2022年中国机器视觉行业发展背景分析(PEST):3D视觉检测将逐步取代2D「图」

一、经济环境

1、人均可支配收入

机器视觉行业持续的火热需求和资本利好使得机器视觉行业发展长期向好。下游行业交易规模增长,为机器视觉行业提供充足的发展动力。全国居民人均可支配收入持续增长,据国家统计局数据,截至2021年底,我国居民可支配收入已达35128元。居民可支配收入的持续上升,为机器视觉行业市场发展提供经济基础。

2015-2021年全国居民人均可支配收入及增速

2015-2021年全国居民人均可支配收入及增速

资料来源:国家统计局,华经产业研究院整理

2、制造业增加值

机器视觉近年来大受欢迎,尤其是在制造业,视觉技术可以在多个层面上为制造业提供帮助。2021年,我国制造业增加值已经超过了30万亿元。随着先进制造在我国的占比提升,工业生产线上人眼在精度、效率等方面已不能满足产业升级的要求。如何借助机器视觉等智能化技术替代传统人工操作,实现提质、降本、增效,成为制造业的共性需求。未来随着“中国智造2025”战略的加速推进,工业制造自动化、智能化程度有望不断加深,机器视觉这一技术将得到更广泛的应用。

2015-2021年中国制造业增加值变化趋势图

2015-2021年中国制造业增加值变化趋势图

资料来源:工信部,华经产业研究院整理

二、政策环境

国家越来越注重智能制造的发展,为高端装备、人工智能、自动化生产等领域发布各项政策规划支持行业发展,充分支持智能制造行业的产品研发和市场扩展。高端装备制造、人工智能、自动化生产行业均是机器视觉技术的主要应用领域,对于精准度的严格要求需要机器视觉技术的支持。受益于国家各项政策推动,机器视觉行业得以快速发展。中国制造逐渐走出国门,迈向全球。

根据工信部《“十四五”智能制造发展规划》,到2025年规模以上制造业企业基本普及数字化,智能制造装备国内满足率超70%。随着我国工业制造领域的自动化和智能化程度的加深,机器视觉将得到更广阔的发展空间。

机器视觉行业相关政策梳理

机器视觉行业相关政策梳理

资料来源:公开资料整理

三、社会环境

1、人口老龄化

我国人口呈老龄化趋势、劳动力成本持续上升,而智能制造设备可以24小时持续工作,且相比人工属于固定投入,规模化生产更具成本优势。因此随着劳动力价格不断上涨,智能化成本不断降低,智能设备替代人工大势所趋,将催生大量机器视觉产品的需求。

机器视觉凭借效率与成本优势逐渐取代人工。近年来,我国老龄人口占比持续提升,据国家统计局数据,到2021年,全国65岁以上人口达到2亿,占人口总数的14.2%。

2014-2021年中国65岁及以上人口数量及占比情况

2014-2021年中国65岁及以上人口数量及占比情况

资料来源:国家统计局,华经产业研究院整理

相关报告:华经产业研究院发布的《2023-2028年中国机器视觉行业市场深度分析及投资潜力预测报告

2、劳动力成本

与此同时,劳动力平均工资也在持续提升,2017-2021年,全国规模以上企业就业人员平均工资同比增长普遍率保持在7%以上,2021年就业人员平均工资达到8.8万元/年。人口老龄化和劳动力成本的上升凸显了机器视觉在工业产线上的优势。

2017-2021年全国规模以上企业就业人员年平均工资及增速

2017-2021年全国规模以上企业就业人员年平均工资及增速

资料来源:国家统计局,华经产业研究院整理

四、技术环境

1、研发投入方向

机器视觉行业属于技术密集型行业,跨越多个学科和技术领域,需要在包括成像、算法、软件、传感器等领域积累大量的技术,研发投入大并且持续时间长。因此,较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了壁垒。

数据显示,2021年,我国机器视觉行业研发投入主要集中在AI驱动的解决方案、嵌入式视觉系统以及3D解决方案,依次占比21.8%、21.6%、20.8%。

2021年中国机器视觉研发投入方向占比情况

2021年中国机器视觉研发投入方向占比情况

资料来源:CMVU,华经产业研究院整理

2、3D视觉技术

3D视觉检测将逐步取代2D。与2D机器视觉相比,3D机器视觉具有显著优势,例如测量速度快、精度高、抗干扰能力强、操作简便等,能有效解决2D机器视觉对于高度、厚度、体积、平面度等测量因素缺失的问题。3D视觉技术的突破,将加速视觉技术在高端场景的应用,推动机器视觉市场持续增长。据统计,2021年我国3D机器视觉市场规模约为11.5亿元,预计到2025年将超过100亿元。

2021-2025年中国3D机器视觉市场规模及预测

2021-2025年中国3D机器视觉市场规模及预测

资料来源:GGII,华经产业研究院整理

3、技术标准

技术标准体系逐步完善,加快推进核心技术产业化。目前行业内标准化组织主要有ISO/IECJTC 1 1/SC 24,ITU:SG16,IPC,IEEE,G3国际机器视觉标准化组织AIA、EMVA、JIIA、VDMA和CMVU等,G3已发布多项行业技术标准,对于通用、安全与可靠性,器件、接口与测试、验收与测评、工业互联等方面均已明确相关的技术标准,国家标准、行业标准和团体标准中部分也已完成发布。行业发展的技术标准逐步统一有利于国内机器视觉在良性发展轨道中不断成长。

机器视觉行业发展标准

机器视觉行业发展标准

资料来源:CMVU,华经产业研究院整理

华经产业研究院通过对中国机器视觉行业海量数据的搜集、整理、加工,全面剖析行业总体市场容量、竞争格局、市场供需现状及行业重点企业的产销运营分析,并根据行业发展轨迹及影响因素,对行业未来的发展趋势进行预测。帮助企业了解行业当前发展动向,把握市场机会,做出正确投资决策。更多详细内容,请关注华经产业研究院出版的《2023-2028年中国机器视觉行业市场全景评估及投资战略规划研究报告》。

本文采编:CY349

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