景展望及投资战略研究报告》
三、工业机器视觉行业现状分析
工业机器视觉具备高感知效率、高精准度和基本无人化的优势，是实现工业自动化的核心。工业机器视觉是机器视觉行业的最大细分领域，随着工业机器视觉核心技术的持续突破与应用场景的不断拓展，中国工业机器视觉市场规模从2020年的83.3亿元增长至2024年的268.3亿元，年均复合增长率达34%。展望未来，作为工业智能制造发展的关键支撑技术之一，机器视觉将在工业领域扮演愈发重要的角色，助力企业提升生产效率、降低运营成本，并推动制造业转型升级。因此，中国工业机器视觉市场规模有望继续扩大，预计2026年将接近400亿元。
四、工业机器视觉行业产业链
1、产业链结构
工业机器视觉产业链上游主要涵盖核心组件及配件供应商，具体包括工业相机、采集卡、视觉控制器、镜头、光源及软件等。产业链中游主要为系统集成商、设备制造商及解决方案供应商，负责提供工业机器视觉系统、解决方案及设备。产业链下游则面向各类应用场景，主要包括新能源（锂电、光伏）、电子制造、半导体、PCB等领域。
2、上游
工业相机是工业机器视觉不可或缺的核心组成部分。我国工业相机行业起步较晚,目前需求量相对较小，但未来发展潜力巨大。我国政府近年来纷纷出台支持智能制造和工业自动化的政策，给整个产业链注入了信心和资源。在政策推动下，工业相机相关企业迎来了加速发展的窗口期，行业升级和市场扩容也随之提速。2024年我国工业相机市场规模达到6.4亿元左右，同比增长14.3%。
五、工业机器视觉行业竞争格局
工业机器视觉企业格局可划分为三大竞争梯队：处于领先地位的第一梯队包括天准科技、精测电子、凌云光、海康机器人等企业，这些企业依托雄厚的技术实力已在市场中稳固占据一定份额；第二梯队则由美亚光电、大恒科技、超音速、华兴源创等企业组成，其技术水平紧追头部厂商，展现出强劲的成长潜力；第三梯队涵盖矩子科技、康鸿智能等公司。
六、工业机器视觉行业发展趋势
1、应用领域不断扩展
当前，中国工业机器视觉的核心应用领域集中于3C电子、半导体、光伏及锂电等行业。预计未来，伴随产业转型升级与机器视觉技术的持续创新，工业机器视觉解决方案将逐步渗透至更多行业领域，为各类工业场景实现自动化、稳定化、高效化生产提供坚实支撑。
2、性能水平快速提升
近年来，人工智能技术的迅猛进步为工业机器视觉领域注入了新的发展动力。随着各项前沿技术日趋成熟并落地应用，工业机器视觉解决方案正朝着更高智能化水平迈进。具体而言，深度学习算法的引入显著提升了机器视觉设备的图像识别精度与实时分析效能；而强化学习算法的融合，则赋予了设备更出色的自主学习与环境适应能力，从而增强了整体方案的准确性与运行稳定性。与此同时，得益于计算机软硬件技术的持续升级，工业机器视觉系统的计算能力与处理速度亦将得到进一步提升。
华经产业研究院对中国工业机器视觉行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2026-2032年中国工业机器视觉行业发展前景展望及投资战略研究报告》。
