一、中国原油市场现状分析
2018年，中国原油产量为1.89亿吨，较上年同期减少了1.3%;2019年，中国原油产量为1.91亿吨，较2018年有所增长。
2013-2019年中国原油产量及增长
资料来源：国家统计局，华经产业研究院整理
2018年，中国石油表观消费量为6.48亿吨，较上年同期增加了7%，增速明显提高;2019年，国内石油表观消费量为6.60亿吨，相较2018年而言有所增长。
2013-2019年中国石油表观消费量及增长
资料来源：国家统计局，华经产业研究院整理
二、中国炼油行业市场现状分析
2015-2018年中国炼油行业资产总额呈现稳定上升趋势，2018年中国炼油行业资产总额为2.44万亿，较2017年增长19.0%。2019年上半年资产总额为2.64亿元，较2018年同期增长4.6%。
2015-2019年H1中国炼油行业资产总额及增长
资料来源：公开资料整理
2015-2018年中国炼油行业营业收入整体呈现上升趋势，2018年中国炼油行业营业收入为3.88万亿，较2017年增长13.5%。2019年上半年营业收入为1.90亿元，较2018年同期增长2.2%。
2015-2019年H1中国炼油行业营业收入及增长
资料来源：公开资料整理
2015-2018年中国炼油行业利润总额呈现波动态势，2018年中国炼油行业利润总额为1697亿元，较2017年减少11.2%。2019年上半年利润总额为408.5亿元，较2018年同期下滑62.7%，行业利润总额在进一步减少。
2015-2019年H1中国炼油行业利润总额及增长
资料来源：公开资料整理
2019年，中国炼能过剩趋重并有向炼化一体化下游低端扩展之势。随着民企的崛起和外资的进入，国内炼油和乙烯能力重又进入新一轮较快增长通道。2019年炼油总能力升至8.6亿吨/年，炼化能力过剩愈演愈烈。
2003-2019年中国炼油行业产能情况
资料来源：公开资料整理
2018年中国炼油行业企业数量为1201家，较2017年减少1156较。2019年上半年，行业企业数量在进一步减少。
2015-2019年H1中国炼油行业企业数量统计
资料来源：公开资料整理
山东是国内炼油产能最大的省份，炼油能力约占全国的26%。从成品油产量来看，山东占比高达19%;辽宁省、广东省、江苏省、上海市(仅有央企)分别以占比11%、9%、6%和5%位居成品油生产能力前五位。排名前五位省份成品油生产能力已占中国成品油总生产能力的51%，前五位省市均分布于中国经济最发达东部及南部沿海一带。
2018年中国成品油产能区域分布（单位：%）
资料来源：公开资料整理
相关报告：华经产业研究院发布的《2020-2025年中国炼油工业行业市场前景预测及投资战略研究报告》
三、中国炼油行业竞争格局分析
中国的炼化一体化企业市场规模普遍较大，大多数以大中型企业为主。目前，从经营情况看，中国形成了以中石油、中石化为主，中海油、中国化工、中化、中国兵器、地方炼油、外资及煤基油品企业等多元化市场主体的竞争格局。
2020年以前及2020年后，中国计划投产的炼化一体化项目建设情况
资料来源：公开资料整理
四、中国炼油和石化行业智能制造升级路径
1、经营管理方面
从经营管理方面来看，炼油和石化行业智能制造升级路径可以从三个方向着手。
首先，细化行业发展目标，由于智能制造的涉及面较广且对各企业的发展有不可替代的意义，也因为炼油和石化行业向智能制造方向转型的执行者是各大企业，所以将行业发展目标明确并细化出来十分有必要。从长远看，智能制造是炼油和石化行业的跨越式升级，能够实现从传统生产向智能生产的方式转变，此外还可以为行业的可持续发展制定出长远可行的计划，能较快的达到提高炼油和石化企业经济效益的目的，短期内可以迅速增加企业市场份额，利用智能制造技术的优势拓展企业业务，在具体工作中企业可以将智能制造升级作为发展的核心，以智能为目标进行整体规划，为后续发展打下坚实基础。
其次，要抓住企业发展重点，加强人才培养力度，当前炼油和石化行业智能化和数字化进程不断加快，自动化机械在行业日常工作中所占比重越来越高，员工在实际的制造工作中逐渐转变为辅助角色，同时生产工作对于人员素质也提出了更高要求，智能制造技术需要工作人员有较强的计算机能力，炼油和石化企业对员工的专业能力要求提升。尤其是在数据收集分析、设备维护等方面，企业高层对于内部岗位上人才的专业化素质出现了新的需求。因此需要制定引进人才的标准，并完善人才管理制度，在对员工提出新要求的同时也要注意为其提供相应的福利，保障员工利益，以便增强员工对企业的认同感。
最后，改变炼油和石化行业组织体系，目前经济全球化促使消费者对产品的要求多种多样，主要可以划分为智能化和个性化两个方面，导致石化产品更新频率越来越高。面对此情况，炼油和石化行业需要具备敏锐洞察力，用平稳的心态和完善的组织结构面对市场竞争中产生的各种问题，不断改善自身现有的企业组织架构，促进炼油和石化行业迅速适应变化。
2、生产执行方面
在炼油和石化行业智能制造升级工作中的生产执行方面，可以将工作细分为三个方面。
一是提高企业数据收集和分析的精细度，在现代炼油和石化企业生产经营的过程中，数据分析工作对企业经营目标和各项工作质量都有着不可或缺的作用，尤其是对于产品生产成本的预测起着直接影响的作用，炼油和石化企业的智能制造升级重点在于对市场上大量数据的分析和利用，通过深刻掌握市场动态实现企业水平的提升。面对这样的情况，企业应该加强对数据分析的力度，通过重视这方面工作提高企业的数据应用能力，促使企业在复杂的石化行业市场中快速掌握数据动态和未来经营方向，发挥大数据在推进炼油和石化企业向智能制造转型的积极作用，提高企业自身价值。
二是企业需要明确自身制造标准，智能制造技术对信息技术有较大依赖，各大炼油和石化企业的发展和沟通都离不开互联网，因此企业需要提高明确自身的制造标准，避免产生由于各企业不清楚生产标准导致的交流沟通效率低的现象产生，提高企业间生产制造项目的兼容性。尤其是正在向智能制造方向转型的炼油和石化企业，对于企业各项工作的信息化处理工作正在探索，需加强此方面的重视，将企业工作效率提高。
三是积极提高智能化生产能力，在转型过程中最重要的是增强智能化能力，各炼油和石化企业可以利用信息时代的优势不断巩固自身技术，促使企业的自动化生产技术达到市场标准。
3、过程控制方面
在炼油和石化企业实现智能制造的道路上，对于过程的控制力度也十分重要，主要可以从两个方面进行阐述。
一是加强通信基础设备建设，石化企业进行智能制造改革需要安全可靠且效率高的通信设备，因此各大石化企业应积极推进此方面工作的落实，也可以联合其他同类企业与自身通力合作，打造行业通信网络，实现智能制造的高效互动。
二是加强网络安全管理，在企业提高生产智能化水平的过程中，加强网络安全建设十分有必要，企业需要通过有效手段对企业的网络设备和智能制造过程进行防控，对企业的内部生产安全提供保障。
中国目前炼油和石化行业的智能制造程度正不断提升，截止到2019年已经基本实现整个行业的自动化升级，未来的发展方向则是着力于智能制造全模式的探索应用，打造智能制造工厂，以提升中国整体经济效益为目标。
