“新技术”的烦恼
人工智能、增强现实与虚拟现实、新能源汽车、新材料、云技术……
资本市场频繁因为一些新的技术概念而悸动，究竟哪一些可以成为资本市场的业绩驱动？
“人工智能是趋势，有野心的上市公司必须布局，但具体的策略和路径因人而异。”前述上市公司董秘坦言，“一项新技术有开创者、追随者和掉队者，我们这样的公司目前采取的最好策略是当追随者。”
“我们最近正在看人工智能在医疗行业应用的项目，主要是美国公司，希望未来能够合作或者引进技术。”9月7日，杭州一家上市公司董秘表示。
2016年以来，人工智能概念掀起热潮。越来越多的产业资本开始关注人工智能，如杭州企业一样在人工智能领域展开布局的上市公司为数不少。
据数据显示，A股目前共有30家人工智能概念公司，主营业务多与语音通讯、电子芯片相关。事实上，基于人工智能技术的应用性，包括安防、金融及机械制造等行业的上市公司也在纷纷涉足人工智能。
7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》(下称“规划”)，在政策层面将人工智能发展提升到国家战略高度。《规划》中提出，到2030年，人工智能产业竞争力达到国际领先水平，核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
该政策利好在资本市场反应强烈。7月20日至今，人工智能概念指数结束自年初以来的震荡走势，4596点上涨至5640点，涨幅达23%。与之相关的上市公司股价亦收获不小涨幅。
但2017年中报显示，大多数上市公司在人工智能领域布局尚在探索阶段，对业绩的贡献比重较小。其中，人工智能龙头标的科大讯飞(002230.SZ)上半年净利润1.1亿元，同比下降达58%。
工信部赛迪研究院人工智能分析师向阳表示，实际上人工智能并非一项突破性的新技术，并且随着新进者大量涌入，行业的技术门槛在降低。而至于在商业上的应用，“会稳定增长，但目前还看不到爆发点。”
业绩贡献较小
数据显示，30家人工智能概念股，2017年上半年净利润均为正，其中净利润最高的为海康威视(002415.SZ)达到33亿元，净利润最低的为全志科技(300458.SZ)，为169万元。
这30家上市公司中，实现归母净利润同比增长的有23家公司，占比近八成。另有7家上市公司净利润同比增长为负。
在人工智能领域，语音识别和视觉识别在技术上较为成熟，因而在商业上应用比较广泛。比如视觉识别，在安防行业应用较多，其中以海康威视为代表。
2017年中报显示，海康威视实现净利润33亿元，较上年同比增长26%。其中值得注意的是，海康威视当期研发投入达到14.5亿元，同比增长达50%。海康威视董秘黄方红解释，研发投入增加原因之一在于对AI产品加大投入。但黄方红表示，基于市场竞争等因素考量，目前还不便披露AI产品的销售数据。
一位安防领域分析，“应该是销量较小，体量还不大，现在还属于研发和培育阶段。”
另外，语音识别技术龙头，也是今年来涨幅最高的人工智能概念股——科大讯飞则在上半年净利润下滑达到58%，并且因教育服务在营收上占比较大受到质疑。
2017年中报显示，科大讯飞在教育上营收达到5.6亿元，占到其总营收的42%。过于依赖教育市场被部分投资者认为缺乏新的盈利支撑点，而教育市场的空间则有限。
科大讯飞表示，净利润下滑是因为上半年销售费用以及研发费用都较去年增幅较大，特别是加大了在医疗、公检法等领域的研发和市场布局投入。
“科大讯飞在技术上比较扎实，但现在各家公司在语音技术上差距实质并不大。并且语音产品的市场比较窄，营收增长较慢。可以看到，目前科大讯飞也在拓展很多新兴领域，比如家居、汽车等，也在开发硬件产品，但销量如何还有待观察。”向阳表示。
此外，在金融、汽车、医药及通信等领域，上市公司涉足人工智能较多。
合作方式涉足
尽管当前布局人工智能在业绩贡献上尚不明显，但基于人工智能未来的发展前景以及在二级市场引发的市值效应，上市公司涉足仍不遗余力。
“人工智能是趋势，有野心的上市公司必须布局，但具体的策略和路径因人而异。”前述上市公司董秘表示，“一项新技术有开创者、追随者和掉队者，我们这样的公司目前采取的最好策略是当追随者。”
该董秘表示，目前其所在的公司涉足人工智能将更多以合作或者技术引进为主，不会考虑风险较大的收购。“因为我们毕竟缺乏专业人才储备，合作风险更小。”
而与技术优势方合作或成立合资公司正成为众多上市公司的选择。
以哈工智能(000584.SZ)为例，2017年，哈工智能将人工智能机器人作为转型后的三大主营业务之一。
8月10日，哈工智能公告称，其全资子公司海门哈工智能机器人有限公司(下称“海门哈工智能”)将与中南控股集团有限公司(下称“中南控股”)共同出资设立南通中南哈工智能机器人产业发展有限公司。其中，海门哈工智能出资2亿元，持股40%，中南控股出资3亿元，持股60%。
哈工智能(000584.SZ)总经理乔徽表示，人工智能在工业上应用将非常广阔。“一方面，现在很多产品复杂性较高，需要人机协作完成，随着视觉技术应用的成熟可以提高机器人的交互能力。另一方面，机器人加上深度学习技术，能够更好地完成任务。”
“目前公司已经成立相应研发团队，未来会进一步加大在研发上的投入，”对于何时能够在营收上产生效益，乔徽表示，“前期投入比较大，但这并非基础技术的研发，实际上是现有成熟技术和工业机器人结合的研发，产生效益的节奏会比较快。”
