人工智能指的是超级智能，即通过技术创造 「类人」的机器，使其具备人的感知能力、表达能力和思考能力。在既有技术的基础上，现实的人工智 能大多是服务智能，指通过技术训练机器掌握某项「近于人」的能力，将人从最基础最单一的繁杂事务 中解放出来，作为工具提高人的生活和工作体验。随着各方面对人工智能的越发重视，在影响人工智能 的颠覆性技术出现之后，超级智能可能会改变世界。
人工智能的发展依赖于仿生学派 和工程学派的协同发展。近年来，仿生学派的深度学习神经网络发展迅速，与工程学派的数据和计算的 提升一起，使人工智能在感知方面获得了突破，具体可应用于语音识别，人脸识别等等。但由于人类认 知过程的机理尚在探索，仿生学派暂时无法在人工智能的认知方面取得进展，仅依靠数据和计算难以实 现认知智能。
人工智能的相关技术首次曝光时往往会成为 热点，由于媒体的大肆报道，人们对其期望会极速上升。但一项新技术的提出到真正投入使用需要较长 时间，随着这个技术的缺点、问题、限制出现，技术的热度会逐渐下降，最终趋于稳定。因此，应重点 关注当前发展较成熟，有望投入使用的人工智能相关技术。例如，根据 Gartner AI 相关技术成熟度曲线预 测，未来 2-5 年内，语音翻译、机器学习、汽车自动驾驶可能发展成熟，其中语音翻译和机器学习仍处在 期望的高峰期，而汽车自动驾驶已经迈过了期望低谷，正在回升。
2015 年中国人工智能市场规模约 12 亿人民币，预计到 2020 年将增长到 91 亿，年增长率约 50%。此外根据预测，到 2020 年，全球人工智能市场规模将达到 1190 亿人民币。
在 2012-2015 年间，发生在我国人工智能行业的投资额和投 资次数，以及人工智能投资机构的数量均迅速增长，年增长率均超过 50%。其中 2015 年人工智能行业的 投资额达到了 2012 年的 23 倍。
2016 年 5 月，发改委 提出，未来国内要形成千亿元级的人工智能市场应用规模。至少在未来的五年内，人工智能相关产业有 望持续获得国家大力支持，未来更多细化政策有望出台，加速人工智能需求落地。
本文采编：CY320
