一、赛道拥挤，复读成为部分落榜生刚需
随着近几天各地高考成绩陆续放榜，有人金榜题名的同时也有人黯然神伤。他们中的有些人接受了命运的安排前往一所勉强接受的大学，也有人毅然决然选择复读再挑战一回高考。近年来许多复读生群体的新闻在高考期间不断进入人们的视野，2019年8月安徽毛坦厂中学，有近12000名复读生前来学校报到，有学生还称：自己的班级里就有10个同学是复读生。清华大学的数据显示相比于非第一代大学生（即自己作为家中首位大学生），更多的第一代大学生（即父母没有读过大学，通过自己努力进入大学的学生）曾经多次参加高考，占比达到19.91%，据此推算全国大学生中有17.74%有过复读经历，那么在2019年1031万全国高考考生中，就有180.1万的复读生群体。实际上2014年我国高考考生数量开始反弹并快速上升，实际上复读人数在其中占到的比重相当大。选择复读的考生已经不再仅仅是差生，而是中高水平的考生也加入的复读大军，其中最著名的是2013年辽宁文科状元刘丁宁，她从香港中文大学退学毅然选择复读后又继续夺魁。
2008-2020年我国高考考生数量变化
资料来源：教育部，华经产业研究院整理
实际上随着学历缩水越来越严重，大学扩招已经导致本科生的数量急速增长，211/985、双一流等学校头衔层出不穷。高考作为一次可以决定考生命运的考试，越来越多的考生希望通过考试实现鲤鱼跃龙门的梦想。但是从各省的录取状况来看部分人口大省由于高等教育资源匮乏导致211/985录取率偏低，如2020年河南考生达到近100万人，然而211/985大学的录取率不到3%。因此各地的复读学校开始为学生提供复读服务，越来越多的考生希望利用1年的复读时间来获取更高的分数。虽然复读群体数量没有官方统计，但是从2019年以来四川等省开始禁止高中接受复读生的政策来看，复读生的数量已经达到了超乎想象的存在，而网络上关于复读生挤占大量应届生名额的争论也在不断涌现。
不同省份考生被985/211类大学录取的比率
资料来源：公开信息整理
二、如今高考陷入内卷怪圈
实际上造成复读的主要原因还是目前在一系列教育军备竞赛之后，高考已经逐渐失去了区分度。以高考大省湖南为例，比较2020年与2009年湖南省高考理科分数分段人数，并观察分数分段曲线可以看出500分以上的各段分数竞争激烈程度明显增加，顶尖层次的680分以上分段人数飙升至235人，而优质考生即600分以上的人数从2169人急速上升至15871人，如此大的变化已经无法仅仅用考试难度进行解释，实际上是考生平均水平普遍上升以及高考试题缺乏足够区分度的结果。在这种情况下大量的考生即使获得了600分以上的成绩也可能无法进入满意的大学，而这种现象在各个高考大省普遍存在。
2009年与2020年湖南理科分数分段人数比较
资料来源：湖南省教育考试院，华经产业研究院整理
相关报告：华经产业研究院发布的《2020-2025年中国教育K12行业投资潜力分析及行业发展趋势报告》；
实际上这种竞争并没有带来高录取率，在将几个高考大省的考生人数与211/985录取率分布列举之后很明显的发现高考考生人数与学校录取率之间明显存在反方向变动的关系，也就是说随着越来越多的考生选择复读，实际上全省211/985的录取率也会随之降低。原因很简单，主要因为211计划已经不再继续拓展学校，在学校资源有限的情况下人数越多只会加剧竞争。因此有许多人选择通过各种手段实现高考移民，从而避免考生之间激烈的竞争。
部分省市高考人数与211/985录取率分布状况
资料来源：华经产业研究院整理
三、考生数量对录取率的影响
那么再用更精确的统计手段来衡量考生人数的增加究竟对高考的录取状况产生了怎样的影响。通过建立一个多元回归模型，主要考虑到各省的经济水平、考生人数、是否为自主命题以及教育投入状况。模型采用的因变量是2018年各省985/211类大学的录取率（千分比），自变量包括四点：该省985/211大学的数量、2018年当年该省高考考生数量（万人）、2018年该省平均每个高中生分到的高中教育经费（千元）、该省是否为单独自主命题（如果是单独自主命题设置条件变量为1，如果不是自主命题设置条件变量为0）。由于西藏、青海、宁夏三地区录取率明显过高以及从数据结果来看属于扰动项，因此剔除这三个省份的数据，由于这三个省份考生数量有限因此基本不会对结果造成影响。
下表中R为多重相关系数，主要用于判断自变量和因变量的线性关系，同时也是回归模型的拟合程度指标，可做模型优度的参考指标；根据R方的数据显示的结果可以说明985/211大学数量、考生数量、各省GDP、是否为单独命题、生均教育经费5项变量能解释211/985类高校录取率变化的76.4%。
P值<0.001，根据F值计算而来，P<0.05则表明提示因变量和自变量之间存在线性相关。这个检验的零假设是多重相关系数R=0。如果P<0.05，就说明多重线性回归模型中至少有一个自变量的系数不为零。同时，回归模型有统计学意义也说明相较于空模型，纳入自变量有助于预测因变量；或说明该模型优于空模型。
这里只有常量、考生数量、条件变量（是否为单独命题）显著性检验结果小于0.05，这意味着该省考生人数每增加一万人，该省考生被211/985类院校录取的千分比下降0.603，而如果该省单独命题那么该省的考生被211/985类院校录取的千分比上升32.902。很明显可以看出自主命题对高考录取率有着重要影响，而考生人数的增加对211/985类大学在该省录取率的负面效应也得到了有力的证实。
四、未来考生人数的趋势
虽然近年来我国出生人口不断走低，但是由于这些新出生人口至少将要在18年之后才会参加高考，因此高考考生规模数量并不会在短时间内呈现出快速下降的趋势。如参加2020年高考的考生主要出生在2002-2003年之间，而实际上从往年出生人口数据上看2016年之前我国新出生人口依然呈现出逐步上升的趋势，那么可以预测在2035年之前高考考生数量下降的可能性不大。
2003-2019年我国新出生人口数量
资料来源：国家统计局，华经产业研究院整理
为了控制高考考生数量过多带来的录取率持续走低与竞争激烈造成的恶性复读循环，各级教育管理部门已经开始着手解决上述问题。如湖南省近年来不断增加一本大学数量，山东省、四川省出台严厉的政策打击公办学校复读招生计划，避免让复读成为一种普遍现象。但是由于考生规模实在太过庞大，归根结底还是要提高优质教育供给，增加试卷的区分程度帮助高校合理筛选人才，并且为众多考生提供高考之外新的上升渠道，最终避免这种完全无意义的教育军备竞赛。
教育部门限制高考复读的相关政策
资料来源：公开信息整理
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