2019年中国工业物联网行业市场运营现状及投资规划研究建议

 

工业物联网是通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作,实现制造原料的灵活配臵、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应,达到资源的高效利用,从而构建服务驱动型的新工业生态体系。工业物联网拥有智能感知、泛在连通、精准控制、数字建模、实时分析和迭代优化等六大特征。

工业物联网的实施包括以下阶段:(1)智能感知:随时随地进行工业数据的采集;(2)互联互通:将采集到的数据利用通信网络实时、准确地传递;(3)数据应用:利用云计算、大数据等相关技术,实现对数据的充分挖掘和利用;(4)服务模式:利用信息管理、智能终端和平台集成等技术,实现传统工业的智能化改造。发展工业物联网能让组织连接不同新旧设备,实现相互之间的对话,在互联互通之中优化资源并创造价值。

工业互联网产业链较长,上游通过智能硬件实现工业大数据的收集;中游为平台;下游为工业企业,任何单一层次或企业无法实现产业链通吃。

上游:硬件设备。上游设备厂和软件商主要是提供平台所需要的智能硬件设备和软件,支持数据采集、存储、分析和开发。需要的硬件设备主要包括各类传感器、工业级芯片、控制器、智能网关、智能机床、工业机器人。

中游:工业互联网平台。从架构看,工业互联网分为边缘层、IaaS层、PaaS层和SaaS层。边缘层(即工业大数据采集过程)是工业互联网发展的基础。IaaS层主要解决的是数据存储和云计算,涉及到的设备如服务器、存储器等。PaaS层提供各种开发和分发应用的解决方案,如虚拟服务器和操作系统。SaaS层主要是各种场景应用型方案,如工业APP等。

下游:典型应用场景的工业企业。当前最有潜力上云的工业设备企业包括五类:一是高耗能设备,如炼铁高炉、工业锅炉等设备;二是通用动力设备,如柴油发动机、大中型电机、大型空压机等设备;三是新能源设备,如风电、光伏等设备;四是高价值设备,如工程机械、数控机床、燃气轮机等设备;五是仪器仪表等专用设备,如智能水表和智能燃气表等。 

本文采编:CY

推荐报告

2024-2030年中国工业物联网行业市场深度分析及发展趋势预测报告

2024-2030年中国工业物联网行业市场深度分析及发展趋势预测报告,主要包括产业应用场景分析、企业应用案例分析、投资动态及投资建议、发展前景及趋势预测等内容。

如您有个性化需求,请点击 定制服务

版权提示:华经产业研究院倡导尊重与保护知识产权,对有明确来源的内容均注明出处。若发现本站文章存在内容、版权或其它问题,请联系kf@huaon.com,我们将及时与您沟通处理。

人工客服
联系方式

咨询热线

400-700-0142
010-80392465
企业微信
微信扫码咨询客服
返回顶部
在线咨询
研究报告
商业计划书
项目可研
定制服务
返回顶部