人工智能是对人意识、思维的模拟
人工智能的三个维度
人工智能可划分为三大层次：人工智能的内涵非常广阔，我们可以 从三个层面来理解什么是人工智能：第一个层面是 AI 算法模型，包括深 度学习、神经网络、路径规划等。第二个层面是 AI 研究领域，包括计算 机视觉、语音识别、自然语言处理等。第三个层面是应用，包括无人驾 驶、机器人、智能硬件等。这三个维度都属于人工智能范畴，分别对应 人工智能的基础层、技术层及应用层。
人工智能、机器学习、深度学习的关系
机器学习的研究领域
从 AI 1.0 到 AI 3.0，智能硬件及机器人将迎来爆发式增长：抛开科 学或算法，更多地从应用的角度去思考，可以根据时间点将人工智能的 发展分为三个阶段。
AI 进入 3.0 阶段迈向硬件及服务
AI 1.0，简单神经网络发展：1956 年-2005 年，主要是基础理论、学 科的构建。1955 年达特茅斯会议的召开标志人工智能（AI）的诞生，随 后的 50 年是简单神经网络发展盛行的时期，但由于算法上存在一些问题， 因此这期间人工智能发展风雨沉浮，经历了两起两落，呈现曲折、螺旋 式上升的发展。
AI 1.0 是人工智能历经风雨沉浮的 50 年
AI 2.0，深度学习突破：2006 年-2015 年，人工智能崛起的黄金十年。 2006 年 Hinton 提出“深度学习”神经网络（深度臵信网络，DBN）使得人 工智能的性能获得了突破性进展，因此 2006 年是人工智能发展史上一个 重要的分界点。目前与 AI 相关的应用也在近年加速落地。从谷歌翻译开 始面向消费市场，图像和语音识别研究也取得了很大突破，并逐步进行 探索性的应用。
AI 2.0 是人工智能崛起的黄金十年
AI3.0，智能硬件爆发：2016 年-未来五至十年，人工智能将会迎来 软硬件的起头并进，从信息到服务的大爆发。
二、人工智能市场规模
根据统计，2015 年国内人工智能市场为 12 亿元，其中语音识别占 60%，计算机视觉占据 12.5%，其他识别部分为 27.5%。在只考虑语音识别、计算机视觉，不包 括硬件产品销售收入(如机器人、无人机、智能家居等销售)、信息搜索、 资讯分发、精准广告推送等的情况下，预计全球人工智能总体市场 规模 2020 年将达到 1190 亿元，复合增长率约为 19.7%；预测国 内人工智能市场规模 2020 年将达到 91 亿，年复合增长率约50%。
全球人工智能市场规模快速增长
国内人工智能市场规模快速增长
人工智能作为一种重要的人机交 互手段，必将应用于各个产业领域，包括各种智能硬件、AR/VR 设备、 机器人、无人驾驶汽车，带来的相关销售收入将数以千亿。由国家发改 委、科技部、工信部、中信办制定的《“互联网+”人工智能三年行动实施 方案》日前正式印发，计划到 2018 年，基本建立人工智能的产业、服务 和标准化体系，实现核心技术突破，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，形成千亿级的人工智能产业市场应用规模。
