2023年中国2D机器视觉行业现状及发展趋势分析,将实现更智能、更自动化的检测与识别「图」

一、2D机器视觉产业概述

2D机器视觉是一种利用计算机视觉技术来模拟人类视觉功能,对二维图像进行识别、定位、测量和检测的技术。它主要关注物体在图像平面上的信息,无法获取物体的深度和立体形状。2D机器视觉的系统组成与人体的组成具有一定的相似性。

2D机器视觉的应用

二、2D机器视觉行业发展相关政策

近年来,随着智能制造、高端装备等行业的快速发展,2D机器视觉行业也得到了国家政策的大力支持。国家高度重视智能装备制造业及其关键零部件产业的发展,政策支持力度不断加大。这些政策直接或间接地对机器视觉行业产生了积极的影响,预计将加快推动我国“中国制造”向“中国智造”和“中国创造”转变,为机器视觉行业提供了更大的市场空间和发展机遇。

2D机器视觉行业发展相关政策

相关报告:华经产业研究院发布的2024-2030年中国2D机器视觉行业市场发展监测及投资战略咨询报告

三、2D机器视觉行业产业链

1、2D机器视觉行业产业链结构图

2D机器视觉行业的产业链主要涵盖了上游原材料及零部件供应、中游设备制造与系统集成,以及下游终端应用行业等多个环节。原材料及零部件供应商为机器视觉设备制造商提供所需的基础材料、芯片、传感器、镜头等关键零部件。下游的终端应用行业则是机器视觉产业链的最终目标。这些行业包括工业自动化、智能制造、医疗、农业、交通等多个领域。

2D机器视觉行业产业链结构图

2、2D机器视觉行业下游应用分析

下游行业的市场需求变化推动着2D机器视觉行业的技术创新和产业升级。在制造业转型升级的强大背景下,我国传统工业改造、工厂自动化和企业信息化均需要工业自动化系统。据中国工控网数据,我国工业自动化市场规模迅速增长,从2015年的1399亿元增长至2022年的2642亿元,复合增长率达9.5%。

2018-2022年中国工业自动化市场规模统计

四、中国2D机器视觉行业现状分析

1、中国2D机器视觉行业市场地位

在中国机器视觉行业中,2D机器视觉市场占据了主导地位。具体来说,当前中国机器视觉市场主要以2D机器视觉为主,其市场占比高达91.7%。这得益于2D机器视觉技术近年来的快速发展和成熟。2D机器视觉的精度和速度已达到较高水平,使得其算法逐渐成为我国机器视觉领域的主流。

中国2D机器视觉在机器视觉行业市场占比情况

2、中国2D机器视觉行业市场规模

随着工业自动化、智能制造等领域的快速发展,2D机器视觉作为机器视觉领域的重要组成部分,其市场规模在不断扩大。根据数据,2023年中国机器视觉市场规模达到了197.27亿元,2019-2023年均复合增长率为20.9%,预计2024年将达到219.35亿元。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展,2D机器视觉将在更多领域发挥重要作用,为企业的智能化升级提供有力支持。

2019-2024年中国2D机器视觉行业市场规模情况

五、2D机器视觉行业竞争格局

我国机器视觉行业起步较晚,市场长期由基恩士、康耐视主导。国外厂商具有较强的设计、研发和制造能力,最早国内厂商主要代理国外厂商的机器视觉产品。随着技术与经验的积累,部分国产厂商开始推出自主品牌的产品,且国内厂商能够提供本地化的定制化服务,供货周期较为灵活,市场份额逐年增长。凌云光深耕机器视觉产业将近二十年,是可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件的专业供应商,是我国较早进入机器视觉领域的企业之一。

2019-2023年前三季度凌云光营业收入情况

六、2D机器视觉行业未来发展趋势

随着技术的不断创新和应用领域的不断拓展,2D机器视觉将在智能制造、工业自动化、质量检测等领域发挥更加重要的作用。高精度、高速度、高稳定性的机器视觉系统将成为主流,满足企业对生产效率和产品质量的不断提升需求。同时,随着人工智能和大数据技术的融合应用,2D机器视觉将实现更智能、更自动化的检测与识别,为企业创造更大的价值。此外,行业还将加强对关键零部件和原材料的研发和生产,提升整个产业链的竞争力。

华经产业研究院通过对中国2D机器视觉行业海量数据的搜集、整理、加工,全面剖析行业总体市场容量、竞争格局、市场供需现状及行业典型企业的产销运营分析,并根据行业发展轨迹及影响因素,对行业未来的发展趋势进行预测。帮助企业了解行业当前发展动向,把握市场机会,做出正确投资决策。更多详细内容,请关注华经产业研究院出版的2024-2030年中国2D机器视觉行业市场发展监测及投资战略咨询报告》。

本文采编:CY1262

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