一、机器视觉行业概况
机器视觉诞生于20世纪50年代，发展迅速。时至今日，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现，基于深度学习的视觉系统已在工业界大量应用。
机器视觉行业发展历程
资料来源：公开资料整理
目前，在整个机器视觉系统成本构成上，软件开发和零部件的成本占比高达80%左右，而组装集成和维护的占比分别仅有15%和5%。
机器视觉系统成本结构
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二、全球机器视觉行业现状分析
数据显示，2010年至2020年，全球机器视觉市场规模从32亿美元增长至96亿美元，2019年达到峰值，突破100亿美元。预计到2025年全球机器视觉市场规模将突破130亿美元。
2010-2020年全球机器视觉市场规模统计情况
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相关报告：华经产业研究院发布的《2021-2026年中国机器视觉行业投资分析及发展战略研究咨询报告》
三、中国机器视觉行业现状分析
机器视觉已被广泛应用于现代工业的各个领域，并已成为实现工业自动化和智能化的核心。据中国机器视觉产业联盟数据显示，2020年我国机器视觉行业销售额约为113亿元，同比增长9.71%。随着5G逐步应用，VR和增强现实（AR）等视觉技术将得到迅猛发展。
2015-2020年中国机器视觉行业销售额情况
资料来源：中国机器视觉产业联盟，华经产业研究院整理
从企业数量看，目前我国各类型的机器视觉企业已超4000家，2017年来我国机器视觉行业每年新增企业数量维持在600家以上。2019年我国机器视觉行业新增企业数量高达819家，2020年在新冠疫情的影响下，虽然有所放缓，但仍然新增了637家企业。
2015-2020年中国机器视觉行业新增企业数量
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四、机器视觉行业相关政策
作为全球制造业中心，中国已成为世界机械消费第一大国，但由“制造大国”向“制造强国”的转变仍任重而道远。中国智能制造装备产业结构转型和技术提升的市场空间巨大，机器视觉行业将因此受益，在此背景下，我国相继出台了一系列政策推动机器视觉行业的发展。
2016-2020年中国机器视觉行业相关政策
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五、机器视觉行业未来发展趋势
全球机器视觉市场得益于工业对质量检测与自动化、视觉引导机器人系统、3D视觉系统的需求不断增加以及混合动力与电动汽车产量的增加。机器视觉的市场蓝海还在不断扩大，智慧城市、无人模式带来的全新成长点和增长点，不管是智慧城市建设下的智能交通管理、自动驾驶、智能安防，还是无人模式下的无人商店、无人物流都将促进机器视觉的进一步发展与新技术的涌现。总的来说，3D视觉技术以及与5G深度融合的机器视觉技术可能成为未来机器视觉发展的重点。
1、3D视觉驱动工业生产创新革命
3D视觉赋予智能装备感知物体形态与距离的能力，并能够衍生出手势识别、骨骼识别等新型技术，在智能家居、智能安防、汽车电子、工业测量、新零售、智能物流等领域发挥重要作用，将驱动工业生产力迎来创新革命。
2、机器视觉与5G深度融合，加速智慧工厂建设与发展
与5G深度融合解决了视觉系统实时性的问题，使得基于高分辨率图像的视觉监测系统、多机协同作业成为了可能。2020年初，海尔联合华为、中国移动、汇萃视觉共同发布全球首个5G+机器视觉解决方案，实现5G机器视觉云化、5G+AＲ远程运维指导以及5G智能设备管控等创新应用，开启了智能制造新体系，为打造未来超级工厂提供了思路。
华经产业研究院对中国机器视觉行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2021-2026年中国机器视觉行业发展监测及投资战略规划研究报告》。
