一、大数据行业概况
大数据开发利用起源于互联网，逐步渗透到涉及数据采集处理、交易流通和开发利用的各个行业，加速向零售、金融、电信、政府、医疗保健、生产制造、交通运输、物流和能源等传统行业扩张。近年来，我国大数据技术演进和应用创新加速发展，传统行业积极探索和布局大数据应用，继续推动大数据在各行业的融合深化。
典型的行业大数据应用场景
资料来源：公开资料整理
大数据行业产业链示意图
资料来源：公开资料整理
相关报告：华经产业研究院发布的《2020-2025年中国大数据市场前景预测及未来发展趋势报告》
二、大数据行业现状
近年来，数据规模呈几何级数高速成长，2018年全球大数据储量规模达到33ZB，预计2020年全球数据存储量将达到44ZB，到2030年将达到2500ZB。当前，需要处理的数据量已经大大超过处理能力的上限，从而导致大量数据因无法或来不及处理，而处于未被利用、价值不明的状态，这些数据被称为“暗数据”，目前大多数企业仅对其所有数据的1%进行了分析应用。
2013-2018年全球大数据储量规模
资料来源：公开资料整理
作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。2018年我国大数据储量占到全球数据总量的23%，美国占到21%，其次是EMEA（欧洲、中东、非洲）和APxC（日本和亚太）。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。
2010-2019年中国网民规模统计
资料来源：公开资料整理
2018年全球大数据储量地区分布占比
资料来源：公开资料整理
当前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但大数据应用还处于发展阶段，2019年我国大数据产业规模约为8500亿元，较2018年增长37.8%。
2015-2020年中国大数据产业规模
资料来源：公开资料整理
三、大数据行业面临的挑战
目前，中国的大数据发展主要面临数据资源不足、缺乏开放共享，缺乏顶层设计和整体规划、产业基础薄弱和技术差距大、创新应用领域不广、法律法规建设滞后等问题。
1、数据源不够丰富，信息孤岛普遍存在
一方面，由于传统行业受信息化水平的制约，现有数据储量不足，数据资源规范、准确和完整性较低，利用价值不高，导致大数据产业发展缺乏丰富的高质量数据资源。另一方面，政府和公共部门拥有大量数据，信息孤岛依然普遍，跨部门和行业的数据共享仍然不尽人意，开发利用有价值的公共信息资源和商业数据难以实现。
2、技术创新与支撑能力不足
目前，我国在大数据基础平台和架构，大数据处理、分析和可视化展现等方面与国外仍存在较大差距，缺乏自主原创技术，对开源社区的贡献不足，对开源技术和相关生态系统的影响较弱，大数据技术创新难以满足各行业大数据应用的需求。
3、数据资源建设和应用水平低
绝大多数用户不注重数据资源的构建，具有数据意识的组织大多注重数据的简单存储，也很少加工处理以满足后续应用需求。数据资源通常存在质量差，缺乏标准规范，管理能力弱以及难以有效利用的问题。
4、尚未建立信息安全和数据管理体系
缺乏数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范，技术安全防范和管理能力不够，需要建立和完善数据开放、数据管理和数据安全保障体系，促进大数据发展。
四、大数据行业发展趋势
目前，大数据在外部环境、技术发展、产业生态、应用场景等方面主要呈现以下发展趋势。
1、大数据成为企业资产
作为信息时代的生产要素，大数据已成为企业和社会关注的焦点，并成为企业竞争的重要战略资源。为了及时把握市场机遇，在竞争中处于有利地位，企业在行业领域积极实施大数据战略布局。
2、大数据与云计算、物联网、人工智能等技术的深度融合
云计算为大数据存储、分析和处理提供强大的基础设施平台，物联网成为大数据的重要来源，人工智能为大数据分析提供技术手段和工具，大数据为云计算、物联网和人工智能提供了广阔的应用空间，以满足各种创新应用需求。
3、快速迭代推动大数据应用发展
基于丰富的数据和强大的平台，大数据开发运维一体化模式实现应用快速不断的迭代，持续提升大数据应用的成效，推动大数据应用发展。
4、开源软件促进大数据技术创新
以开源为主导，多种技术和架构并存的大数据技术架构体系初步形成，自主创新和开源相结合，形成“互联网公司原创—开源传播—IT厂商产品化—企业使用”的大数据技术创新格局。
5、数据生态系统交叉融合程度增强
大数据产业链参与者共同构建的生态系统基本雏形已经形成，生态系统未来发展趋向市场细分、商业模式创新、技术创新应用、竞争环境变化等，促使数据生态系统交叉融合程度逐渐增强。
