2024-2030年中国机器视觉系统行业市场发展监测及投资战略咨询报告
机器视觉系统
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2024-2030年中国机器视觉系统行业市场发展监测及投资战略咨询报告

发布时间:2024-02-21
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  • 华经产业研究院
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《2024-2030年中国机器视觉系统行业市场发展监测及投资战略咨询报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对机器视觉系统行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合机器视觉系统行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章机器视觉系统行业发展背景

1.1 机器视觉系统界定

1.1.1 机器视觉系统界定

1.1.2 机器视觉系统原理

1.1.3 机器视觉系统作用

1.2 机器视觉系统行业特性

1.2.1 行业进入壁垒

1.2.2 行业周期性特征

1.2.3 行业区域性特征

1.2.4 行业季节性特征

1.3 行业产业链分析

1.3.1 行业产业链简介

1.3.2 机器视觉系统产业链上游分析

1.3.3 机器视觉系统产业链下游分析

(1)电气机械及器材制造业需求分析

(2)汽车制造行业需求分析

1.4 2023年机器视觉系统行业政策环境

1.4.1 行业管理体制

1.4.2 行业相关政策法规

1.4.3 行业相关发展规划

1.5 机器视觉系统主要应用领域分析

1.5.1 半导体及电子制造

1.5.2 汽车

1.5.3 食品与包装

1.5.4 制药

1.5.5 其他

第二章2019-2023年国际机器视觉系统行业发展现状与趋势

2.1 国际机器视觉系统行业市场规模

2.1.1 行业发展历程

2.1.2 应用现状分析

2.1.3 行业市场规模

2.1.4 行业市场格局

2.2 主要地区机器视觉系统行业发展情况

2.2.1 行业地区分布情况

2.2.2 北美机器视觉系统行业发展情况

2.2.3 欧洲机器视觉系统行业发展情况

2.2.4 日本机器视觉系统行业发展情况

2.2.5 国际机器视觉系统行业发展前景预测

2.3 国际机器视觉系统主要厂商分析

2.3.1 Cognex

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

2.3.2 日本CCSINC.

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

2.3.3 日本Keyence Corporation

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

2.3.4 德国Basler AG

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

2.3.5 日本Omron Corporation

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

2.3.6 PPTVISION

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

第三章中国机器视觉系统行业发展现状与趋势

3.1 机器视觉系统行业市场规模

3.1.1 行业发展历程

3.1.2 行业发展规模

3.2 机器视觉系统行业竞争现状

3.2.1 行业竞争主体

3.2.2 企业分布情况

3.2.3 行业竞争焦点

3.3 机器视觉系统客户需求特征

3.3.1 产品衡量标准

3.3.2 产品使用情况

3.3.3 对安装的要求

3.3.4 产品使用评价

3.3.5 购买产品品牌

3.4 机器视觉系统产品营销分析

3.4.1 机器视觉系统营销模式

3.4.2 机器视觉系统分销情况

(1)主要分销商介绍

(2)主要供应商分销状况

3.4.3 机器视觉系统营销平台

3.4.4 机器视觉系统推广难题

3.4.5 机器视觉系统营销建议

3.5 机器视觉系统产业发展趋势

3.5.1 技术更新速度加快

3.5.2 应用领域不断拓展

3.5.3 产品推广出现新思路

第四章中国机器视觉系统研究现状与技术发展

4.1 机器视觉理论研究现状与趋势

4.1.1 机器视觉理论基础

(1)机器视觉计算理论

(2)视觉检测常用算法

4.1.2 机器视觉技术理论发展

(1)初级视觉理论

(2)主动视觉理论

(3)多元信息融合

(4)三维场景重建

(5)算法和系统性能评价方法

(6)视觉并行计算机构

(7)通用视觉信息系统

4.2 机器视觉软/硬件技术发展现状

4.2.1 机器视觉硬件技术

(1)镜头技术

(2)摄像机技术

(3)光源技术

(4)图像采集卡

(5)摄像机标定技术

4.2.2 机器视觉软件技术

4.3 机器视觉关键技术发展现状

4.3.1 图像采集技术

4.3.2 图像处理技术

4.3.3 尺寸测量技术

4.3.4 缺陷检测技术

4.3.5 模式识别技术

4.3.6 图像融合技术

4.3.7 目标跟踪技术

4.3.8 维重构技术

4.4 机器视觉最新技术发展分析

4.4.1 彩色视觉系统

4.4.2 3D监测效果

4.4.3 嵌入式技术

4.4.4 硬件与软件的搭配

4.4.5 解决方案

4.5 机器视觉技术存在的问题

4.5.1 图像多义性

4.5.2 环境因素影响

4.5.3 知识引导

4.5.4 大量数据

4.6 机器视觉技术发展趋势

第五章中国机器视觉系统行业链产品发展分析

5.1 机器视觉系统核心部件市场分析

5.1.1 照明光源市场分析

(1)照明光源概述

(2)照明光源需求现状

1)照明光源的要求

2)照明光源需求现状

(3)照明光源主要供应商

1)Moritex

2)Schott

3)CCS

4)Advanced illumination

5)中国供应商

(4)照明光源市场发展趋势

5.1.2 工业镜头市场分析

(1)工业镜头概述

(2)工业镜头供需状况

(3)主要厂商及产品特点

1)Computar

2)VST

3)Navitar

4)Myutron

5)中国厂商

(4)工业镜头市场发展趋势

5.1.3 工业相机市场分析

(1)工业相机概述

(2)工业相机需求情况

(3)主要供应商及产品特点

1)Dalsa

2)Cognex

3)Sony

4)Sentech

5)Hitachi

6)Teli

7)中国厂商

(4)工业相机细分产品

1)工业相机分类

2)CCD相机市场

3)CMOS相机市场

(5)工业相机新产品动向

(6)工业相机市场发展趋势

5.1.4 图像采集卡市场分析

(1)图像采集卡概述

(2)主要厂商及产品特点

1)大恒图像

2)微视凌志

3)嘉恒中自

4)国外厂商

(3)图像采集卡潜在替代威胁

1)数字接口的应用

2)智能相机的应用

(4)图像采集卡市场发展趋势

5.1.5 机器视觉系统软件市场分析

(1)机器视觉系统软件发展概况

(2)机器视觉系统软件细分产品

1)应用软件

2)软件开发包

3)机器视觉系统算法库

4)C/C++库

(3)机器视觉系统软件主要厂商

(4)机器视觉系统软件市场趋势

5.1.6 其它辅助产品市场分析

5.2 机器视觉系统集成市场分析

5.2.1 机器视觉系统发展概述

(1)机器视觉系统发展

(2)机器视觉系统分类及比较

5.2.2 嵌入式机器视觉系统发展分析

(1)嵌入式系统概述

1)嵌入式系统发展

2)嵌入式处理器及分类

3)嵌入式系统的特点

(2)基于DSP的机器视觉系统

1)DSP技术发展与应用

2)基于DSP的机器视觉系统特点

3)基于DSP的机器视觉系统应用现状

(3)基于ASIC的机器视觉系统

(4)智能相机发展与应用分析

1)智能相机概述

2)智能相机应用与发展

3)主要供应商及产品特点

4)智能相机新产品推出情况

5)智能相机发展趋势展望

5.2.3 基于PC的视觉系统发展分析

(1)基于PC的视觉系统主要特点

(2)基于PC的视觉系统设计现状

(3)基于PC的视觉系统应用案例

(4)基于PC的视觉系统发展趋势

5.2.4 中国主要机器视觉系统集成商

5.2.5 中国机器视觉系统发展趋势预判

第六章中国工业机器人用机器视觉系统市场分析

6.1 工业机器人的现状与发展趋势

6.1.1 工业机器人的发展现状

6.1.2 工业机器人的发展趋势

6.2 基于机器视觉的工业机器人技术分析

6.2.1 基于机器视觉的工业机器人技术现状

6.2.1 基于机器视觉的工业机器人技术趋势

6.3 工业机器人用机器视觉系统市场分析

6.3.1 工业机器人用机器视觉系统现状

6.3.2 工业机器人用机器视觉系统趋势

6.3.3 工业机器人用机器视觉系统前景

6.4 视觉工业机器人的应用与前景分析

6.4.1 视觉工业机器人的研究现状

6.4.2 视觉工业机器人的发展前景

第七章中国机器视觉系统行业领先企业经营情况分析

7.1 企业发展总体状况分析

7.2 机器视觉系统企业经营情况分析

7.2.1 凌云光技术股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.2.2 中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.2.3 广东奥普特科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.2.4 北京盈美智科技发展有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.2.5 北京嘉恒中自图像技术有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.2.6 北京微视新纪元科技有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.2.7 东冠科技(上海)有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.2.8 征图新视(江苏)科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

第八章中国机器视觉系统下游行业应用现状与潜力

8.1 机器视觉系统下游应用领域分布

8.2 机器视觉系统在工业中的应用现状与趋势

8.2.1 机器视觉系统在工业制造中的应用综述

8.2.2 机器视觉系统在半导体制造中的应用现状与潜力

(1)中国半导体制造行业发展状况与前景预测

(2)机器视觉系统在半导体制造中的应用情况

(3)机器视觉系统在半导体制造中的应用案例

(4)机器视觉系统在半导体制造中的应用潜力

8.2.3 机器视觉系统在电子制造中的应用现状与潜力

(1)电子制造行业发展状况与前景预测

(2)机器视觉系统在电子制造中的应用情况

(3)机器视觉系统在电子制造中的应用潜力

8.2.4 机器视觉系统在汽车制造中的应用现状与潜力

(1)汽车工业发展现状

(2)机器视觉系统在汽车制造中的应用情况

(3)机器视觉系统在汽车制造中的应用案例

(4)机器视觉系统在汽车制造中的应用潜力

8.2.5 机器视觉系统在包装印刷行业中的应用现状与潜力

(1)包装印刷行业发展现状

(2)机器视觉系统在包装印刷行业中的应用情况

(3)机器视觉系统在包装印刷行业中应用案例

(4)机器视觉系统在包装印刷行业中的应用潜力

8.2.6 机器视觉系统在烟草行业中的应用现状与潜力

(1)烟草制造行业发展现状

(2)机器视觉系统在烟草行业中的应用情况

(3)机器视觉系统在烟草行业中的应用案例

8.2.7 机器视觉系统在其它工业制造中的应用潜力

(1)机器视觉系统在纺织工业中的应用潜力

(2)机器视觉系统在食品工业中的应用潜力

8.3 机器视觉系统在农业中的应用现状与潜力

8.4 机器视觉系统在医药行业中的应用现状与潜力

8.5 机器视觉系统在交通中的应用现状与潜力

8.6 机器视觉系统在新兴领域的应用机遇分析

第九章2024-2030年中国机器视觉系统行业发展前景与投资建议

9.1 机器视觉系统行业发展前景预测

9.1.1 机器视觉系统行业前景预测

9.1.2 机器视觉系统市场生态分析

9.2 机器视觉系统行业投资机会剖析

9.2.1 行业投资机会剖析

9.2.2 行业投资风险预警

9.3 机器视觉产业产品线与运作模式借鉴

9.3.1 机器视觉产业产品线

(1)采集卡+软件包

(2)智能相机

9.3.2 机器视觉产业运作模式

9.4 机器视觉产业主要投资建议

9.4.1 目前企业投资存在的问题

9.4.2 机器视觉系统行业投资建议

图表目录

图表 1:机器视觉系统基本组成

图表 2:机器视觉系统行业链示意图

图表 3:机器视觉系统上游市场/产品分析

图表 4:电气机械及器材制造业工业总产值变化趋势图(单位:亿元)

图表 5:电气机械及器材制造业销售收入及增长率趋势图(单位:亿元,%)

图表 6:我国生产量情况(单位:万辆)

图表 7:机器视觉系统行业政策汇总

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

  • 中国证券网
  • 中金在线网
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  • 央广网
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