一、AI数据湖存储行业概述
AI数据湖存储，是指专为人工智能、机器学习、深度学习等AI场景设计的存储架构。主要面向AI生命周期中长期留存的温、冷数据，如训练样本归档、历史模型版本、日志数据及中间特征文件等，以支撑AI模型训练、推理、数据分析等全流程数据需求。
二、AI数据湖存储行业发展背景
在数字经济时代，数据已成为继土地、劳动、资本和技术之后的又一关键生产要素，伴随着“东数西算”工程持续推进，智算中心建设热潮，倒逼存储架构向高吞吐、低延迟、弹性扩展的AI数据湖升级，为AI数据湖存储创造了巨大的市场需求。2023年，中国数字经济规模达53.9万亿元。
三、AI数据湖存储行业现状
1、装机量
AI模型的性能高度依赖数据的规模与质量，需要海量、多模态的高质量数据进行训练，大模型训练则需要TB级带宽、毫秒级延迟和EB级扩展能力，传统存储常导致GPU/NPU因等待数据而闲置，在AI热潮驱动下，作为分布式AI存储主流产品的AI数据湖存储，其市场规模正迎来爆发式增长。2024年，中国AI数据湖存储装机量约为8.2EB。
相关报告：华经产业研究院发布的《2026-2032年中国AI数据湖存储行业需求深度监测及投资规划建议报告》
2、市场规模
AI数据湖存储系统强调高容量密度、成本效率与数据可靠性，通过分层存储、压缩编码与副本冗余技术实现低成本的数据持久化，核心应用场景主要集中在金融风控、智能制造、自动驾驶、互联网推荐及AIGC等领域，核心价值则在于提升数据准备效率、加速模型训练、降低推理成本。2024年，中国AI数据湖存储市场规模约为57亿元。
四、AI数据湖存储行业重点企业
北京星辰天合科技股份有限公司成立于2015年，基于软件定义架构和混合云数据管理方案，为政企机构提供分布式存储产品与数据服务。星辰天合围绕企业AI数据的全生命周期，XSKY提供极致性能、线性扩展、高可靠的数据底座，覆盖块/文件/对象统一存储和全局元数据管理，并通过跨介质/跨域/跨云的智能分层与调度，让数据更快抵达每一次计算。星辰天合构建以对象存储为基座的AI数据湖，为上层提供海量、经济、高可靠的数据基石。2025年1-9月，星辰天合营业总收入为1.95亿元。
五、AI数据湖存储行业未来展望
长远而言，AI数据湖存储或将不再只是被动存储，而是有望成为能主动理解、推理并参与决策的智能中枢，开发者有望直接在SQL中调用AI模型完成语义检索、情感分析或异常检测等任务，无需将数据导出至外部系统。与此同时，计算引擎有望从单一的CPU架构向CPU/GPU异构架构演进。系统可根据任务类型，智能调度资源，实现多模态数据的实时融合计算。
华经产业研究院通过对中国AI数据湖存储行业海量数据的搜集、整理、加工，全面剖析行业总体市场容量、竞争格局、市场供需现状及行业典型企业的产销运营分析，并根据行业发展轨迹及影响因素，对行业未来的发展趋势进行预测。帮助企业了解行业当前发展动向，把握市场机会，做出正确投资决策。更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2026-2032年中国AI数据湖存储行业需求深度监测及投资规划建议报告》。
