2017年全球人工智能行业发展趋势分析及行业细分领域需求规模测算

  人工智能芯片、深度算法、大数据、云计算等基础层的成熟,加上技术层计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别技术的快速发展带来了人工智能应用层新的浪潮。

  当前人工智能技术迭代成熟、计算效率与数据累计、投入增加促成产品成型,人工智能产业化条件已成。

人工智能产业化基础

  在细分领域VentureScanner把人工智能行业公司分为了深度学习、NLP、智能机器人、语音识别等十三类。

  2015年,全球人工智能市场规模约为490亿元,而根据国外调查机构Tractica的统计预测数字,到2024年人工智能的市场规模将达到2700亿元,未来整个人工智能市场将呈现出爆炸式增长。

全球AI市场规模

  底层芯片基石已铺垫完成,技术层实现关键性突破,在应用层端,场景丰富,商业蓝海有待开拓。未来应用层将出现生态构建者、技术+场景突破者、传统行业垂直细分开拓者、底层技术切入者等多维度竞争者,各股力量纷纷抢占产业高点。

人工智能细分场景

  人工智能产业目前处于发展前期,各细分行业全面开花。从技术和行业潜力看,智能机器、医疗、金融被认为是具备最有前途的几个细分领域。

  金融领域产生了海量精确的数据,可供人工智能进行分析处理,被资本市场认为是最具投资价值的行业领域之一。

  人工智能在金融领域的交易量从2013年开始逐年升温。机器人专家预测,到2025年,机器人等各类“智能”数字技术将实现处理能力等同于人脑的真正的人工智能的成就,这将在很多方面改变我们的世界,金融业作为数据密集型行业首先受益。

2016年人工智能子产业热点

  AI在金融领域具体的应用场景上颇具想象空间,如智能客服、语音识别等技术可大幅降低人力成本,为客户节省时间。

人工智能在金融行业的应用设想

   目前,人工智能在金融领域可以总结为四个主要方面:辅助量化交易、智能投顾、自动报告生成和金融搜索引擎。

本文采编:CY327

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