2022年中国零售支援服务行业现状分析,零售市场规模持续扩张,行业发展前景广阔「图」

一、概述

零售支援服务深度融入零售市场的各个方面,如供需匹配、提高产品配送效率、简化交易流程、提高信息透明度及准确性、赋能品牌商或经销商及消费者的互动。根据业务种类的不同,零售支援服务有六种主要类型,分别为销售及营销服务、交易服务、付款服务、物流服务、技术赋能服务及营运支援服务。

零售支援服务主要类型及相关介绍

零售支援服务主要类型及相关介绍

资料来源:公开资料,华经产业研究院整理

二、产业链分析

1、产业链

零售支援服务行业产业链上游主要参与者包括设备供应商、ITDevOps供应商和设计及咨询执行人员,提供终端机器等零售设备、开发及操作支援及相关零售问题的解决方案等;中游为零售支援服务;下游主体为各类品牌商、经销商及消费者。

零售支援服务行业产业链示意图

零售支援服务行业产业链示意图

资料来源:公开资料,华经产业研究院整理

2、下游端分析

近年来,随着我国经济的不断发展,居民可支配收入不断提升,人们的消费意愿及消费水平不断上涨,我国消费市场规模也随之不断扩张。

2015-2022年中国社会消费品零售总额情况

2015-2022年中国社会消费品零售总额情况

资料来源:国家统计局,华经产业研究院整理

三、行业现状

1、市场规模

借由供需匹配、提高产品配送效率、简化交易流程、提高信息透明度及准确性、挖掘消费者潜在需求、赋能品牌商或经销商与消费者的互动,零售支援服务已深度融入零售市场的各个方面。随著中国零售市场独具特色的发展及科技快速进步,中国零售支援服务市场近年来呈现爆发式增长。据资料显示,2021年我国零售支援服务行业市场规模为79257亿元,同比增长10.6%。预计到2025年行业规模将增长至104502亿元。

2017-2025年中国零售支援服务行业市场规模情况

2017-2025年中国零售支援服务行业市场规模情况

资料来源:公开资料,华经产业研究院整理

2、市场结构

从市场结构方面来看,我国零售支援行业主要包括销售及营销服务、物流服务、交易服务、营运志愿服务、技术赋能服务、付款服务六类细分,其中销售及营销服务是市场占比最大的细分类型,2021年市场占比为27.4%。其次为物流服务和交易服务,市场占比分别为22.6%和22.1%。

2021年中国零售支援服务行业市场结构分布情况

2021年中国零售支援服务行业市场结构分布情况

资料来源:公开资料,华经产业研究院整理

3、销售及营销服务

对于零售行业的品牌商或经销商,销售及营销策略为长远及前瞻性规划方式,以实现可持续业务增长的基本目标。因此,越来越多的品牌商或经销商需要专业的销售及营销服务,以建立良好的社会声誉并促进产品及服务的销售。在我国零售行业规模持续扩张的背景下,我国零售销售及营销服务市场也随之快速增长。据资料显示,2021年我国零售销售及营销服务市场规模为21677亿元,同比增长12%。

2017-2025年中国零售销售及营销服务市场规模情况

2017-2025年中国零售销售及营销服务市场规模情况

资料来源:公开资料,华经产业研究院整理

相关报告:华经产业研究院发布的《2023-2029年中国零售支援服务行业市场深度研究及投资战略咨询报告》;

四、相关政策

零售是直接将商品或服务销售给个人消费者或最终消费者的商业活动,是商品或服务从流通领域进入消费领域的最后环节。零售业变革正在全世界范围内广泛的发生,但是在传统实体零售体系相对落后、电子商务红利逐渐萎缩、新兴科学技术持续驱动、居民消费需求不断升级等多重因素的影响下,中国已经成为全球零售业变革的“主战场”之一。尤其是改革开放以来,中国零售业走过了从模仿到追赶再到以“新零售”模式引领零售业发展的历程。近些年来,为了促进零售行业的发展,我国有关部门陆续出台了一系列相关政策,支持鼓励行业的发展。

中国零售行业部分相关政策一览表

中国零售行业部分相关政策一览表

资料来源:公开资料,华经产业研究院整理

五、发展趋势

1、综合数字化

综合数字化包括品牌商采购、物流、店舖营运、人力资源、分销网络等。其推动送货速度、产品安全、存货管理,以及高效运用空间及人手的成效。更重要的是,其与品牌商的营运成本密切相关,而这将决定最终盈利能力。综合数字化主要专注于流程自动化,透过减低各项成本,大幅改善业务的营运能力。一般而言,许多零售技术赋能服务供应商由于其能力有限和及服务产品分散,缺乏向客户提供全面数字化解决方案的成熟经验及专业知识。长远而言,综合数字化有助提升营运效率,改善业务营运的透明度。

2、全面采纳科技应用

就营销、财务及其他主要业务相关流程而言,品牌商倾向投资更多资金于实时改善业务表现或营运效率。科技的持续发展及科技应用的成熟程度提升,预期将加强更多元应用场景的技术赋能,长远而言降低成本。

3、以数据为中心

品牌商每日收集大量数据,包括终端交易、存货变动、消费者互动数据及财务数字。在综合数字化的帮助下,品牌商能够合并不同业务单位的数据,基于数据分析结果产生协同效应、并透过预测性及认知分析,加强产生消费者洞见的能力。凭借理性及精确的数据分析,业务效率可望大幅改善。

华经产业研究院对中国零售支援服务行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析,对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析,最大限度地降低企业投资风险与经营成本,提高企业竞争力;并运用多种数据分析技术,对行业发展趋势进行预测,以便企业能及时抢占市场先机;更多详细内容,请关注华经产业研究院出版的《2023-2029年中国零售支援服务行业市场深度研究及投资战略咨询报告》。

本文采编:CY1263

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