2019年上半年中国外卖行业交易规模达3145亿元,外卖消费场景日趋多元化「图」

一、外卖市场总体概况

在线外卖主要是以QQ、APP为载体进行的线上订餐等相关服务,在线外卖将线上与线下进行了有效整合,在满足日常需求的同时也极大带动了电商营销业绩的提升。在线外卖的历史并不长,是网络经济发展到一定阶段的产物。

从最初的校园外卖以及之后的“为您跑腿”到现在的美团外卖、百度外卖、饿了么等诸多外卖APP的兴起,我国的在线外卖从小到大,从沿海到内陆,从一线城市到二、三线城市,逐渐成为独具体系的外卖行业。在线外卖兴起的原因有很多,其中一个主要的原因就是互联网平台技术的支持以及消费方式的变化。很多居民足不出户就可以品尝到丰富、价廉的美食。商家也希望通过在线外卖的模式,减少其店铺成本、人员成本。

2019年上半年,我国外卖行业交易规模达3145亿元,2019年全年有望突破6000亿,目前外卖渗透率不足15%,未来仍有持续成长空间。

2015-2019年上半年我国外卖行业交易规模

2015-2019年上半年我国外卖行业交易规模

资料来源:公开资料整理

外卖服务从用户下单、到商家接单备餐、骑手送餐及用户收货交易完成,每一个环节都至关重要,外卖送餐的速度及准点性对用户体验有着非常大的影响。在外卖行业的快速发展中送餐骑手规模也呈现快速增长态势。数据显示,美团外卖的骑手数量在2018年增加了50万,达到了270万。

二、外卖市场竞争格局

行业格局方面,2019年上半年外卖餐饮市场格局保持相对稳定。美团外卖和饿了么仍占据主要市场份额。在政策收紧与资源聚集的双重作用下,预计下一阶段行业再难出现大型外卖平台。

2019年第二季度我国外卖行业竞争格局

2019年第二季度我国外卖行业竞争格局

资料来源:公开资料整理

三、外卖行业发展特征分析

随着经济的发展,人均可支配收入的不断提高,聚集超过5亿新兴消费者的三四线城市成为了外卖重要的战场。与一二线城市用户相比,中小城市用户没有高房价、高教育成本的压力,相对拥有更多的消费时间和可支配收入,并开始追求更多元的消费选择,成为线上线下各类消费场景重要的市场。因此,在房地产商、品牌零售商等相继将触角伸向三四线城市的同时,外卖服务也在三四线城市迅猛增长,2019年上半年三线及以下城市外卖市场占比27.5%。

2019年上半年中国外卖行业城市等级分布

2019年上半年中国外卖行业城市等级分布

资料来源:公开资料整理

相关报告:华经产业研究院发布的2019-2025年中国外卖行业发展趋势预测及投资战略咨询报告

一般点外卖的人群都是因为赶时间或者没有地方做饭,从此可以看出上班族订餐场景首先是写字楼,其次为住宅区,用户注重外卖品质,如营养健康餐等,需求多元,对甜点饮品、生鲜果蔬等需求旺盛。

2019年第二季度我国外卖使用场景分布

2019年第二季度我国外卖使用场景分布

资料来源:公开资料整理

年龄方面,2019年上半年外卖行业用户性别比例差异不大,女性占比略大,80/90后职场人群占比最大,35岁及以下用户为主力军,25-35岁的外卖用户占比56.2%。

2019年上半年我国外卖用户年龄分布

2019年上半年我国外卖用户年龄分布

资料来源:公开资料整理

四、外卖市场发展趋势分析

1、三四线城市潜力大

随着三线及以下城市移动互联网渗透率的不断提升、消费升级趋势的持续,整个外卖市场还将继续向三线及以下城市下沉,三线以下城市市场仍然值得外卖平台投入资源挖掘潜力。

2、外卖消费场景更加多元化

随着外卖行业的继续发展,外卖平台将成为用户流量的重要入口,这给外卖平台发展其他即时消费业务铺平了道路,各大外卖平台依托日渐成熟的即时配送运力,外卖平台可以开拓餐饮以外的品类配送服务。如生鲜产品、商超、鲜花等。“万物皆可即时配送”是外卖行业未来发展的愿景,如果能够实现,外卖平台将会在餐饮之外开辟另一个千亿级别市场。

3、外卖消费继续向中高端市场攀爬

外卖平台开始之初主打学生等群体,产品诉求也是以方便和便宜为主。随着居民收入水平的提高,对于高品质的餐饮需求呈现快速提升态势,外卖平台需要实时调整,不断满足中高端外卖市场用户的个性化需求。所谓中高端,既体现在提供的产品服务上,如引入更多的大型品牌餐饮企业;也体现在受众消费群层面,外卖平台将会投入资源吸引更高收入的用户群体习惯于网上订餐服务。

4、大数据及人工智能优化用户体验

当前,配送速度已成为外卖O2O巨头提升用户体验的重要途径之一。美团外卖、饿了么等各大外卖平台都在投入重金提升外卖送餐服务的速度及准时率。随着大数据及人工智能技术的不断成熟,运用大数据及人工智能合理规划外卖送餐服务成为了可能。平台可通过大数据挖掘进行用户及商户评分分级,形成网状配送及调度能力。同时,外卖智能送餐调度配送系统可以通过精准定位、智能算法、深度学习技术,合理匹配送餐骑手及需求,提高送餐效率及准点率

本文采编:CY237

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